而對于洪峰過境的地區(qū)，搭載吊艙的無人機能夠幫助開展雨前雨后水庫大壩,、重點堤壩和山區(qū)道路險情巡查,，排除重大災害隱患。針對受困地區(qū)的人,，無人機還可以遠距離投送救災物資,，通過遠程喊話進行安撫工作?；垡暪怆娡瞥龅腣IZ-GT07D三軸雙光微型吊艙,，是一款微型的三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙，集成了640×512高分辨率紅外相機,、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺,。搭載于無人機上，能夠在汛期應急救援領域開展全天候工作,，實現(xiàn)高清成像,、視頻回傳，為救援提供精細詳細地信息,?；垡曃⑿碗p光吊艙非常適用于無人機領域。車載輔助圖像識別模塊目標檢測

橋梁助航標志的正常顯示有助于引導船舶正常航行,，防止出現(xiàn)撞上大橋等事故的發(fā)生,。因此需要定期定時對水上標志進行檢查，尤其是夜間,。由于傳統(tǒng)的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區(qū),，巡查范圍不夠細致、作業(yè)效率低下,、執(zhí)法人員存在人身安全隱患等問題,，逐漸被逐步淘汰，取而代之的是無人機搭載吊艙后實行遠程定期巡檢,。無人機搭載慧視光電開發(fā)的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機,、紅外熱像儀等傳感器,，能夠實現(xiàn)晝夜成像，內置成都慧視自研全國產化RV1126圖像跟蹤板,，搭載自研AI跟蹤算法,，重量280g,，能夠對橋梁上助航標志進行位置,、顏色、結構的晝夜觀察識別,，輔助上報目標的圖像及坐標信息,。遼寧RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊人工智能芯片慧視RK3588圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控,。

無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后,，達到了實現(xiàn)智能識別的硬件條件，但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像,，并不具備AI識別的功能,。無人機AI識別算法的關鍵還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理，然后AI進行智能提取和分析圖像,，再和訓練模型進行快速比對,，從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。要想實現(xiàn)目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板,。圖像處理板通過算法的賦能,，就能夠對目標區(qū)域的物體進行AI識別分析，從而做出判斷,。由于無人機作業(yè)的環(huán)境復雜,，因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,，采用了工業(yè)級芯片RK3588,，采用先進架構，8核（4大4?。┨幚?，算力能夠達到6.0TOPS。同時,，慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口,。

雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷，但是仍然存在許多無證,、無資質的非法車輛,，這些車輛無視交通法規(guī)，所以超速超載,，儼然成為公路安全隱患,。例如在車站出入口,，經(jīng)常會有很多人進行拉客，雖然說是坐滿就走,，但是為了利益比較大化,，超員那是常有的事。再比如暑期來臨,，各種培訓班,、托兒所成批出現(xiàn)，也由此滋生了許多“黑校車”,，為了盡可能的節(jié)約成本,，常常讓所有學生擠在一輛車內，嚴重危及孩子安全,。要想避免事故的發(fā)生,，則需要警民合作，積極提供線索,，而管理部分則迅速行動,，對車輛進行追蹤攔截?；垡昍K3399PRO圖像處理板能實現(xiàn)24小時,、無間隙信息化監(jiān)控。

無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后,，達到了實現(xiàn)智能識別的硬件條件,，但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識別的功能,。無人機AI識別算法還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理,，然后AI進行智能提取和分析圖像，再和訓練模型進行快速比對,，從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別,。首先，要想實現(xiàn)目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板,。圖像處理板通過算法的賦能,，就能夠對目標區(qū)域的物體進行AI識別分析，從而做出判斷,。由于無人機作業(yè)的環(huán)境復雜,，因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,，采用了工業(yè)級芯片RK3588,，采用先進架構，8核（4大4?。┨幚?，算力能夠達到6.0TOPS,。同時，慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口,。遠海牧場監(jiān)控可以加裝慧視RV1126圖像處理板,。成都行為識別圖像識別模塊

AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。車載輔助圖像識別模塊目標檢測

激光除草是通過激光照射雜草,，使草葉內部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法,。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機器人集成深度學習的人工智能技術，AI智能識別雜草,，十分高效,；同時針對性開發(fā)先進的多目標靶點定位及動態(tài)時延誤差補償算法,，不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織,，同時不損傷作物,、不污染土壤,、不耗費人力,，而且適應性強,，生產效率高,，促進農業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展,。激光除草模式中AI智能識別是很關鍵的一環(huán),，需要機器人正確識別雜草,，而這基于AI的深度學習,、目標識別檢測等功能,，通過不斷的訓練學習，AI能夠精細識別什么是雜草什么是作物,。目前,，市面上比較好用的AI深度學習平臺眾多，例如成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,，就能夠通過大量的數(shù)據(jù)部署,，再經(jīng)過長時間的訓練，就能夠實現(xiàn)跟人眼一樣的目標識別能力,。車載輔助圖像識別模塊目標檢測