圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域,。圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段:文字識(shí)別,、數(shù)字圖像處理與識(shí)別,、物體識(shí)別,。圖像識(shí)別,，顧名思義,，就是對(duì)圖像做出各種處理,。分析,，然后識(shí)別我們所要研究的目標(biāo),。圖像識(shí)別并不只是用人類(lèi)的肉眼,，而是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別,。雖然人類(lèi)的識(shí)別能力很強(qiáng)大，但是對(duì)于高速發(fā)展的社會(huì),，人類(lèi)自身識(shí)別能力已經(jīng)滿(mǎn)足不了我們的需求,，于是就產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)。這就像人類(lèi)研究生物細(xì)胞,，完全靠肉眼觀(guān)察細(xì)胞是不現(xiàn)實(shí)的,，這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀(guān)測(cè)的儀器。通常一個(gè)領(lǐng)域有固有技術(shù)無(wú)法解決的需求時(shí),，就會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù),。圖像識(shí)別技術(shù)也是如此，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類(lèi)去處理大量的物理信息,，解決人類(lèi)無(wú)法識(shí)別或者識(shí)別率特別低的信息,。慧視RK3588圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí),、無(wú)間隙信息化監(jiān)控,。甘肅智慧交通圖像識(shí)別模塊專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)

RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU,，搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法,。具有體積小、功耗低,、目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確,、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)。用在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域,，不會(huì)過(guò)多增加無(wú)人機(jī)載重負(fù)擔(dān),。軟件方面，在此基礎(chǔ)上定制板卡的處理能力,，其中：可見(jiàn)光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對(duì)目標(biāo)尺寸不小于3×3像素,、目標(biāo)對(duì)比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場(chǎng),，作往復(fù)勻速直線(xiàn)運(yùn)動(dòng)的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí),，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場(chǎng)/s。對(duì)圓周半徑不小于1/3視場(chǎng),，作勻速圓周運(yùn)動(dòng)的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí),，其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。識(shí)別像素不低于15×15像素,，識(shí)別頻率≥10Hz,。并且植入視頻壓縮存儲(chǔ)功能，高清視頻存儲(chǔ)能力不低于1h,，以滿(mǎn)足特殊需求,。山西RV1126開(kāi)發(fā)板圖像識(shí)別模塊高性能主板無(wú)人機(jī)可能會(huì)受到敵方勢(shì)力或者強(qiáng)風(fēng)等因素干擾,，造成不同幅度的振動(dòng)，從而影響板卡能否正常完成任務(wù),。

圖像識(shí)別技術(shù)是在不斷發(fā)展的,，每一代都有比較突出的一項(xiàng)技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù),，是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法,。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是人類(lèi)模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的,。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中,，遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用,。

模式識(shí)別是圖像識(shí)別的一種,，當(dāng)前，模式識(shí)別的應(yīng)用范圍十分廣,，它的觀(guān)察對(duì)象囊括了人類(lèi)感官直接或間接接受的外界信息,。而運(yùn)用模式識(shí)別的目的，則是利用計(jì)算機(jī)模仿人的識(shí)別能力來(lái)辨別觀(guān)察對(duì)象,。模式識(shí)別方法大致可分為兩種,，即結(jié)構(gòu)方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)方法,。字符模式識(shí)別的方法可以大致分為統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別,、結(jié)構(gòu)模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。上述的圖像識(shí)別步驟就是模式識(shí)別的基本步驟了常用的模式識(shí)別方法之一是模板匹配,，顧名思義,，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時(shí)圖像、并將之與模板圖像匹配,，如果相似度足夠高,，就認(rèn)為我們尋找到了應(yīng)有的目標(biāo)，最常見(jiàn)的匹配方法包括平方差匹配法,、相關(guān)匹配法、相關(guān)系數(shù)匹配法等,。以下我們都將以模板匹配為例,，說(shuō)明模型識(shí)別的概念。板卡算法能夠定制嗎,？

物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí),，屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能,、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向,，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上,。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域,，尤其是在面部及指紋識(shí)別,、衛(wèi)星云圖識(shí)別及臨床醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識(shí)別技術(shù)主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對(duì)捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理,，在日常生活中圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍,，比如車(chē)牌捕捉、商品條碼識(shí)別及手寫(xiě)識(shí)別等,。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善,，未來(lái)將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域?；垡暪怆姷腞K3588是什么樣的板卡,？四川人流圖像識(shí)別模塊專(zhuān)業(yè)

RK3588圖像處理板識(shí)別概率超過(guò)85%。甘肅智慧交通圖像識(shí)別模塊專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)

隨著AI的不斷進(jìn)步發(fā)展,，AI在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用也不斷深入,。AI在安防的應(yīng)用大致有周界安防、門(mén)禁識(shí)別,、災(zāi)害預(yù)警等,。通過(guò)對(duì)監(jiān)控設(shè)備的智慧化賦能，讓智能眼睛遍布公共區(qū)域,，拒絕死角,。一方面AI賦能監(jiān)控設(shè)備，讓監(jiān)控更加智能化,，能夠?qū)Π卜绤^(qū)域進(jìn)行24小時(shí)*7天的不間斷目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別,。另一方面，AI的投用讓傳統(tǒng)監(jiān)控不再只具備畫(huà)面查看的基礎(chǔ)功能,，能夠增加主動(dòng)報(bào)警的機(jī)制,，一旦有可疑行為，AI監(jiān)控就能夠立即識(shí)別,，然后向管理中心發(fā)出警報(bào),。甘肅智慧交通圖像識(shí)別模塊專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)