隨著科技的不斷進(jìn)步,，食品檢測設(shè)備也在持續(xù)創(chuàng)新升級。光譜分析技術(shù),、色譜技術(shù),、生物傳感技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于食品檢測領(lǐng)域，使得檢測更加高效,、準(zhǔn)確,、靈敏。例如,，基于納米技術(shù)的傳感器能夠檢測出極其微量的有害物質(zhì),，為食品安全提供了更為可靠的保障。同時,，智能化,、自動化的食品檢測設(shè)備也在逐漸普及，不僅提高了檢測效率,，還降低了人為誤差,，進(jìn)一步提升了檢測的可靠性和穩(wěn)定性。然而,，當(dāng)前食品檢測設(shè)備的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn),。部分小型食品企業(yè)由于資金有限，難以配備先進(jìn)的檢測設(shè)備,，導(dǎo)致檢測能力不足,；一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的食品檢測機(jī)構(gòu),，也存在設(shè)備陳舊、更新?lián)Q代慢等問題,。此外,，食品檢測設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)體系有待進(jìn)一步完善，不同設(shè)備之間的檢測結(jié)果可比性還需加強(qiáng),。反無人機(jī)目標(biāo)識別用慧視Viztra-HE030圖像處理板,。內(nèi)蒙古無源目標(biāo)識別自主可控

長時間一直進(jìn)行這樣的圖像標(biāo)注工作，那無疑是枯燥而乏味的,，手酸不說,，更多的是精神上的折磨，進(jìn)而效率大打折扣,。但這又是算法提升的必要途徑，無法跳過,，當(dāng)項目緊急時,，甚至需要多人加班加點趕進(jìn)度。這樣的痛苦現(xiàn)狀急需改變,！慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率,，開發(fā)了一個深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP。它的基本邏輯是基于一個手動標(biāo)注一定量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,，形成一個可用的預(yù)選模型（如果已有模型可以直接使用）,，然后訓(xùn)練一定階段后，可以評估此模型的能力,，如果能夠滿足使用就可以對相同目標(biāo)的新數(shù)據(jù)集（未進(jìn)行任何標(biāo)注）進(jìn)行AI自動化標(biāo)注,。這一過程的省去了大量需要對新數(shù)據(jù)集的手動拉框工作，同時也在不斷反哺此模型算法,，幫助提升性能,。浙江流暢目標(biāo)識別售價AI識別怎么選擇合適的模塊？

成都慧視推出的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP,，它的主要功能就是幫助進(jìn)行算法模型的測試驗證,，進(jìn)行快速的針對大量數(shù)據(jù)的AI自動標(biāo)注，然后提升自身算法能力,。在無人機(jī)智能炮彈測試驗證中,，通過對原始算法的模型訓(xùn)練，能夠不斷評估算法的能力,，然后對新的打擊數(shù)據(jù)集目標(biāo)進(jìn)行AI自動標(biāo)注,，讓算法在學(xué)習(xí)中不斷變得聰明。通過SpeedDP的應(yīng)用,，能夠極大減少整個測試驗證所需時間,，減少人力成本支出,，減少項目開發(fā)周期，讓工程師不再為繁瑣的圖像標(biāo)注浪費時間將更多的精力放在更重要的領(lǐng)域,。

這樣的無人機(jī)智慧“眼”可以通過搭載吊艙實現(xiàn),，吊艙內(nèi)置各種規(guī)格的攝像機(jī)，能夠?qū)崿F(xiàn)多角度觀察,。而智能化則可以在吊艙的基礎(chǔ)上植入高性能AI圖像處理板,。圖像處理板能夠?qū)z像機(jī)獲取的圖像進(jìn)行AI智能分析，這樣無人機(jī)就能夠自動識別缺陷,，然后進(jìn)行信息留存,、回傳。在這個領(lǐng)域,，成都慧視光電可以根據(jù)需求進(jìn)行多接口圖像處理板的定制,，選擇成都慧視開發(fā)的RK3588系列圖像處理板，支持選擇SDI,、CVBS,、LVDS、USB,、cameralink等接口,。RK3588擁有6.0TOPS的算力，能夠在各種復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行穩(wěn)定工作,。板卡和識別算法的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合下,，無論白天黑夜，無人機(jī)都可以實現(xiàn)自助巡檢,，就不需要過多的人工參與,。也是一種降本增效的舉措。監(jiān)控攝像頭目標(biāo)識別慧視可以做,。

這個過程中,，采用無人機(jī)是個高效的辦法。無人機(jī)高空觀察能夠獲得更多的視野,，并且針對許多人無法到達(dá)的地方,，還能夠快速抵近觀察，防止驚擾,。此外,，更高效的措施是在無人機(jī)上加裝具備圖像處理的板卡，這時候無人機(jī)就是一個智慧眼,，它能夠在算法的輔助下,，對野豬等動物進(jìn)行AI搜尋，并且具備目標(biāo)鎖定功能,。當(dāng)無人機(jī)發(fā)現(xiàn)疑似目標(biāo)就可以抵近觀察,，一旦確認(rèn)目標(biāo)就能夠立即鎖定跟蹤,，這樣，地面圍剿人員就可以快速像區(qū)域靠攏,，對野豬進(jìn)行逮捕驅(qū)逐,。這樣的無人機(jī)智慧眼可以用成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板來實現(xiàn)，這塊板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,，算力能夠達(dá)到6.0TOPS,，處理村落、樹林等復(fù)雜環(huán)境不在話下,。同時,，針對于野生動物目標(biāo)識別算法的AI訓(xùn)練，成都慧視還可以提供專門的AI訓(xùn)練平臺SpeedDP,，通過大量的模型訓(xùn)練實現(xiàn)AI自動圖像標(biāo)注,，進(jìn)而幫助提升算法識別性能。無人車避障選擇什么樣的識別模塊,？廣東數(shù)據(jù)目標(biāo)識別定制

無人機(jī)雙光吊艙用目標(biāo)識別圖像處理板找成都慧視,。內(nèi)蒙古無源目標(biāo)識別自主可控

識別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注，傳統(tǒng)模式下,，需要人工對同一識別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行一步一步手動拉框，但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道,。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助,，常規(guī)情況下，一個20秒時長30幀的視頻就多達(dá)兩三百張畫面需要標(biāo)注,，如果視頻時長或者視頻的幀速率增加,，需要標(biāo)注的幀畫面將會更多。小編曾試過標(biāo)注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻,，需要標(biāo)注的畫面竟然多達(dá)5000多張,，當(dāng)我標(biāo)注到500張的時候，整個人都已經(jīng)麻木,，并且出現(xiàn)情緒波動,，望著剩下的4500多張待標(biāo)注畫面，看著都頭皮發(fā)麻,，怎么都不想繼續(xù)了,。內(nèi)蒙古無源目標(biāo)識別自主可控