無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后,，達(dá)到了實現(xiàn)智能識別的硬件條件,，但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像,，并不具備AI識別的功能,。無人機AI識別算法的處理器還是在于模仿人眼一樣進(jìn)行視覺處理，然后AI進(jìn)行智能提取和分析圖像,，再和訓(xùn)練模型進(jìn)行快速比對，從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標(biāo)識別,。首先,，要想實現(xiàn)目標(biāo)識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,，就能夠?qū)δ繕?biāo)區(qū)域的物體進(jìn)行AI識別分析,，從而做出判斷。由于無人機作業(yè)的環(huán)境復(fù)雜,，因此對于圖像處理板的要求需要進(jìn)一步提升,。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，采用了工業(yè)級芯片RK3588,，采用先進(jìn)架構(gòu),，8核（4大4小）處理,，算力能夠達(dá)到6.0TOPS,。同時，慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口,。目標(biāo)行為識別算法找成都慧視光電,。寧夏企業(yè)目標(biāo)識別控制軟件

除此之外，無人機還可以實現(xiàn)智能化追蹤,。通過在無人機光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,，這些板卡在目標(biāo)跟蹤算法的賦能下，就能夠?qū)δ繕?biāo)車輛進(jìn)行鎖定跟蹤,，即便是車輛短時間內(nèi)收到視野阻擋,，在車輛后續(xù)出現(xiàn)時，也能夠立即鎖定,。這就是成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,。該板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588，八核處理處理器能夠輸出6.0TOPS算力,，可實時對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定,，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實時跟蹤,。重慶低壓線目標(biāo)識別情況慧視光電開發(fā)的圖像處理板可以用自己的識別算法嗎,？

隨著無人機巡檢模式的應(yīng)用，搭載吊艙的無人機可以實現(xiàn)對管道沿線的宏觀監(jiān)測,，對管道本身可實現(xiàn)重點,、微觀監(jiān)測。這些無人機吊艙可以內(nèi)置高性能的AI圖像處理板，能夠?qū)芫€進(jìn)行細(xì)致的目標(biāo)識別檢測,，這樣工作的效率是人工遠(yuǎn)不能及的,。通常情況下，幾十幾百公里的管線由人工巡檢需要幾十天,，交給無人機則能夠在幾天的時間就完成,。并且無人機機動靈活的特點還能夠去到人工無法到達(dá)的區(qū)域，減少安全隱患,，特別是西部山區(qū)和西北沙漠隔壁等環(huán)境中,，無人機擁有不可小覷的優(yōu)勢。

隨著無人機在城市管理領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用,，采用無人機追蹤地面車輛,，然后配合地面攔截，成為一道風(fēng)景線,。讓無人機搭載光電吊艙起飛,，就能夠通過無人機實現(xiàn)視頻實時傳輸，遠(yuǎn)距離追蹤車輛,，實時上傳記錄位置,，幫助地面執(zhí)勤提升攔截效率?；垡昖IZ-YWT201微型雙光吊艙,，集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,，能夠?qū)Φ孛孳囕v進(jìn)行晝夜觀察,、識別、捕獲和跟蹤,，并及時上報目標(biāo)的圖像和坐標(biāo)信息,。利用吊艙和圖像處理板的合作，實現(xiàn)高效追蹤查處“非法車輛”,，能夠有效減少事故的發(fā)生,，打造安全出行。占用空間小的目標(biāo)識別圖像處理板,。

一些化工園區(qū),、石油煉廠等需要在極其安全的環(huán)境中作業(yè)，因此對于園區(qū)的巡檢工作十分關(guān)鍵,。在長時間的工作中,，園區(qū)的生產(chǎn)設(shè)備會出現(xiàn)被腐蝕、老化,、磨損,，給生產(chǎn)帶來了風(fēng)險,，一旦檢查疏忽，后果不堪設(shè)想,。無人機搭載紅外光電吊艙能夠遠(yuǎn)距離檢查設(shè)備,，避免直接接觸，實現(xiàn)對關(guān)鍵點的變倍放大觀察,，發(fā)現(xiàn)已存在或者潛在的泄漏,、損壞，有效減少安全事故,。另外無人機體積小巧、重量輕盈,，能夠在復(fù)雜環(huán)境中靈活穿梭,。通過遠(yuǎn)程操控，無人機可以避免人工巡檢過程中可能遇到的風(fēng)險,，確保人員安全,。無人機雙光吊艙用目標(biāo)識別圖像處理板找成都慧視。浙江高效目標(biāo)識別聯(lián)系方式

慧視光電開發(fā)的圖像處理板可以用于目標(biāo)識別,。寧夏企業(yè)目標(biāo)識別控制軟件

工業(yè)4.0中智能智造技術(shù)應(yīng)用愈發(fā)多,，這之中，機器視覺占有很重要的地位,。機器視覺技術(shù)通過傳感器和AI算法的集成,，能夠模擬人眼視覺處理功能，對工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品,、安防等進(jìn)行識別檢測,，然后進(jìn)行處理，實現(xiàn)流程自動化,。不僅能夠提升生產(chǎn)效率,，還能保障產(chǎn)品質(zhì)量。整個系統(tǒng)架構(gòu)包括輸入,、處理,、輸出三部分。其中輸入模塊由成像系統(tǒng)和圖像處理為主,，成像系統(tǒng)很容易理解,，比如我們生活中常見的各種攝像頭，它們主要負(fù)責(zé)將檢測目標(biāo)轉(zhuǎn)化為圖像信號,；而圖像處理系統(tǒng)則是對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行識別處理,，是其中很關(guān)鍵的一環(huán)。寧夏企業(yè)目標(biāo)識別控制軟件