明青AI視覺(jué):為制造業(yè)提效提供確定性解法,。
在重復(fù)性高,、容錯(cuò)率低的制造環(huán)節(jié),人工效率與精度存在天然瓶頸。明青AI視覺(jué)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化視覺(jué)檢測(cè)與流程優(yōu)化,,為企業(yè)提供可量化的效率提升方案,。
工序效率升級(jí):工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié),,系統(tǒng)可以快速完成外觀缺陷檢測(cè),,效率較人工大幅提升,且24小時(shí)保持穩(wěn)定精度,,大幅降低漏檢率,。
生產(chǎn)損耗管控:實(shí)時(shí)監(jiān)控沖壓、焊接,、組裝等關(guān)鍵工藝,,通過(guò)動(dòng)態(tài)圖像分析實(shí)時(shí)分析判斷運(yùn)行情況,幫助減少原料浪費(fèi),,縮短設(shè)備異常停機(jī)時(shí)長(zhǎng),。
管理成本優(yōu)化:替代人工巡檢設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),同步追蹤產(chǎn)線設(shè)備溫度,、振動(dòng)等參數(shù),,維修響應(yīng)時(shí)效可以提升至15分鐘內(nèi),大幅設(shè)備綜合利用率,。
用AI視覺(jué)系統(tǒng)賦能制造企業(yè),,來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升,質(zhì)量成本下降,。
從單點(diǎn)檢測(cè)到全局優(yōu)化,,明青AI視覺(jué)讓效率提升成為可計(jì)算、可持續(xù)的進(jìn)程,。 明清AI視覺(jué)系統(tǒng),, 讓監(jiān)控系統(tǒng)真正智能。工業(yè)自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)
明青AI視覺(jué):構(gòu)建企業(yè)質(zhì)量管理的數(shù)字防線,。
在質(zhì)量即競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)時(shí)代,,明青AI視覺(jué)以三項(xiàng)關(guān)鍵能力助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理升級(jí):
全檢替代抽檢:系統(tǒng)可快速完成外觀,、尺寸等質(zhì)量指標(biāo)檢測(cè),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品100%在線全檢,,相比人工抽檢,,大幅降低了漏檢率,降低了客戶索賠損失,。
實(shí)時(shí)工藝監(jiān)控:系統(tǒng)可以動(dòng)態(tài)監(jiān)控各種工藝缺陷,通過(guò)高速成像與特征分析提前預(yù)警,。從而提升不良品攔截時(shí)效,,降低原料損耗率。
質(zhì)量數(shù)據(jù)溯源:將缺陷類(lèi)型,、工序參數(shù)等數(shù)據(jù)自動(dòng)關(guān)聯(lián),,提升產(chǎn)品合格率,為企業(yè)增進(jìn)效益,。
質(zhì)量管控從“概率篩查”轉(zhuǎn)向“確定性攔截”,,當(dāng)每個(gè)瑕疵無(wú)所遁形,企業(yè)收獲的不僅是成本優(yōu)化,,更是可持續(xù)的質(zhì)量信譽(yù),。 車(chē)牌識(shí)別視覺(jué)技術(shù)明青AI視覺(jué),降低成本,,提高生產(chǎn)力,。
明青AI視覺(jué)定級(jí)系統(tǒng):設(shè)備替代人力,成本立省可見(jiàn),。
AI視覺(jué)系統(tǒng)給企業(yè)帶來(lái)的直接效益之一,,就是降低人力成本。以屠宰行業(yè)為例,,傳統(tǒng)屠宰企業(yè)依賴(lài)人工進(jìn)行白條豬定級(jí),,人力成本高、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等痛點(diǎn),。明青基于AI視覺(jué)的白條影像定級(jí)系統(tǒng),,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化影像采集與智能分析,單線可替代2名定級(jí)員,,大幅度節(jié)省人力成本,。系統(tǒng)搭載工業(yè)級(jí)高精度相機(jī),2秒內(nèi)完成白條影像采集,,智能算法同步解析肥膘厚度,、體型、外觀完好度等指標(biāo),,并根據(jù)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)給出級(jí)別數(shù)據(jù),,可以達(dá)到10年已上經(jīng)驗(yàn)質(zhì)檢員的定級(jí)水平,。該系統(tǒng)可以大幅提升定級(jí)效率,并大幅降低誤判導(dǎo)致的等級(jí)差價(jià)損失,。在其它行業(yè),,AI視覺(jué)方案的落地,也幫助企業(yè)大幅降低了勞動(dòng)強(qiáng)度,,節(jié)省人工,,從而節(jié)約大量的人力成本,提升了經(jīng)濟(jì)效益,。用技術(shù)解構(gòu)經(jīng)驗(yàn),,讓標(biāo)準(zhǔn)替代人力——明青AI視覺(jué)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)品控升級(jí)與成本優(yōu)化的雙贏。
明青AI視覺(jué)方案:企業(yè)智慧化升級(jí)的高效引擎,。
工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需平衡效率與成本,。明青AI視覺(jué)方案通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)路徑,助力企業(yè)快速構(gòu)建視覺(jué)檢測(cè)能力,,明青AI視覺(jué)方案可以大幅縮短智慧化部署周期,,基于深度場(chǎng)景適配能力,方案可無(wú)縫對(duì)接現(xiàn)有產(chǎn)線設(shè)備,,無(wú)需硬件改造即可實(shí)現(xiàn):
-降本增效:用設(shè)備替代質(zhì)檢人力,,處理速度達(dá)人工目檢的好幾倍
-質(zhì)量管控:支持細(xì)微缺陷識(shí)別,降低產(chǎn)品不良率
-快速部署:預(yù)置包含多種算法的模型庫(kù),,快速完成全流程交付,,系統(tǒng)采用輕量化設(shè)計(jì),低配置服務(wù)器即可復(fù)雜檢測(cè)任務(wù),,并通過(guò)數(shù)據(jù)閉環(huán)機(jī)制持續(xù)優(yōu)化模型精度,。
目前方案已服務(wù)制藥、服裝,、汽車(chē)零部件等企業(yè),。明青以可驗(yàn)證的工程化能力,為企業(yè)提供“低投入,、快回報(bào)”的智慧升級(jí)路徑,,推動(dòng)生產(chǎn)管理向精細(xì)化、數(shù)據(jù)化邁進(jìn) 明青AI視覺(jué)系統(tǒng),,高精度識(shí)別,,細(xì)節(jié)盡在掌握。
明青AI視覺(jué):復(fù)雜場(chǎng)景下的準(zhǔn)確計(jì)數(shù)解決方案,。
計(jì)數(shù)是AI視覺(jué)常用場(chǎng)景之一,,但復(fù)雜場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確計(jì)數(shù),要克服很多障礙,。以生豬屠宰廠為例,,臟污環(huán)境,、攝像頭安裝位置受限、光線干擾,、操作不規(guī)范,、遮擋重疊等情況,嚴(yán)重影響了計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性,。明青AI以自研視覺(jué)算法,,深入結(jié)合場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)生豬豬只,、白條的高精度自動(dòng)計(jì)數(shù),,助力企業(yè)提升管理效率。
關(guān)鍵技術(shù)突破
1.復(fù)雜環(huán)境適配有效克服血漬,、蒸汽,、反光干擾,,保持穩(wěn)定可靠運(yùn)行,;
2.動(dòng)態(tài)目標(biāo)捕捉自研實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)追蹤算法,準(zhǔn)確識(shí)別重疊,、快速移動(dòng)的生豬豬只,,實(shí)現(xiàn)了極高準(zhǔn)確率;
3.抗干擾建模針對(duì)工人遮擋,、疊豬,、非標(biāo)準(zhǔn)吊掛等場(chǎng)景專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化,生豬,、白條計(jì)數(shù)漏檢率被壓縮到了極低的水平,。
AI視覺(jué)系統(tǒng)幫助屠宰企業(yè)實(shí)現(xiàn)生豬、白條的自動(dòng)計(jì)數(shù),,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步ERP系統(tǒng),;減少人員使用,節(jié)省人力,;大幅降低因計(jì)數(shù)誤差導(dǎo)致的糾紛..
明青AI以扎實(shí)的場(chǎng)景化能力,,為類(lèi)似于各行各業(yè)提供可靠的數(shù)字化升級(jí)路徑。 需要AI識(shí)別,,就找明青智能,!表面破損ai視覺(jué)集成商
明青智能,看見(jiàn)更多可能,!工業(yè)自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)
明青AI視覺(jué):高效檢測(cè)助力產(chǎn)線提速,。
在高速連續(xù)生產(chǎn)的工業(yè)場(chǎng)景中,視覺(jué)系統(tǒng)的響應(yīng)速度直接影響產(chǎn)線節(jié)拍與整體效能,。明青AI視覺(jué)基于輕量化模型架構(gòu)與并行計(jì)算優(yōu)化技術(shù),,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)圖像處理響應(yīng),,滿足高速流水線準(zhǔn)確抓拍需求。系統(tǒng)采用分層任務(wù)調(diào)度算法,,對(duì)定位,、分類(lèi)、測(cè)量等多任務(wù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)資源分配,,較傳統(tǒng)串行處理模式效率大幅提升,。通過(guò)模型剪枝與硬件加速技術(shù),在保證高識(shí)別精度的同時(shí),,大幅壓縮算法推理耗時(shí),,有效提升產(chǎn)線運(yùn)行效率。
技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過(guò)圖像采集參數(shù)調(diào)優(yōu),、算法加速及結(jié)果反饋延時(shí)控制,,確保速度與精度的平衡。系統(tǒng)兼容GigE,、USB3.0等多種接口相機(jī),,適配不同速率的產(chǎn)線升級(jí)需求。
如需通過(guò)視覺(jué)檢測(cè)提速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能突破,,歡迎聯(lián)系獲取產(chǎn)線效率評(píng)估與優(yōu)化建議,。 工業(yè)自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)