新疆地緣遼闊,、日照豐富,，因此是我國(guó)光伏儲(chǔ)能發(fā)達(dá)的區(qū)域之一。為了保障光伏基地的正常運(yùn)作,，周期性的巡檢必不可少,，傳統(tǒng)模式下需要人工一步一個(gè)腳印走出來(lái)，隨著現(xiàn)在無(wú)人機(jī)的廣落地應(yīng)用,，這種大面積大范圍的巡檢也迎來(lái)了效率的飛躍,。光伏基地每隔一段地方就會(huì)有一個(gè)鐵塔,，這些“駐塔式”機(jī)巢就是無(wú)人機(jī)的“巢穴”，無(wú)人機(jī)從這里起飛,，進(jìn)行巡邏,，再回到這里進(jìn)行充電，循環(huán)往復(fù),。得益于智慧化的建設(shè),，這些巡檢無(wú)人機(jī)有自主巡飛、自動(dòng)巡檢的能力,，可完成以機(jī)巢為中心5公里范圍內(nèi)的輸配電線路和變電設(shè)備網(wǎng)格化巡檢任務(wù),。成都慧視可以定制CVBS接口的RK3588圖像處理板。貴州邊海防圖像識(shí)別模塊研發(fā)

在我們生活生產(chǎn)中,，許多小型化的無(wú)人機(jī)類似于昆蟲,，憑借其機(jī)動(dòng)、靈活,、體積小的特點(diǎn)能夠在復(fù)雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務(wù),。但是再精細(xì)化的操控，也難以做到完全避免障礙物的阻礙,，因此需要采用AI避障的功能,。AI避障中很重要的一點(diǎn)是要對(duì)環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)化的識(shí)別。利用高性能的AI圖像處理板,，再定制化目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)的算法,，通過對(duì)這類無(wú)人機(jī)作業(yè)環(huán)境的大量深度學(xué)習(xí)，就能夠讓無(wú)人機(jī)AI愈發(fā)聰明,，能夠快速識(shí)別攝像頭范圍內(nèi)的物體,，從而實(shí)現(xiàn)避障的操作。山西車流圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)成都慧視可以定制cameralink接口的RK3588圖像處理板,。

無(wú)人機(jī)用于目標(biāo)識(shí)別跟蹤具有靈活便捷的優(yōu)勢(shì),，從高空俯瞰，視野也很廣闊,，但是如果飛行高度越高,，就會(huì)造成視覺上地面目標(biāo)變小的情況，這時(shí)候如果無(wú)人機(jī)所攜帶的攝像頭像素不足,，則容易跟丟目標(biāo),。這個(gè)難點(diǎn)采用成都慧視光電的AI圖像處理板可以有效解決?；垡旳I目標(biāo)跟蹤基于我司開發(fā)的瑞芯微高性能AI圖像處理板,，搭配自研的目標(biāo)識(shí)別、跟蹤算法,，將這一套整合植入吊艙中,，就能夠?qū)μ囟繕?biāo)進(jìn)行鎖定跟蹤,，即便是無(wú)人機(jī)飛行高度的變化，肉眼很難辨別目標(biāo)時(shí),，也不會(huì)丟失跟蹤目標(biāo),。

隨著生活品質(zhì)的提升，現(xiàn)在無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人都對(duì)智能化的需求有所提升,，這就對(duì)于攝像頭提出了新的要求?，F(xiàn)在市面上的傳統(tǒng)攝像頭都只具備記錄功能，受限于鏡頭的視野范圍,，就算可以轉(zhuǎn)動(dòng)也必須是手動(dòng)操作,，尚不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。但在智慧安防等領(lǐng)域,，如果攝像頭能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化轉(zhuǎn)動(dòng),，那將進(jìn)一步提升安防水準(zhǔn)。自動(dòng)轉(zhuǎn)動(dòng)并不是目的,，它的深層需求是需要對(duì)視野目標(biāo)進(jìn)行鎖定跟蹤,，從而操控鏡頭轉(zhuǎn)動(dòng)。這就需要攝像頭智能化,。攝像頭需求識(shí)別出現(xiàn)在鏡頭的物體,。如何選擇合適的圖像處理板性能？

智慧城市的建設(shè)中,，需要用到智慧攝像頭,，這些攝像頭與傳統(tǒng)的不一樣，它們能夠模擬人眼進(jìn)行視覺處理,。主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板,，這些板卡在定制算法的賦能下，通過對(duì)視野內(nèi)的圖像特征的提取分析,，就能夠?qū)ξ矬w具備動(dòng)態(tài)跟蹤處理已經(jīng)后續(xù)的識(shí)別分析能力,。復(fù)雜的識(shí)別場(chǎng)景中，板卡的性能和AI算法的能力十分關(guān)鍵,。旗艦級(jí)的圖像處理板都是具有工業(yè)級(jí)的處理能力，在這樣的環(huán)境下才能更好地工作,，能夠更快處理海量數(shù)據(jù),，而算法的能力則決定著處理這些信息的精度。越高性能的圖像處理板越能處理復(fù)雜的場(chǎng)景,。貴州雙光成像圖像識(shí)別模塊處理版

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目標(biāo)識(shí)別算法是一種深度學(xué)習(xí)算法，其聰明程度需要我們不斷訓(xùn)練,，這就得益于大量的圖像標(biāo)注,，通過對(duì)車輛行駛環(huán)境的數(shù)據(jù)集的大量標(biāo)注,，能夠讓AI更加聰明，標(biāo)注得越多,，識(shí)別的精度就可能越高,。但是大量的圖像標(biāo)注跟工作顯然會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間精力。而慧視SpeedDP的出現(xiàn)很好地解決了這個(gè)問題,。SpeedDP是一個(gè)深度學(xué)習(xí)AI算法訓(xùn)練開發(fā)平臺(tái),，他能夠通過現(xiàn)有的算法模型或者自訓(xùn)練一個(gè)算法模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)新數(shù)據(jù)集的快速AI自動(dòng)標(biāo)注,，以此反復(fù),，幫助使用者提升算法性能。能夠有效節(jié)約大量的時(shí)間,。貴州邊海防圖像識(shí)別模塊研發(fā)