對于圖像識別來說,，常見的的應(yīng)用領(lǐng)域莫過于人臉識別,。人臉識別實質(zhì)上是屬于圖像識別的一種，它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種識別技術(shù),。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),，通常也叫做人像識別,、面部識別。正是人臉識別技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,，才使我們國家遍布每個角落的天眼工程,、雪亮工程，有了更大的應(yīng)用空間,，也使得我們的國家更為安全,。慧視AI算法是無人設(shè)備的“眼睛”,。安徽RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊

我國擁有世界上很長的輸電電網(wǎng),，在2019年，全國電網(wǎng)鋪設(shè)線路總長度達到563萬公里,，具備廣覆蓋大規(guī)模的特點,。給我國經(jīng)濟生產(chǎn)和人民生活提供了基礎(chǔ)保障。但隨之也面臨著嚴峻的電網(wǎng)維護任務(wù),，在以前,，為了有效進行電網(wǎng)維護，會出現(xiàn)經(jīng)常性的停電,，給我們的生產(chǎn)生活造成了一定的困擾，要知道,，在經(jīng)濟飛速發(fā)展的當下,，如果發(fā)生停電，所造成的經(jīng)濟損失是不可估量的,。因此定期的進行電網(wǎng)維護是電力行業(yè)很重要的工作。面對如此龐大的電網(wǎng)規(guī)模,，我們的一代代電力運維工程師不辭艱辛付出了巨大的代價,。安徽RV1126開發(fā)板圖像識別模塊人工智能芯片花草識別可以用慧視板卡。

深度學習是機器學習的一個分支,，只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展,。它與機器學習不同的，它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR別人臉的思路,。比如,，神經(jīng)學家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J識一個東西,、觀察一個東西的時候，邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大,，也就是說我們看物體的時候永遠都是先觀察到邊緣,。就這樣,，經(jīng)過科學家大量的觀察與實驗，總結(jié)出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取,，從一個簡單的層級到一個復雜的層級,，這個層級的轉(zhuǎn)變是有一個抽象迭代的過程的。深度學習就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測物體這樣一種方式,，首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)，拿到以后才有海量樣本,，把海量樣本抓取過來做訓練,，抓取到重要特征,，建立一個網(wǎng)絡(luò)，因為深度學習就是建立一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，肯定有很多層。有些簡單的算法可能只有四五層,，但是有些復雜的,，像剛才講的谷歌的，里面有一百多層,。當然這其中有的層會去做一些數(shù)學計算，有的層會做圖像預(yù)算,，一般隨著層級往下,，特征會越來越抽象。

隨著AI的不斷進步發(fā)展,，AI在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用也不斷深入。AI在安防的應(yīng)用大致有周界安防,、門禁識別,、災(zāi)害預(yù)警等。通過對監(jiān)控設(shè)備的智慧化賦能,，讓智能眼睛遍布公共區(qū)域，拒絕死角,。一方面AI賦能監(jiān)控設(shè)備,，讓監(jiān)控更加智能化，能夠?qū)Π卜绤^(qū)域進行24小時*7天的不間斷目標檢測識別,。另一方面，AI的投用讓傳統(tǒng)監(jiān)控不再只具備畫面查看的基礎(chǔ)功能,，能夠增加主動報警的機制,，一旦有可疑行為，AI監(jiān)控就能夠立即識別,，然后向管理中心發(fā)出警報,。野外攝像頭拍野生動物可以加裝慧視AI板卡,。

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司,，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,，慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測,，例如安防巡檢,、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈,、周界安防等,，當遇到目標較小不易辨認時,，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細節(jié)看不清,，這時就需要通過鏡頭的變倍,，來放大成像，來展示更多的物體細節(jié),。在以前，如果在鎖定跟蹤時進行變焦,，就會丟失目標,，當遇到目標出現(xiàn)在復雜的場景中時，就容易造成再跟蹤失敗的場景,，例如在安防巡檢時,，有可疑人物入侵了目標區(qū)域,，為了進一步獲取可疑人物的細節(jié)，需要進行畫面變倍,，看看是男是女,、著裝如何、有何特征等,，為后期的安保人員搜尋提供信息。RK3399Pro圖像處理板能夠用于工地安全監(jiān)控,。陜西RK3399主板圖像識別模塊

Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片,。安徽RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊

圖像識別技術(shù)是信息時代的一門重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息,，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,，人類對圖像識別技術(shù)的認識越來越深刻,。圖像識別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預(yù)處理,、特征抽取和選擇,、分類器設(shè)計和分類決策。簡單分析了圖像識別技術(shù)的引入,、其技術(shù)原理以及模式識別等,，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)和非線性降維的圖像識別技術(shù)及圖像識別技術(shù)的應(yīng)用。如今,，圖像處理技術(shù)的應(yīng)用很廣,，人類的生活將無法離開圖像識別技術(shù)，研究圖像識別技術(shù)具有重大意義,。安徽RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊