現(xiàn)在城市里面植被豐富，天氣干燥時加上不少樹林落葉,、枯枝和枯草,，在室外燒紙、點火或亂扔煙頭,，就會容易引起火災,。國家明令禁止在公共場所吸煙，因此除了法律的約束,，更加便捷的手段應該予以應用來彌補人力監(jiān)管的不足,。在火星識別領域，慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板,，憑借小巧精悍的性能,，優(yōu)異的識別能力，具有重要作用,。通過在傳統(tǒng)監(jiān)控,、攝像頭等設備中內(nèi)置RV1126圖像處理板，板卡將自帶目標識別算法,，能夠?qū)ξ⑿』鹦瞧鸬骄_識別的功能,，一旦目標區(qū)域出現(xiàn)火星,，就能立刻向監(jiān)管人員發(fā)出警報,。反應時間越快，就越能杜絕火災的發(fā)生,，而快速響應的火星識別技術就是人力監(jiān)管的得力幫手,。Viztra-LE034圖像跟蹤板支持目標跟蹤識別目標（人、車）,。黑龍江目標跟蹤銷售廠家

視覺目標跟蹤是指在視頻圖像序列的各幀圖像中找到被跟蹤的目標,。基于區(qū)域的跟蹤的基本思想是通過圖像分割或預先人為確定,，提取包含著運動目標的運動變化的區(qū)域范圍作為匹配的目標模板,，然后把目標模板與實時圖像在所有可能位置上進行疊加，然后計算某種圖像相似性度量的相應值,，其比較大相似性相對應的位置就是目標的位置,，Jorge等人提出的區(qū)域跟蹤算法不僅利用了分割結(jié)果來給跟蹤提供信息,，同時也能利用跟蹤所提供的信息改善分割效果,，把連續(xù)幀的目標匹配起來跟蹤目標。新疆工業(yè)目標跟蹤慧視RK3399圖像處理板能實現(xiàn)24小時,、無間隙信息化監(jiān)控,。

我國幅員遼闊，擁有漫長的邊防海岸線,，而邊防海岸線的防衛(wèi)是安全的重要一道屏障,。近幾年,，衛(wèi)生事件、國際形勢的多變,，更加加重了邊防海岸線的防衛(wèi)形勢,。目前重要的地方均建立了哨所，安裝了監(jiān)控系統(tǒng),，外加必要的人員巡邏,，但是因為監(jiān)控面大，無疑增加了人的的工作量,，而且傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)普遍還處在只“監(jiān)”不“控”的被動狀態(tài),，出現(xiàn)了緊急事情后，大多只具備事后取證的功能,，對于發(fā)生的可疑和異常行為無法起到預防,、預警的功能。監(jiān)控系統(tǒng)如果能夠加入智能分析,、自動跟蹤,、自動報警等功能，那么能有效的解決該問題,，幫助安防人員能夠更有效的發(fā)現(xiàn)問題同時很大程度的發(fā)揮監(jiān)控系統(tǒng)其應有的監(jiān)控能力,。為了響應相關行業(yè)的迫切需求，成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢,，推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡,、全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國產(chǎn)化RV1126處理板等產(chǎn)品,，全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法,，能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。

在城市空間管理中,，AI中臺基于人工智能算法與視頻技術組件,，深入道路交通、工作學習,、生活娛樂,、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)信息等城市空間,，形成智慧交通,、客流管理、特定崗位管理,、城市環(huán)境治理,、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全等一系列產(chǎn)品模塊，應用于車輛及行人違章行為自動識別抓拍和報警推送、公共場所及大型活動區(qū)域等地大規(guī)?？土魇鑼Ч芾?、服務窗口及工業(yè)崗位違規(guī)行為監(jiān)督管理、網(wǎng)絡暴恐內(nèi)容及敏感內(nèi)容審核等多種場景,，實現(xiàn)自動識別,、智能分析與輔助決策等功能。RK3588作為工業(yè)級圖像處理板能夠進行大量的目標識別信息處理,。

目標跟蹤是在首幀中給定待跟蹤目標的情況下,，對目標進行特征提取，對感興趣區(qū)域進行分析,；然后在后續(xù)圖像中找到相似的特征和感興趣區(qū)域,，并對目標在下一幀中的位置進行預測。作為計算機視覺領域的一個熱點研究方向,，目標跟蹤一直都是一項具有挑戰(zhàn)性的工作,。目標跟蹤技術在導彈制導、智能監(jiān)控系統(tǒng),、視頻檢索,、無人駕駛、人機交互和工業(yè)機器人等領域具有重要的作用,。從上世紀50年代目標跟蹤的起源到現(xiàn)今,，盡管已有大量的研究成果，但是在復雜條件下實現(xiàn)實時準確的跟蹤依舊難以實現(xiàn),。智能跟蹤板在無人機的應用 ,。新疆工業(yè)目標跟蹤

慧視AI板卡可以用于大型公共停車場,。黑龍江目標跟蹤銷售廠家

無人駕駛汽車是計算機視覺技術應用的重要領域,。在自動駕駛過程中，通過對車道線,、前后方車輛和行人等目標的準確識別,，為更高級的行為選擇、障礙物規(guī)避以及路徑規(guī)劃功能提供了基礎,，這其中的一項關鍵技術就是目標跟蹤,。由于實際路況極為復雜，基于傳統(tǒng)目標檢測的輔助駕駛技術性能難以得到大幅提升,。隨著技術的發(fā)展,，采用深度學習可以直接學習和感知路面和道路上車輛的特征，經(jīng)過一段時間的正確駕駛過程,，便能學習和感知實際道路情況下的相關駕駛技能,，無需再通過感知具體的路況和各種目標，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。黑龍江目標跟蹤銷售廠家