SpeedDP有4+3的功能組合,，為不同需求的客戶提供定制化服務(wù),。項(xiàng)目配置：含任務(wù)屬性（當(dāng)前支持目標(biāo)檢測(cè)）、算法模型（當(dāng)前支持YOLO-X）,、項(xiàng)目參數(shù)等,；模型訓(xùn)練：支持模型參數(shù)配置,、訓(xùn)練過(guò)程可視化等,；模型評(píng)估：支持評(píng)價(jià)體系（如：AP）、結(jié)果統(tǒng)計(jì)等,；數(shù)據(jù)測(cè)試：支持?jǐn)?shù)據(jù)（圖像,、視頻）的實(shí)時(shí)加載測(cè)試，輸出OSD疊加后的測(cè)試結(jié)果,；自動(dòng)標(biāo)注：基于導(dǎo)入數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果,，支持標(biāo)注工具（LabelImg）讀取和調(diào)整；（可選）模型部署：支持PC端,、嵌入式端（瑞芯微平臺(tái),，RKNN/RKNN2）兩種部署方式；（可選）Web服務(wù)：支持快速搭建Web服務(wù),，用于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部或?qū)ν膺M(jìn)行快捷訪問(wèn)和申請(qǐng)服務(wù),；（可選）RV1126圖像處理板識(shí)別概率超過(guò)85%。云南定制AI智能服務(wù)商

慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開(kāi)發(fā)流程,，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測(cè)試驗(yàn)證->模型部署,。實(shí)際操作部分可分為如下五個(gè)模塊：數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集；項(xiàng)目配置：根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況,，對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā),；模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開(kāi)始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過(guò)程,，損失精度,。可接受時(shí),，暫停訓(xùn)練,；模型測(cè)試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場(chǎng)景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評(píng)估；模型部署：模型測(cè)試結(jié)果達(dá)到預(yù)期,，進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署,。慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)主要針對(duì)一些數(shù)據(jù)需要保密,、同時(shí)又有AI算法開(kāi)發(fā)能力的單位,、AI算法軟件公司等，縮短算法的開(kāi)發(fā),、優(yōu)化,、部署周期，同時(shí)減少人員的消耗,，達(dá)到降本增效的目的,。安徽應(yīng)急救援AI智能人臉識(shí)別AI自動(dòng)圖像標(biāo)注平臺(tái)SpeedDP。

2023年,，全球科技領(lǐng)域受歡迎的當(dāng)屬AI行業(yè),，原以為進(jìn)入2024會(huì)沉寂一段時(shí)間,，不聊Sora文生視頻大模型的發(fā)布又將這一熱度延續(xù)到了2024。AI+行業(yè)的持續(xù)火熱,，為我國(guó)AI圖像處理板的發(fā)展應(yīng)用提供了契機(jī),。我們所熟知的人形機(jī)器人在當(dāng)今已有重要突破，它們已經(jīng)不再像以前那樣只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的直立行走,，進(jìn)行生硬的對(duì)話,，隨著AI和其他傳感技術(shù)的不斷進(jìn)步，人形機(jī)器人已經(jīng)可以在一些重要行業(yè)替代人工進(jìn)行工作,，其中就有制造業(yè),、危險(xiǎn)化學(xué)品行業(yè)等，機(jī)器人的應(yīng)用能夠有效節(jié)約人力成本,，同時(shí),，機(jī)器人還能夠進(jìn)行人不能涉及的危險(xiǎn)領(lǐng)域。而人形機(jī)器人之所以能夠有此作用,，就是跟機(jī)器視覺(jué)有關(guān),。

對(duì)進(jìn)銷存、訂貨,、選品,、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的算法會(huì)根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù),，加上天氣,、節(jié)日、時(shí)間段的影響,，機(jī)器就可以處理進(jìn)銷存的訂貨,、研究用戶的消費(fèi)行為，對(duì)未來(lái)的選品和定價(jià)都非常有幫助,。圖像識(shí)別,、聲音識(shí)別,、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機(jī)器識(shí)別的骨架,，但如何讓零售變的更加智能，還需要更深層次的技術(shù)做支持,，如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的剖析,，是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問(wèn)題，下面我們就智能零售中運(yùn)用比較多的技術(shù)——圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要的解析,?；垡昍K3399PRO圖像跟蹤板支持AI智能識(shí)別目標(biāo)（人、車）,。

目標(biāo)檢測(cè)（Object Detection）的任務(wù)是找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)（物體）,，確定它們的類別和位置,，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的主要問(wèn)題之一。由于各類物體有不同的外觀,、形狀和姿態(tài),，加上成像時(shí)光照、遮擋等因素的干擾,，目標(biāo)檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域相當(dāng)有有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題,。隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，目標(biāo)檢測(cè)的應(yīng)用愈加廣,，現(xiàn)已被應(yīng)用于農(nóng)業(yè),、交通和醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域。與基于特征的傳統(tǒng)手工方法相比,，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法可以學(xué)習(xí)低級(jí)和高級(jí)圖像特征,，有更好的檢測(cè)精度和泛化能力人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助施工團(tuán)隊(duì)更有效地管理資源，從而節(jié)省成本,。云南視頻識(shí)別AI智能煙霧識(shí)別

SpeedDP是以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái),。云南定制AI智能服務(wù)商

隨著大模型時(shí)代到來(lái)，模型參數(shù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),，達(dá)到萬(wàn)億級(jí)別,。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務(wù)發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。在這種趨勢(shì)下,，大模型訓(xùn)練所需算力巨大,，遠(yuǎn)超單個(gè)芯片的處理速度，而多卡分布式訓(xùn)練通信損耗巨大,。如何提高硬件資源利用率,，成為影響國(guó)產(chǎn)大模型技術(shù)發(fā)展和實(shí)用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓(xùn)練平臺(tái)SpeedDP就可以通過(guò)大量的數(shù)據(jù)注入,，讓AI進(jìn)行不斷的模型訓(xùn)練,，不斷地深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明，為目標(biāo)檢測(cè),、目標(biāo)識(shí)別提供幫助,。云南定制AI智能服務(wù)商