利用圖像處理技術實現(xiàn)導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術，相比于現(xiàn)代化的電子控制,，它具備低受干擾的特點,，特別是無人機在軍備領域的廣泛應用，圖像處理的作用重新受到重視,。遠程打擊時,，需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練，不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,，讓AI知道該打擊什么,，從而提升打擊精度。在前期的試驗印證階段,，需要進行大量反復的試驗訓練,，通過在導彈前端植入導引頭，給導彈裝上眼睛,，可以實時記錄導彈打出后的視頻畫面,，然后將大量的視頻數(shù)據(jù)采集到一起用于分析改進。SpeedDP是一個深度學習算法開發(fā)平臺,！河北快速圖像標注優(yōu)勢

騰訊開發(fā)的機器人小五,，采用輪、腿,、足復合設計,，使得它具備越障能力的同時，也保持了輪式機器人的運行效率,。每條腿都可以單獨伸長縮短,，能有效提升承載能力。裝上了雙編碼器大扭矩密度的執(zhí)行器后，就能承受住一般成年人的重量,。將機器人用于養(yǎng)老服務領域,，能夠幫老人取快遞，抱老人起床,，帶老人進行活動,。機器人內置RGBD相機，在圖像處理板的賦能下,，能夠實時檢測周邊環(huán)境,，進行路線規(guī)劃和避障，以高效完成各項工作指令,。同時能夠對物體進行AI識別,，判斷老人位置、行為動作,，為老人的行動做出幫助。黑龍江快速圖像標注應用不再需要招聘專門的圖像標注師,。

在智慧農(nóng)業(yè)領域,，當無人機掛載吊艙飛行時，攝像頭就能自動獲取作物狀態(tài),，并加以分析輸出相應數(shù)據(jù),，能夠讓管理者更好地了解整體狀況。在交通領域,，將AI算法賦能路邊的攝像頭,，能夠實現(xiàn)人流量、車流量的智能統(tǒng)計,，為交通管理部門提供詳細的車流數(shù)據(jù),，從而為出臺緩解交通壓力的措施提供數(shù)據(jù)支撐。AI算法使用大量的訓練數(shù)據(jù)集來不斷提升自身的識別能力,。即使是十分復雜的照片,、特征、特征或物體,，也可以使用機器學習算法或邏輯來找到,。

成都慧視光電技術有限公司開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，利用國產(chǎn)化高性能芯片RK3588開發(fā)而成,，它能夠實現(xiàn)6.0TOPS的算力,，能夠輕松應對糧庫內部復雜的環(huán)境，成都慧視可以根據(jù)客戶使用的相機接口進行圖像處理板的接口深度定制,，實現(xiàn)快速的AI害蟲識別,。在算法方面，可以使用自己的算法，我司還可以根據(jù)需求定制提供算法性能訓練提升工具SpeedDP,，平臺可以通過大量的糧庫害蟲AI識別模型訓練,，提升自身算法精度，進而提升攝像頭害蟲識別精度,。SpeedDP能夠幫助企業(yè)節(jié)約人力成本,。

隨著AI的快速發(fā)展，對應的軟硬件也得到了快速的普及,，蘋果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品,，Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉臺產(chǎn)品,，如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設備,，沒有高性能的AI算法，很難在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢,。特別是針對一些特定場景或特定目標的檢測跟蹤性能提升,，圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法,，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集,、人工標注、模型訓練,、模型部署,、效果評估等流程。圖像算法工程師的工具利器,。甘肅智能化圖像標注功能

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隨著大模型時代到來，模型參數(shù)呈指數(shù)級增長,，達到萬億級別,。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務。在這種趨勢下,，大模型訓練所需算力巨大,，遠超單個芯片的處理速度，而多卡分布式訓練通信損耗巨大,。如何提高硬件資源利用率,，成為影響國產(chǎn)大模型技術發(fā)展和實用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓練平臺SpeedDP就可以通過大量的數(shù)據(jù)注入,，讓AI進行不斷的模型訓練,，不斷地深度學習能夠讓AI更加聰明，為目標檢測,、目標識別提供幫助,。河北快速圖像標注優(yōu)勢