無人機及其相關技術的不斷發(fā)展,，已經(jīng)打破了傳統(tǒng)的倉儲管理方式,，為倉儲帶來了智能化的革新。傳統(tǒng)的倉儲管理,，需要人工進行地毯式巡檢,，這種方式效率低，費時費力,。另外,，對于倉儲安全的監(jiān)管不能做到時效性，反應速度也具有滯后性,。而全新的無人機巡檢模式,，基于先進的圖像傳感器、遠程控制技術,、AI等,，使得無人機能夠實現(xiàn)高效安全的自主巡邏，無需過多的人工介入,。一旦無人機檢測識別到危險,，就能夠立即發(fā)出警報，甚至可能提前預警,，滯后性將得到改善,。吊艙中植入慧視Viztra-LE026圖像處理板就能實現(xiàn)目標識別。湖南目標識別遠程協(xié)助

多目標跟蹤是指在連續(xù)的圖像中,，通過目標檢測算法識別出每一幀中的目標,，并在時間上跟蹤它們的位置和狀態(tài)。但目標會不斷發(fā)生尺度,、形變,、遮擋等變化，而且還會有目標出現(xiàn)和消失的情況,，再加上視頻采集端的相機所處環(huán)境可能受到外界影響導致抖動的情況（例如無人機高空檢測）,，就會給多目標跟蹤造成一定的困難。由于我們不能控制目標,，所以只能從視頻采集端維護跟蹤的穩(wěn)定性,。因此，成都慧視針對于多目標檢測跟蹤抖動丟失的優(yōu)化方法是：1.改進目標檢測,使用更加魯棒的目標檢測算法,。2.增強特征描述,，利用深度學習提取更高級別的語義特征，這些特征對于小范圍內的視角變化具有更好的不變性3.改進運動模型,，在算法中加入對攝像頭運動的估計,，通過補償攝像頭運動來減小目標真實運動與預測之間的差距。4.數(shù)據(jù)關聯(lián)策略,，設計更靈活的數(shù)據(jù)關聯(lián)算法,，允許更大的距離閾值來匹配候選目標,。哪里有目標識別解決方案USB接口的相機哪家公司能夠定制圖像處理板？

在許多領域,，無人機的作業(yè)環(huán)境相對復雜,，需要識別處理圖像背景目標眾多，這種環(huán)境下,，要想實現(xiàn)更高精度的檢測識別效果,，圖像處理板的性能至關重要。在慧視光電開發(fā)的多款圖像處理板中,，Viztra-HE030圖像處理板以6.0TOPS得以勝任,。這款板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588，8nmLP制程,，搭載八核64位CPU,，主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,，內置AI加速器NPU,，支持主流的深度學習框架。性能強勁的RK3588可為無人機AI識別的應用場景帶來更強大的性能表現(xiàn),。

利用圖像處理技術實現(xiàn)導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,，相比于現(xiàn)代化的電子控制，它具備低受干擾的特點,，特別是無人機在軍備領域的廣泛應用，圖像處理的作用重新受到重視,。遠程打擊時,，需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練，不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,，讓AI知道該打擊什么,，從而提升打擊精度。在前期的試驗印證階段,，需要進行大量反復的試驗訓練,，通過在導彈前端植入導引頭，給導彈裝上眼睛,，可以實時記錄導彈打出后的視頻畫面,，然后將大量的視頻數(shù)據(jù)采集到一起用于分析改進。吊艙中植入慧視Viztra-ME025圖像處理板就能實現(xiàn)目標識別,。

RK3588作為瑞芯微國產化旗艦級芯片,，用在目標跟蹤領域，通常情況下跟蹤幀率都在50Hz左右,，這已經(jīng)足夠滿足大多數(shù)應用領域的需求,。但在許多特殊領域,，如軍備、邊防,，高幀頻的視頻輸出能夠在極短的時間內捕捉到更多的畫面,，實現(xiàn)高速動態(tài)場景的連續(xù)拍攝。高幀頻的目標跟蹤則能夠獲得更多的目標細節(jié),，便于做出下一步判斷,。許多中低端性能的由于算力等因素無法達到這樣的需求，但RK3588作為性能怪,，6.0TOPS的算力開發(fā)潛力無限,。成都慧視就針對于這樣的需求場景，在硬件的支持下,，定制開發(fā)出能夠支撐100Hz跟蹤算法,，從而打造出能夠穩(wěn)定實現(xiàn)100Hz目標跟蹤的整合方案。分割算法識別找慧視,。安徽高效目標識別鄭重承諾

FPV目標識別用慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板,。湖南目標識別遠程協(xié)助

此前，九號電動車的自平衡技術一次次刷新人們的認知,，而其中一款探索版車型,，甚至加入了智能攝像頭，能夠識別行人,、障礙物,，自動規(guī)劃行駛路線，達成自動駕駛的目的,。很多人好奇這種怎么做到的,，其實很簡單，車輛內部攝像頭安裝了具備圖像處理的傳感器,。這種傳感器就是圖像處理板,，這類AI板卡在目標識別算法的賦能下，就能夠對視野范圍的物體進行AI分類識別,，從而幫助車輛進行避障,。像成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，采用的是RK3588開發(fā)而成,，憑借其工業(yè)級的性能,，6.0TOPS的算力，就能夠在車輛行駛過程中的復雜環(huán)境下進行周邊環(huán)境的快速AI識別分類,。當然,，算法的能力也十分關鍵，由于車輛行駛環(huán)境的不斷變化，算法面臨的識別畫面也不斷變化,，如何精細的進行識別,，關系到車輛的行駛安全。湖南目標識別遠程協(xié)助