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河南高效目標識別遠程控制

來源: 發(fā)布時間:2025-02-26

無人機被廣泛應用于目標識別,其機動靈活的特點對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊,。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設備后,,無人機可以實現(xiàn)自主飛行,然后通過植入高精度的AI目標識別算法,,就能夠分析攝像頭范圍內的物體,,通過AI對特征的進一步提取分析,就能夠單獨識別出目標物體形狀,,并鎖定其位置,。這種技術可以用于各種領域的信息偵查、監(jiān)視,、打擊等任務,,比傳統(tǒng)的人工模式更安全更高效。要想實現(xiàn)這樣的技術,,可以通過在無人機中安裝光電吊艙,,然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,通過算法的賦能就能夠實現(xiàn),。目標識別算法可以找成都慧視定制,。河南高效目標識別遠程控制

目標識別

在如今的作業(yè)中,無人機路面巡查替代傳統(tǒng)的人工巡查,,展現(xiàn)出巨大的效率優(yōu)勢,。像高速施工工地這樣的環(huán)境下,,施工方為了保障施工安全,就需要對施工范圍進行嚴格管控,,傳統(tǒng)的人工巡查效率低,,受限于地形、時間等問題,,容易出現(xiàn)盲點,。相比人工,利用無人機進行AI識別則可以逐幀圖像監(jiān)測,,即便是夜晚也能夠利用紅外傳感器進行數(shù)據(jù)收集,,幾乎不會遺漏任何信息。而交通管理部門,,則可以利用無人機快速到底事故地點進行疏導,,緩解交通壓力。河南高效目標識別遠程控制目標識別算法精度怎么提升,?

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AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措,。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板,定制AI檢測算法,,就能夠實現(xiàn)對物體的質量檢測,。在智能檢測領域,圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關鍵所在,。不同行業(yè)的作業(yè)環(huán)境不同,,對于圖像處理板的性能需求也就不同。因此,,需要根據(jù)實際情況選擇合適的AI圖像處理板,。像工業(yè)生產中的質量檢測,由于工業(yè)儀器的精密復雜,,就需要高性能的AI圖像處理板,,通過大算力實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理。

在許多領域,,無人機的作業(yè)環(huán)境相對復雜,,需要識別處理圖像背景目標眾多,這種環(huán)境下,,要想實現(xiàn)更高精度的檢測識別效果,,圖像處理板的性能至關重要。在慧視光電開發(fā)的多款圖像處理板中,,Viztra-HE030圖像處理板以6.0TOPS得以勝任,。這款板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,8nmLP制程,搭載八核64位CPU,,主頻高達2.4GHz,。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,,支持主流的深度學習框架,。性能強勁的RK3588可為無人機AI識別的應用場景帶來更強大的性能表現(xiàn)。FPV目標識別用慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板,。

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利用無人機實現(xiàn)智能化識別能夠幫助我們提升許多工作效率,,在很多行業(yè)都有應用。像安防巡檢,、交通管理等,,飛在高空的無人機比傳統(tǒng)的地面巡邏更有視野,更能搜集掌握全局信息,,再通過和地面巡邏的配合,,能夠有效減少工作量。但是在無人機識別的過程中會遇到很多問題,,比如當環(huán)境變得復雜時,,識別的精度可能就會受到影響。AI識別算法是一種深度學習的算法,,它不是一成不變的,,它也需要適應不同的環(huán)境,因此對于AI算法的訓練也必不可少,。占用空間小的目標識別圖像處理板,。福建流暢目標識別情況

FPV目標識別用慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板。河南高效目標識別遠程控制

在硬件的選擇上,,慧視光電利用瑞芯微RV1126和RK3588開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板和Viztra-HE030圖像處理板已經在定制算法的賦能下,,板卡可以根據(jù)相機的接口進行深度定制,可以很好地進行小目標的鎖定跟蹤,。

而在算法領域,如果企業(yè)想要使用自己的算法,,我司還可以提供算法訓練提升平臺SpeedDP,,這是一個深度學習算法開發(fā)平臺,企業(yè)可以利用算法模型的開發(fā)訓練,,通過大量的AI自動圖像標注,,能夠讓算法更加聰明,不斷提升自身算法的精度,。 河南高效目標識別遠程控制