無人機夜間工作時需要依靠紅外機芯進行高清成像,而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板,。成都慧視可以根據(jù)需求提供整套的建設方案,,實現(xiàn)快速集成開發(fā),。慧視Viztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機芯的組合方案,,兩款產(chǎn)品均使用小巧設計,,整體組合重量在30g左右,并且都采用小功耗設計,,用在無人機領域不會過多增加負擔,。在算法的賦能下,能夠實現(xiàn)穩(wěn)定的目標檢測識別,。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右,,采用了瑞芯微全國產(chǎn)化芯片RV1126,能夠輸出2.0TOPS的算力,,功耗不高于4W,。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標,能夠識別像素為12*12的目標,,且識別率高于85%,。而MiNO?17紅外機芯重量在20g左右(凈重5g(不含鏡頭)),像素分辨率為640*512,,采用9/13/25mm三種定焦設計,,支持18中偽彩選擇,功耗小于0.75W,。各類飛行器識別的模塊定制,。天津快速目標識別辦公平臺
目前,,采用圖像識別技術來實現(xiàn)無人機規(guī)避其他障礙物是一個有效的方法,。通過在無人機上植入圖像識別模塊,這個模塊由圖像處理板和相機組合而成,,通過算法的賦能,,就能針對不同物體實現(xiàn)快速AI識別,然后實現(xiàn)規(guī)避,。而在圖像處理板的選擇上,,成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV1126開發(fā)設計而成,,外形呈圓形,,體積小巧,尺寸為Ф38mm*12mm,,重量只有12g,,用在無人機上不會過多占用空間。此外,,該板卡功耗≤4W,,也不會增加無人機的續(xù)航負擔,。吉林數(shù)據(jù)目標識別創(chuàng)意低空經(jīng)濟圖像處理怎么選合適的板卡?
成都慧視光電技術有限公司開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,,利用國產(chǎn)化高性能芯片RK3588開發(fā)而成,,它能夠實現(xiàn)6.0TOPS的算力,能夠輕松應對糧庫內部復雜的環(huán)境,,成都慧視可以根據(jù)客戶使用的相機接口進行圖像處理板的接口深度定制,,實現(xiàn)快速的AI害蟲識別。在算法方面,,可以使用自己的算法,,我司還可以根據(jù)需求定制提供算法性能訓練提升工具SpeedDP,平臺可以通過大量的糧庫害蟲AI識別模型訓練,,提升自身算法精度,,進而提升攝像頭害蟲識別精度。
騰訊開發(fā)的機器人小五,,采用輪,、腿、足復合設計,,使得它具備越障能力的同時,,也保持了輪式機器人的運行效率。每條腿都可以單獨伸長縮短,,能有效提升承載能力,。裝上了雙編碼器大扭矩密度的執(zhí)行器后,就能承受住一般成年人的重量,。將機器人用于養(yǎng)老服務領域,,能夠幫老人取快遞,抱老人起床,,帶老人進行活動,。機器人內置RGBD相機,在圖像處理板的賦能下,,能夠實時檢測周邊環(huán)境,,進行路線規(guī)劃和避障,以高效完成各項工作指令,。同時能夠對物體進行AI識別,,判斷老人位置、行為動作,,為老人的行動做出幫助,。打造一套穩(wěn)定的識別模塊需要多久?
AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措,。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板,,定制AI檢測算法,,就能夠實現(xiàn)對物體的質量檢測。在智能檢測領域,,圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關鍵所在,。不同行業(yè)的作業(yè)環(huán)境不同,對于圖像處理板的性能需求也就不同,。因此,,需要根據(jù)實際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業(yè)生產(chǎn)中的質量檢測,,由于工業(yè)儀器的精密復雜,,就需要高性能的AI圖像處理板,通過大算力實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理,?;垡暪怆娔軌蛏疃榷ㄖ芌K339pro系列的目標識別模塊。海南專業(yè)目標識別辦公軟件
夜間AI識別模塊定制,。天津快速目標識別辦公平臺
在無人機識別這個領域,,應用十分廣,因此針對于這方面的教學必不可少,。目前國產(chǎn)化的識別傳感器當屬瑞芯微的RK3588,,因此許多院校都會選擇采用RK3588來進行教學,成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板就是利用RK3588打造而成,,能夠根據(jù)不同規(guī)格的相機深度定制接口,。(不同接口的RK3588圖像處理板)如果院校想進一步節(jié)約時間提升效率,成都慧視還可以提供訓練學習設備的整套方案,。在高性能Viztra-HE030圖像處理板的基礎上,,根據(jù)需求幫助選擇合適的相機,并且針對算法這塊,,我們能夠提供一個高效的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,,這個平臺能夠通過大量的識別檢測算法模型訓練開發(fā),,實現(xiàn)對新數(shù)據(jù)集的快速AI自動圖像標注,,一方面省去大量手動標注工作,另一方面幫助提升算法性能,。天津快速目標識別辦公平臺