除了電力巡檢方面,，無人機吊艙還可以對前期電力基建選址,、搭建提供幫助,。搭載吊艙的無人機能夠?qū)崿F(xiàn)地理信息的收集,，對崇山峻嶺進行快速建模,，提高前期建設的效率,，也能減少成本支出,。在搭建電線時,，采用無人機放線,，能夠輕松穿越各種危險復雜的環(huán)境，減少搭線時間,，保障施工人員的安全,，同時節(jié)約節(jié)約人力提升效率。成都慧視光電推出的多種雙光,、三光無人機微型吊艙,，就是電力行業(yè)的得力幫手。它能夠搭載慧視AI圖像處理板,，能夠?qū)崿F(xiàn)遠距離的目標識別,。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片。陜西機載吊艙圖像識別模塊目標檢測

通過在傳統(tǒng)監(jiān)控中植入慧視光電RK3399PRO圖像處理板,，對監(jiān)控設備賦能,，設備具有目標識別、跟蹤的功能,，各個角落的攝像頭還能實時傳輸和收集監(jiān)控數(shù)據(jù)至控制端,，幫助及早甚至在危險情況發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)危險行為或危險情況并發(fā)出警報。另外,，如果再將傳感器放置在工地上或者工人的穿戴設備如安全帽上,，就能實時定位工人位置，工人也能收到危險警報,。RK3399PRO作為慧視光電開發(fā)的全國產(chǎn)化板卡,，具備高性能、高精度的優(yōu)點,，加上成都慧視在目標識別領域有著成熟強大的算法,，能夠很好的保護工人的安全，防患于未然,。成都自主識別圖像識別模塊器板卡算法也可以找成都慧視定制。

國內(nèi)頭部數(shù)據(jù)采集標注服務商云測數(shù)據(jù)在圖像識別數(shù)據(jù)服務的實踐我們了解到,其訓練數(shù)據(jù)服務方案已經(jīng)在眾多的圖像識別應用中落地,包含汽車,、手機,、工業(yè)、家居,、金融,、安防、新零售,、地產(chǎn)等行業(yè),。以智能駕駛場景為例,通過數(shù)據(jù)采集服務,可對智能駕駛主流應用場景包括DMS與ADAS進行覆蓋,包括駕駛員信息備采、多模及車載語音采集,、物體采集等眾多場景的搭建采集;在數(shù)據(jù)標注服務方面可滿足圖片通用拉框,、車道線,、DMS、3D點云,、2D/3D融合,、全景語義分割等標注類型,從而獲取高效、安全的,貼合應用場景的數(shù)據(jù),。從模型訓練的源頭保證圖像視頻識別技術的準確性,增強各大企業(yè)人工智能優(yōu)勢的優(yōu)勢,塑造企業(yè)核心數(shù)據(jù)壁壘,。

定制下的RK3399圖像處理板就能實現(xiàn)基本的接收可見光和紅外視頻、對目標進行跟蹤,、輸出目標測偏量的功能（特別是典型目標（人,、車）檢測和識別）。并且能夠同時識別處理多達8批目標,，識別概率超過85%,。此外，根據(jù)客戶需求,，還可以定制以下功能：波門自動搜索和波門引導跟蹤功能,；?具有質(zhì)心和模板匹配2種跟蹤方式；?具有跟蹤波門手動/自動調(diào)節(jié)功能,；?質(zhì)心跟蹤方式下具有黑/白目標手動設置功能,；?具有十字分劃顯示/隱藏功能；?具有十字分劃位置調(diào)節(jié)功能,；?以十字中心1~4倍電子放大功能,，步長0.1；?具有較好的抗背景干擾和抗遮擋能力,；?具有“畫中畫”功能,，“畫中畫”顯示比例（顯示框尺寸）可設置；?具有視頻輸出功能,；?具有視頻記錄功能,；?具有OSD功能；?具有自檢功能,；?支持通過網(wǎng)口輸出圖像（RTSP推流）和接收發(fā)送控制指令（TCP協(xié)議）,；?支持透傳基本相機控制指令：變焦、變倍,、通道切換等,。全國產(chǎn)化電子元器件——智能處理板。

在執(zhí)行高空偵查,、巡檢,、應急救援等任務時，無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾，造成不同幅度的振動,，從而影響板卡能否正常完成任務,，因此，振動測試就是為了保證慧視光電開發(fā)的AI圖像處理板在這樣的環(huán)境下也能穩(wěn)定成像,。在農(nóng)業(yè)領域,，無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現(xiàn)農(nóng)藥精細噴灑、農(nóng)作物精細拋糧等操作,，有效地減少浪費和污染,。在工作時，無人機可能會受到微風,、電磁等影響導致無人機振動,；此外，在山區(qū),，無人機受到地形影響需要不斷改變飛行軌跡和高度來進行避障,，也會影響板卡成像。而振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關鍵手段,。合格的板卡都是經(jīng)過千錘百煉方能“登上戰(zhàn)場”,，成都慧視正是憑借這樣的作風，才能成為各大企業(yè)信任的伙伴,。RK3588圖像處理板識別概率超過85%,。云南運動軌跡圖像識別模塊技術

RK3588板卡選成都慧視。陜西機載吊艙圖像識別模塊目標檢測

圖像識別以圖像處理為基礎,，是指以圖像為對象所開展的各種處理性工作,，包括編碼、壓縮,、復原及分割等,。圖像處理過程中，以圖像輸入后,，一般情況下也會通過圖像形態(tài)進行輸出,。在圖像識別過程中，將處理后的圖像輸入,，一般情況下輸出類別與圖像結構分析,。也就是說，圖像識別是一個自原始圖像到物體類型的過程,，原始圖像經(jīng)過圖像處理后，抽取特征并加以分類對比,，以圖像樣本庫資源作為對比分析的參考依據(jù),，然后確定物體類型。從本質(zhì)上來講,，可以將圖像識別看作是對圖像分類與描述進行研究的過程,。在圖像識別過程中,，在對圖像中物體進行檢測分離之后，將物體特征提取出來,，以形狀,、紋理特征等作為提取對象，一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中,。待對比分析明確物體類型后,，從結構層面上對圖像進行分析。陜西機載吊艙圖像識別模塊目標檢測