在通常情況下，工業(yè)數(shù)據(jù)是海量,、多樣的,，并且經(jīng)常充斥著錯(cuò)誤或不相關(guān)的信息，例如停機(jī)日志,。如果沒有指導(dǎo),，數(shù)據(jù)科學(xué)家通常會(huì)浪費(fèi)寶貴的時(shí)間和資源來篩選無關(guān)的復(fù)雜性，浪費(fèi)寶貴的時(shí)間,，并經(jīng)常產(chǎn)生誤導(dǎo)性的模型,。這就是為什么人工(包括工藝工程師和操作人員)在為準(zhǔn)確模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù)方面至關(guān)重要，他們的工藝知識(shí)有助于確定正確的數(shù)據(jù)和相關(guān)時(shí)間段,。準(zhǔn)備好準(zhǔn)確的模型后,，可以采用慧視光電推出的AI自動(dòng)圖像標(biāo)注軟件SpeedDP來幫助進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí)，讓AI更加聰明,，進(jìn)而更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,，AI智能圖像分析是人工智能的重要組成部分。河北AI智能服務(wù)平臺(tái)

人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代,，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國,、日本和德國的技術(shù)為主,。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破,，同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的應(yīng)用,。其技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化,?？偟膩碚f,，人臉識(shí)別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),，通過采集需要解鎖對(duì)象的面部數(shù)據(jù)，放進(jìn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì),，然后完成解鎖,。安徽AI智能人臉識(shí)別Viztra-LE034圖像跟蹤板支持AI智能識(shí)別目標(biāo)（人、車）,。

計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)在公共安全,、生物、工業(yè),、農(nóng)業(yè),、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用,。例如交通方面的車牌識(shí)別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識(shí)別技術(shù),、指紋識(shí)別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識(shí)別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識(shí)別技術(shù)等,，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,，圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進(jìn),，圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,，因此與圖像相關(guān)的圖像識(shí)別技術(shù)必定也是未來的研究重點(diǎn)。以后計(jì)算機(jī),的圖像識(shí)別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域賣露頭角,，它的應(yīng)用前景也是不可限量的,。

物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí)，屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺范疇,。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能,、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測機(jī)器人上,。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展,，圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域，尤其是在面部及指紋識(shí)別,、衛(wèi)星云圖識(shí)別及臨床醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用,。通常圖像識(shí)別技術(shù)主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對(duì)捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理，在日常生活中圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍,，比如車牌捕捉,、商品條碼識(shí)別及手寫識(shí)別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善,，未來將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,?；垡昍K3399PRO圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無間隙信息化監(jiān)控,。

設(shè)備故障使工業(yè)部門陷入癱瘓,，導(dǎo)致重大生產(chǎn)損失和計(jì)劃外停機(jī)。對(duì)于世界各地的加工制造商來說,，這些損失每年高達(dá)數(shù)十億美元,。例如，一條關(guān)鍵的傳送帶在中途停止運(yùn)行,，可能會(huì)迫使整條工廠生產(chǎn)線閑置數(shù)小時(shí),，從而可能使整個(gè)供應(yīng)鏈陷入困境。現(xiàn)在人工智能提供了一個(gè)突破性的解決方案,。通過AI分析大量傳感器數(shù)據(jù),，AI算法可以在故障和積壓發(fā)生之前預(yù)測故障和積壓，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)維修并大幅減少停機(jī)時(shí)間,。但這還不是全部,，AI還揭示了生產(chǎn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式，優(yōu)化了流程,，減少了浪費(fèi),，提高了整體效率?；垡昍K3399圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí),、無間隙信息化監(jiān)控。云南異物監(jiān)測AI智能智慧眼

數(shù)據(jù)是人工智能的學(xué)習(xí)資源,。河北AI智能服務(wù)平臺(tái)

隨著人工智能的不斷發(fā)展,，人工智能+給各行各業(yè)帶來了翻天覆地的變化。為了讓人工智能反哺經(jīng)濟(jì),、生活,、生產(chǎn)等諸多領(lǐng)域，不少民企,、事業(yè)單位開始大量采用相關(guān)人工智能服務(wù),，來幫助企業(yè)節(jié)省項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間，這樣能夠提升效率優(yōu)化項(xiàng)目成本,。但是AI類服務(wù)帶來優(yōu)勢(shì)的同時(shí)也帶來了諸多問題,，一方面人工智能的開發(fā)需要投入大量人力物力，包括長時(shí)間的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練,、人才的培養(yǎng),、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注，并且大量的投入不一定意味著能取得很好地結(jié)果,。河北AI智能服務(wù)平臺(tái)