視頻自動跟蹤系統(tǒng),，一般都是用在露天的,、較大地域范圍的監(jiān)控系統(tǒng)中，且邊跟蹤邊錄像,。在自動跟蹤系統(tǒng)的發(fā)展上,，jun用上的視頻自動跟蹤、毫米波雷達跟蹤以及激光雷達跟蹤等是比較成熟的,；非jun用領(lǐng)域,，存在一些固定畫面、攝像機從不運動的的目標檢測與跟蹤系統(tǒng),；基于帶紅外線的,、常用在演播室或者會議室的、很近距離的跟蹤系統(tǒng),，目前主要局限于簡單背景(如室內(nèi)環(huán)境下),、大目標(即目標在視頻圖像中占較大區(qū)域)，而且一般無法實現(xiàn)控制攝像機轉(zhuǎn)動來對目標進行跟蹤,。如何實現(xiàn)穩(wěn)定的目標跟蹤,？山東目標跟蹤生產(chǎn)企業(yè)

小興安嶺的日常巡護，是構(gòu)筑東北生態(tài)安全的必要措施,，進入冬季,，整個小興安嶺將處于冰雪覆蓋，按照傳統(tǒng)的巡檢模式,，危險且費力,。整個小興安嶺森林覆蓋率達到96%，只靠肉眼的觀察,，很容易錯過死角空白區(qū)的潛在危險,，因此，無人機上線了,。將無人機智能化,，在吊艙的基礎(chǔ)上加裝具備智能圖像處理的板卡，再通過定制算法的植入,，一個智慧“巡檢員”就上線了,。面對大森林這樣復(fù)雜的環(huán)境，成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030可以勝任,，這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,，能夠輸出6.0TOPS的算力，考慮到小興安嶺冬天寒冷的環(huán)境,，這款板卡能夠適應(yīng)零下40℃的環(huán)境,，長時間的戶外工作不在話下。山東目標跟蹤生產(chǎn)企業(yè)推薦使用慧視光電的跟蹤板卡,。

YOLO算法的關(guān)鍵技術(shù)在YOLO算法中,，有幾個關(guān)鍵技術(shù)對其性能起著重要作用。首先是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征,，其中引入了一些先進的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),，如Darknet。其次是使用AnchorBox來提高目標定位的精度,。此外,，YOLO算法還引入了特征金字塔網(wǎng)絡(luò)和多尺度預(yù)測等技術(shù)，以處理不同大小的目標,。YOLO算法在實時目標檢測和跟蹤中的應(yīng)用YOLO算法在實時目標檢測和跟蹤領(lǐng)域取得了明顯的成果,。它不僅在檢測速度上遠超傳統(tǒng)方法，而且在目標定位和類別預(yù)測準確性上也表現(xiàn)出色,。因此,，YOLO算法在許多應(yīng)用中得到了廣泛應(yīng)用，如視頻監(jiān)控,、自動駕駛和物體識別等,。

多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規(guī)則復(fù)雜的物體，如動物,、人,、車、建筑物等,，與矩形標注框等方法相比,，多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態(tài),，通過大量的多邊形標注工作,，能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統(tǒng)的多邊形標注方法中,，標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪圖工具,，將點連接起來形成一個封閉的多邊形。標注的難度取決于被標注物體的復(fù)雜程度,，相較于矩形框標注更加費時費力,，如果遇到大量待標注目標，則極大地影響工作效率,?；垡曃⑿碗p光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。

作為社區(qū)的基本單元,，小區(qū)是智慧城市建設(shè)的重要一環(huán),，而在安防領(lǐng)域,，小區(qū)更是守護家庭的門戶，如何更加高效的守護小區(qū)安全是社區(qū)創(chuàng)新基層治理的探索方向,。經(jīng)過技術(shù)的不斷革新,，智慧安防逐漸成為這個方向。通過在小區(qū)傳統(tǒng)人防,、物防,、技防的基礎(chǔ)上，應(yīng)用人工智能,、物聯(lián)網(wǎng)等當前先進的信息化技術(shù),，對居民小區(qū)安防系統(tǒng)進行智能化升級，加強對社區(qū)人,、車,、事、物,、地,、組織“信息進行感知”，打造并集成出入口,、智能門禁,、信息卡口、移動巡防,、視頻監(jiān)控,、報警聯(lián)防、信息發(fā)布,、停車場,、訪客、梯控等產(chǎn)品及子系統(tǒng),，也包括智慧物管安防綜合平臺,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚、統(tǒng)一管理,?；垡昍K3588圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控,。山東目標跟蹤生產(chǎn)企業(yè)

RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標跟蹤及跟蹤算法,。山東目標跟蹤生產(chǎn)企業(yè)

目標跟蹤是計算機視覺研究領(lǐng)域的熱點之一,，并得到廣泛應(yīng)用。相機的跟蹤對焦、無人機的自動目標跟蹤等都需要用到了目標跟蹤技術(shù),。另外還有特定物體的跟蹤,，比如人體跟蹤，交通監(jiān)控系統(tǒng)中的車輛跟蹤,，人臉跟蹤和智能交互系統(tǒng)中的手勢跟蹤等,。簡單來說，目標跟蹤就是在連續(xù)的視頻序列中,，建立所要跟蹤物體的位置關(guān)系，得到物體完整的運動軌跡,。給定圖像首幀的目標坐標位置,，計算在下一幀圖像中目標的確切位置。在運動的過程中,，目標可能會呈現(xiàn)一些圖像上的變化,，比如姿態(tài)或形狀的變化、尺度的變化,、背景遮擋或光線亮度的變化等,。目標跟蹤算法的研究也圍繞著解決這些變化和具體的應(yīng)用展開。山東目標跟蹤生產(chǎn)企業(yè)