在無人機(jī)攝像頭的基礎(chǔ)上加裝慧視光電開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板,,這是一塊輕型化,、低功耗的圖像處理板,用在無人機(jī)上面既不會(huì)過多占用空間,,也不會(huì)過多消耗續(xù)航,,通過目標(biāo)識(shí)別算法的賦能,就可以針對(duì)像東北虎這樣的動(dòng)物AI自動(dòng)識(shí)別,,一旦識(shí)別到老虎的特征物體,,無人機(jī)就能夠立即鎖定并抵近觀察,為消防和公安提供精確坐標(biāo),。Viztra-LE026圖像處理板采用的是瑞芯微RV1126芯片,,能夠輸出2.0TOPS的算力。而在算法方面,,成都慧視能夠提供一站式AI算法訓(xùn)練平臺(tái)SpeedDP,,通過對(duì)大量動(dòng)物的標(biāo)注數(shù)據(jù)集的模型訓(xùn)練,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)新數(shù)據(jù)集的快速AI自動(dòng)標(biāo)注,,然后提升識(shí)別算法的性能,。目標(biāo)識(shí)別算法可以找成都慧視定制。江西目標(biāo)識(shí)別定制
多邊形標(biāo)注能夠能夠幫助我們標(biāo)注一些規(guī)則復(fù)雜的物體,,如動(dòng)物,、人、車,、建筑物等,,與矩形標(biāo)注框等方法相比,多邊形標(biāo)注更能精確展示被標(biāo)注物體的形狀,、大小以及實(shí)時(shí)形態(tài),,通過大量的多邊形標(biāo)注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準(zhǔn)確性和魯棒性,。傳統(tǒng)的多邊形標(biāo)注方法中,,標(biāo)注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標(biāo)或使用繪圖工具,將點(diǎn)連接起來形成一個(gè)封閉的多邊形,。標(biāo)注的難度取決于被標(biāo)注物體的復(fù)雜程度,,相較于矩形框標(biāo)注更加費(fèi)時(shí)費(fèi)力,如果遇到大量待標(biāo)注目標(biāo),,則極大地影響工作效率,。哪里有目標(biāo)識(shí)別聯(lián)系方式反無人機(jī)目標(biāo)識(shí)別用慧視Viztra-HE030圖像處理板。
無人機(jī)及其相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,,已經(jīng)打破了傳統(tǒng)的倉儲(chǔ)管理方式,,為倉儲(chǔ)帶來了智能化的革新。傳統(tǒng)的倉儲(chǔ)管理,需要人工進(jìn)行地毯式巡檢,,這種方式效率低,,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。另外,,對(duì)于倉儲(chǔ)安全的監(jiān)管不能做到時(shí)效性,,反應(yīng)速度也具有滯后性。而全新的無人機(jī)巡檢模式,,基于先進(jìn)的圖像傳感器,、遠(yuǎn)程控制技術(shù)、AI等,,使得無人機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)高效安全的自主巡邏,,無需過多的人工介入。一旦無人機(jī)檢測識(shí)別到危險(xiǎn),,就能夠立即發(fā)出警報(bào),,甚至可能提前預(yù)警,滯后性將得到改善,。
東北虎作為生活在我國東北地區(qū)的保護(hù)動(dòng)物,,時(shí)不時(shí)會(huì)闖入居民區(qū),給居民生命安全造成威脅,,此前不就黑龍江七臺(tái)河市勃利縣一村落就出現(xiàn)了東北虎傷人事件,,傷人后東北虎不知去向,消防和公安緊急尋找,。值得關(guān)注的是,,公安采用了無人機(jī)進(jìn)行巡查,這種方式不僅比傳統(tǒng)的地毯式搜索效率更高,,而且面對(duì)東北虎這樣危險(xiǎn)的生物,,安全性也更高。但是傳統(tǒng)的無人機(jī)需要手動(dòng)操控觀察,,同樣費(fèi)時(shí)費(fèi)力,,想要更進(jìn)一步提升效率,則可以通過無人機(jī)智能化建設(shè)實(shí)現(xiàn),。吊艙中植入慧視Viztra-ME025圖像處理板就能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別,。
瑞芯微推出的RK3588系列圖像處理板作為國產(chǎn)化板卡的性能前列,成為了各領(lǐng)域研究開發(fā)的優(yōu)先,,它能在諸多行業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測,、識(shí)別以及跟蹤等功能,具有重要的研究開發(fā)價(jià)值,。特別是對(duì)于高校而言,,將RK3588作為課題進(jìn)行研究開發(fā),,是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。但是在這些功能實(shí)現(xiàn)過程中,,算法的能力就十分重要,,如何讓算法更加精細(xì)的識(shí)別檢測例如人、車,、船等目標(biāo)成為首要解決的問題,。要想讓AI算法更能精確的識(shí)別檢測目標(biāo),,可以利用AI的深度學(xué)習(xí)能力,讓AI不斷學(xué)習(xí)這些目標(biāo)的特征,從而達(dá)到精細(xì)識(shí)別的能力,。這個(gè)過程,,可以通過大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注,來訓(xùn)練AI,。但大量待標(biāo)注工作,,常常讓開發(fā)者頭疼。如果采用傳統(tǒng)方式用人工挨個(gè)挨幀標(biāo)注,,將會(huì)耗費(fèi)大量時(shí)間精力,讓成本不可控,。無人機(jī)作戰(zhàn)目標(biāo)識(shí)別板卡哪里有,?廣東高性能目標(biāo)識(shí)別供應(yīng)商
目標(biāo)識(shí)別算法精度怎么提升,?江西目標(biāo)識(shí)別定制
深度學(xué)習(xí)技術(shù),,特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,已經(jīng)在圖像和語音識(shí)別領(lǐng)域取得了不小的進(jìn)展,。這些技術(shù)可以應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,,實(shí)現(xiàn)更加智能化的交互和控制,。物聯(lián)網(wǎng),、人工智能和大數(shù)據(jù)的融合正在開啟一個(gè)智能化的新紀(jì)元,。這種融合不僅推動(dòng)了技術(shù)革新,,還為各行各業(yè)帶來了深刻的變革。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,,這一融合將推動(dòng)智能家居,、智能城市,、智能制造、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的發(fā)展,,極大地提升人們的生活質(zhì)量和工作效率,。未來,物聯(lián)網(wǎng),、人工智能和大數(shù)據(jù)的深度融合將為企業(yè)和個(gè)人帶來更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn),,我們需要不斷學(xué)習(xí)和探索新技術(shù),以充分利用這些技術(shù)創(chuàng)造更美好的未來,。江西目標(biāo)識(shí)別定制