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海南目標(biāo)跟蹤優(yōu)勢(shì)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-30

無(wú)人機(jī)追逐識(shí)別可以用在許多領(lǐng)域,,如軍備,、安防。通過(guò)專(zhuān)業(yè)傳感器設(shè)備的植入,,讓攝像頭智能化,,就可以對(duì)無(wú)人機(jī)進(jìn)行追蹤識(shí)別。成都慧視作為一家深耕圖像處理領(lǐng)域的企業(yè),,在這方面也有著豐富的解決經(jīng)驗(yàn),。在硬件領(lǐng)域,我們能夠定制開(kāi)發(fā)不同接口的圖像處理板,,如CVBS,、SDI,、LVDS、DVP,、USB,、Cameralink等,只要您提出需求,,我們就能通過(guò)應(yīng)用場(chǎng)景需要定制合適的接口,。這是進(jìn)行無(wú)人機(jī)識(shí)別的基礎(chǔ)條件。目前,,成都慧視能夠提供不同等級(jí)算力的圖像處理板,,RV1126、RK3399Pro,、RK3588等系列,,滿(mǎn)足多場(chǎng)景、廣領(lǐng)域,?;垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的慧視RV1126圖像處理板,采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU,。海南目標(biāo)跟蹤優(yōu)勢(shì)

目標(biāo)跟蹤

SpeedDP的出現(xiàn)則正好解決了這一問(wèn)題,,它是一個(gè)基于瑞芯微的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注,、模型訓(xùn)練,、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,,高校,、特殊單位等數(shù)據(jù)敏感的用戶(hù)無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題。高校等單位可以通過(guò)模型訓(xùn)練和模型評(píng)估等功能,,打造一個(gè)符合需求的AI模型,,來(lái)幫助進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)標(biāo)注,這不僅將節(jié)約大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注時(shí)間,,更重要的是能夠幫助提升自身算法在RK3588圖像處理板的檢測(cè)識(shí)別能力,。吉林無(wú)線(xiàn)目標(biāo)跟蹤跟蹤算法能夠支持定制不?

海南目標(biāo)跟蹤優(yōu)勢(shì),目標(biāo)跟蹤

目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤在許多應(yīng)用中都具有重要的意義,,例如智能監(jiān)控,、自動(dòng)駕駛和人機(jī)交互等。傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法需要多次掃描圖像,,并使用復(fù)雜的特征提取和分類(lèi)器來(lái)識(shí)別目標(biāo),。然而,這些方法在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性上存在一定的限制,。隨著YOLO算法的出現(xiàn),,目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤領(lǐng)域取得了重大突破,。YOLO算法概述YOLO算法是一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法。與傳統(tǒng)方法相比,,YOLO算法采用了全新的思路和架構(gòu),。它將目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)回歸問(wèn)題,通過(guò)單次前向傳播即可同時(shí)預(yù)測(cè)圖像中多個(gè)目標(biāo)的位置和類(lèi)別,。這使得YOLO算法在速度和準(zhǔn)確性上具備了明顯優(yōu)勢(shì),。

目標(biāo)跟蹤算法具有不同的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),可根據(jù)檢測(cè)圖像序列的性質(zhì)分為可見(jiàn)光圖像跟蹤和紅外圖像跟蹤,;又可根據(jù)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景對(duì)象分為靜止背景目標(biāo)跟蹤和運(yùn)動(dòng)背景下的目標(biāo)跟蹤,。由于基于區(qū)域的目標(biāo)跟蹤算法用的是目標(biāo)的全局信息,比如灰度,、色彩,、紋理等。因此當(dāng)目標(biāo)未被遮擋時(shí),,跟蹤精度非常高,、跟蹤非常穩(wěn)定,,對(duì)于跟蹤小目標(biāo)效果很好,,可信度高。但是在灰度級(jí)的圖像上進(jìn)行匹配和全圖搜索,,計(jì)算量較大,,非常費(fèi)時(shí)間,所以在實(shí)際應(yīng)用中實(shí)用性不強(qiáng),;其次,,算法要求目標(biāo)不能有太大的遮擋及其形變,否則會(huì)導(dǎo)致匹配精度下降,,造成運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的丟失,。用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測(cè)的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展。

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無(wú)人機(jī)夜間工作時(shí)需要依靠紅外機(jī)芯進(jìn)行高清成像,,而想要具備AI檢測(cè)識(shí)別的能力則可以通過(guò)植入圖像處理板,。成都慧視可以根據(jù)需求提供整套的建設(shè)方案,實(shí)現(xiàn)快速集成開(kāi)發(fā),?;垡昖iztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機(jī)芯的組合方案,兩款產(chǎn)品均使用小巧設(shè)計(jì),,整體組合重量在30g左右,,并且都采用小功耗設(shè)計(jì),用在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域不會(huì)過(guò)多增加負(fù)擔(dān),。在算法的賦能下,,能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別,。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右,采用了瑞芯微全國(guó)產(chǎn)化芯片RV1126,,能夠輸出2.0TOPS的算力,,功耗不高于4W。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標(biāo),,能夠識(shí)別像素為12*12的目標(biāo),,且識(shí)別率高于85%。而MiNO?17紅外機(jī)芯重量在20g左右(凈重5g(不含鏡頭)),,像素分辨率為640*512,,采用9/13/25mm三種定焦設(shè)計(jì),支持18中偽彩選擇,,功耗小于0.75W,。RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU,,搭載自研目標(biāo)跟蹤及跟蹤算法,。人防目標(biāo)跟蹤誠(chéng)信推薦

國(guó)產(chǎn)化跟蹤板哪家好?海南目標(biāo)跟蹤優(yōu)勢(shì)

美國(guó)再度要求臺(tái)積電停止出口7納米芯片給大陸,,目前看來(lái)國(guó)產(chǎn)AI圖像處理的性能還得由RK3588穩(wěn)坐,,不久前傳出了瑞芯微RK3688至少在一兩年內(nèi)無(wú)法推出,因此對(duì)于許多有高性能AI圖像處理板需求的客戶(hù)無(wú)需再等了,。當(dāng)下,,選擇RK3588至少還可以保持性能***兩三年,而在國(guó)內(nèi)進(jìn)行RK3588開(kāi)發(fā)的廠(chǎng)家中,,成都慧視憑借多年的豐富經(jīng)驗(yàn),,已經(jīng)形成一整套快速的開(kāi)發(fā)流程,針對(duì)于RK3588這樣的高性能圖像處理板,,能夠快速定制SDI,、CVBS、DVP,、Cameralink等接口,,滿(mǎn)足不同行業(yè)的需求。并且,,隨著不少領(lǐng)域等目標(biāo)跟蹤穩(wěn)定性的進(jìn)一步提升,,針對(duì)于高幀頻目標(biāo)跟蹤這塊,成都慧視也完成了成熟的方案,,通過(guò)RK358+FPGA,,實(shí)現(xiàn)高幀頻相機(jī)的輸入輸出,為目標(biāo)跟蹤提供更多的細(xì)節(jié)信息,。海南目標(biāo)跟蹤優(yōu)勢(shì)