在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),，傳統(tǒng)的糧庫(kù)害蟲檢查方法是依靠人工巡檢，用肉眼觀察,，逐倉(cāng)篩查的方法,，這種方法覆蓋面不足且效率低下，篩查一次將耗費(fèi)工作人員的大量時(shí)間精力,。隨著技術(shù)的發(fā)展,，AI化的篩查逐步采用，通過算法的AI識(shí)別實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化篩查,。方法基于高像素高清攝像機(jī),，實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控糧庫(kù)，一旦發(fā)現(xiàn)害蟲就能夠立即向管理平臺(tái)發(fā)出告警,，有效降低巡檢成本和壓力,，提升工作效率。這之中,，實(shí)現(xiàn)AI識(shí)別處理的傳感器同樣重要,，面對(duì)復(fù)雜的糧庫(kù)環(huán)境，一個(gè)高性能能夠快速處理數(shù)據(jù)的圖像處理板是關(guān)鍵,?；垡昍V1126圖像跟蹤板支持目標(biāo)跟蹤識(shí)別目標(biāo)（人、車）,。安徽無源目標(biāo)跟蹤

無人機(jī)及其相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,，已經(jīng)打破了傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)管理方式，為倉(cāng)儲(chǔ)帶來了智能化的革新,。傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)管理,，需要人工進(jìn)行地毯式巡檢，這種方式效率低，費(fèi)時(shí)費(fèi)力,。另外,，對(duì)于倉(cāng)儲(chǔ)安全的監(jiān)管不能做到時(shí)效性，反應(yīng)速度也具有滯后性,。而全新的無人機(jī)巡檢模式,，基于先進(jìn)的圖像傳感器、遠(yuǎn)程控制技術(shù),、AI等,，使得無人機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)高效安全的自主巡邏，無需過多的人工介入,。一旦無人機(jī)檢測(cè)識(shí)別到危險(xiǎn),，就能夠立即發(fā)出警報(bào),，甚至可能提前預(yù)警,，滯后性將得到改善。陜西低壓線目標(biāo)跟蹤給我推薦一個(gè)做跟蹤板卡的企業(yè),？

無人機(jī)只需要從基地起飛,，就能夠?qū)χ付▍^(qū)域進(jìn)行巡檢，智能攝像頭能夠自動(dòng)問診地面,，識(shí)別護(hù)欄錯(cuò)位,、路面積水、凹陷,、裂縫,、交通事故、車流異常等問題,，然后標(biāo)記位置,。而控制中心能夠?qū)崟r(shí)查看前方畫面，接收無人機(jī)回傳的數(shù)據(jù),，并進(jìn)行診斷分析,，整個(gè)過程無需過多的人工干預(yù)。這種無人機(jī)智能問診,，是通過向無人機(jī)植入高性能的AI圖像處理板以及定制專門的目標(biāo)識(shí)別算法來實(shí)現(xiàn)的,。成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板，就非常適合用在無人機(jī)智能化領(lǐng)域,。這塊板卡外形呈圓形設(shè)計(jì),，尺寸為ф38*12mm，功率不超過4W,，整體呈現(xiàn)功耗低,、尺寸小的特點(diǎn)。用在緊湊型的無人機(jī)當(dāng)中也不會(huì)因?yàn)榭臻g問題而苦惱，并且不會(huì)過多消耗無人機(jī)的續(xù)航,。此外,，Viztra-LE026這款圖像處理板采用的是RV1126芯片，2.0TOPS的算力用在路面識(shí)別領(lǐng)域十分合適,。

RK3588作為瑞芯微國(guó)產(chǎn)化旗艦級(jí)芯片,，用在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域，通常情況下跟蹤幀率都在50Hz左右,，這已經(jīng)足夠滿足大多數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的需求,。但在許多特殊領(lǐng)域，如軍備,、邊防,，高幀頻的視頻輸出能夠在極短的時(shí)間內(nèi)捕捉到更多的畫面，實(shí)現(xiàn)高速動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的連續(xù)拍攝,。高幀頻的目標(biāo)跟蹤則能夠獲得更多的目標(biāo)細(xì)節(jié),，便于做出下一步判斷。許多中低端性能的由于算力等因素?zé)o法達(dá)到這樣的需求,，但RK3588作為性能怪,，6.0TOPS的算力開發(fā)潛力無限。成都慧視就針對(duì)于這樣的需求場(chǎng)景,，在硬件的支持下,，定制開發(fā)出能夠支撐100Hz跟蹤算法，從而打造出能夠穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)100Hz目標(biāo)跟蹤的整合方案,。成都慧視的跟蹤版是國(guó)產(chǎn)化的,！

人工智能起源于上個(gè)世紀(jì)五十年代，被譽(yù)為新時(shí)代工業(yè)發(fā)展的引擎,。隨著技術(shù)的發(fā)展,，為了使得計(jì)算機(jī)可以擁有像人眼一樣感知、分析,、處理現(xiàn)實(shí)世界的能力,，六十年代初，人工智能衍生出了一個(gè)重要的分支,，計(jì)算機(jī)視覺,。在計(jì)算機(jī)視覺的研究過程中，學(xué)者們?yōu)榱岁U述“根據(jù)目標(biāo)在視頻中的某一幀狀態(tài)來估計(jì)其在后續(xù)幀中的狀態(tài)”,，一個(gè)新的學(xué)科——目標(biāo)跟蹤應(yīng)運(yùn)而生,。目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的重要分支，在人機(jī)交互,、安全監(jiān)控,、自動(dòng)駕駛,、城市交通、軍領(lǐng)域,、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域都發(fā)揮了重要的作用,，其主要功能就是在視頻圖像中遍歷感興趣的區(qū)域，并在接下來的視頻幀中對(duì)其進(jìn)行跟蹤全國(guó)產(chǎn)化智能處理板應(yīng)用廣闊,。陜西低壓線目標(biāo)跟蹤

慧視光電對(duì)RK3588跟蹤板進(jìn)行二次開發(fā),，實(shí)現(xiàn)AI智能應(yīng)用。安徽無源目標(biāo)跟蹤

視覺目標(biāo)跟蹤是指在視頻圖像序列的各幀圖像中找到被跟蹤的目標(biāo),?；趨^(qū)域的跟蹤的基本思想是通過圖像分割或預(yù)先人為確定，提取包含著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)變化的區(qū)域范圍作為匹配的目標(biāo)模板,，然后把目標(biāo)模板與實(shí)時(shí)圖像在所有可能位置上進(jìn)行疊加,，然后計(jì)算某種圖像相似性度量的相應(yīng)值，其比較大相似性相對(duì)應(yīng)的位置就是目標(biāo)的位置,，Jorge等人提出的區(qū)域跟蹤算法不僅利用了分割結(jié)果來給跟蹤提供信息,，同時(shí)也能利用跟蹤所提供的信息改善分割效果，把連續(xù)幀的目標(biāo)匹配起來跟蹤目標(biāo),。安徽無源目標(biāo)跟蹤