圖像識別技術(shù)的高價值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊，例如視頻監(jiān)控,、自動駕駛和智能醫(yī)療等,，而這些圖像識別進(jìn)展的背后推動力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個方面：大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生,、強有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計算資源,。對于各種各樣的圖像識別任務(wù)，精心設(shè)計的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以前那些基于人工設(shè)計的圖像特征的方法,。盡管到目前為止深度學(xué)習(xí)在圖像識別方面已經(jīng)取得了巨大成功,，但在它進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前，仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸?。SpeedDP是以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺,。山西智慧工地AI智能明火識別

雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意，但是在許多領(lǐng)域,，當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工,，勝任一些工作，圖像標(biāo)注就是其中之一,。在人工智能,、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等行業(yè)都需要進(jìn)行大量的圖像標(biāo)注工作,，這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團隊,，要么尋找外面的公司，于是就產(chǎn)生了大量的圖像標(biāo)注師崗位,，這些崗位薪酬大都在4-6K之間,，隨著崗位數(shù)量的增多，成本也不斷增加,。對于專業(yè)的圖像標(biāo)注公司而言,，有著源源不斷的任務(wù)，那么這些圖像標(biāo)注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時間,，而對于有圖像標(biāo)注需求,，但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù),，那么在這個空隙時間內(nèi),，圖像標(biāo)注師就是一個閑職,，產(chǎn)生的成本將是一個負(fù)擔(dān)。AI智能技術(shù)SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,。

OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8,。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣,，在算法設(shè)計上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測以及特征的分類,，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測算法框架,，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中,，當(dāng)然解決的問題也越來越細(xì)化,，比如候選區(qū)精度,、比如小尺度檢測等?；旧蟉oloV3及以上版本的算法可以在很多場景下得到現(xiàn)實應(yīng)用,。2023 年 1 月，目標(biāo)檢測經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個新成員 YOLOv8,，這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新,。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注，成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng),。

在林河生態(tài)維護中一些例如垃圾偷倒,、破壞林地、違規(guī)種養(yǎng),、偷排污水等問題對于人工巡檢來說也是一大難點,，要么難以發(fā)現(xiàn)，要么發(fā)現(xiàn)的不及時,，而無人機的巡航能夠盡可能做到時效性,。另外，林河生態(tài)資源保護工作中,，無人機可以捕捉到許多人工難以察覺的細(xì)節(jié),，如樹木的生長狀況、病蟲害的發(fā)生情況,、河道的夜間漂浮垃圾等,，及時為管理人員提供更為準(zhǔn)確的信息。無人機靈活便捷的特點可以很好地應(yīng)用在此,，可以說,，無人機的運用是當(dāng)下打造智慧林河長制的有利技術(shù)。SpeedDP進(jìn)行圖像標(biāo)注時的特點是快,。

無人機要進(jìn)行AI識別,，需要的是模擬人眼,，對需要識別的物體進(jìn)行圖像處理，AI通過大量的模型訓(xùn)練,，能夠具備對物體進(jìn)行特征提取進(jìn)行分析的能力,，從而實現(xiàn)整個流程的自動化，達(dá)到無人機智能識別的目的,。但不同的事,，無人機的目標(biāo)識別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別，傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的,，而無人機搭載如光電吊艙飛在空中時,，需要處理實時動態(tài)的信息，這就是對目標(biāo)的鎖定跟蹤能力,。這樣的結(jié)果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現(xiàn),。AI可以進(jìn)行快速的海量圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)注。貴州圖像識別AI智能明火識別

在機器學(xué)習(xí)中,，模型部署是將機器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有生產(chǎn)環(huán)境中的過程,。山西智慧工地AI智能明火識別

成都慧視光電技術(shù)有限公司推出的SpeedDP是針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注,、模型訓(xùn)練,、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP功能簡潔,、上手快,，是當(dāng)下進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的重要的工具。而且目標(biāo)識別檢測領(lǐng)域,，成都慧視開發(fā)的高性能Viztra-HE030圖像處理板,，可以通過四大四小處理器高達(dá)6.0TOPS的算力，精細(xì)分析識別到的物體,，區(qū)分作物和雜草,，進(jìn)而為機器人提供正確的信息，輔助除草,。山西智慧工地AI智能明火識別