明青AI視覺:“小”模型驅(qū)動“大”效能。
在工業(yè)質(zhì)檢場景中,,大模型常面臨部署成本高,、響應(yīng)延遲的痛點。明青AI專注開發(fā)輕量化視覺模型,,以“小,、快、準(zhǔn)”特性實現(xiàn)毫秒級實時在線檢測,,賦能企業(yè)高效落地智能化,。
關(guān)鍵優(yōu)勢
1.低資源高響應(yīng)模型體積<50MB,適配主流工控機(jī)及邊緣設(shè)備,,無需高性能GPU支撐,,單幀識別耗時≤50ms; 2.實時動態(tài)處理支持產(chǎn)線連續(xù)流檢測,,每秒處理100+圖像,,識別準(zhǔn)確率超99.5%,較云端方案延遲降低90%,; 3.場景靈活適配幾天即可完成新產(chǎn)線定制開發(fā),,兼容低分辨率相機(jī)與復(fù)雜光照環(huán)境,提升了設(shè)備復(fù)用率,。
明青AI以精簡模型突破算力束縛,,讓實時視覺檢測更輕量、更易用,、更普惠,。 減少人為判斷差異,,讓質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)始終如一。自動化視覺檢測視覺方案供應(yīng)商
明青AI視覺檢測系統(tǒng):為工業(yè)智造注入高效動能,。
在工業(yè)自動化高速發(fā)展的當(dāng)下,,明青科技推出基于自研AI視覺技術(shù),面向工業(yè)場景的智能檢測解決方案,。該系統(tǒng)基于自主優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法,,結(jié)合高幀率工業(yè)相機(jī)與邊緣計算設(shè)備,實現(xiàn)毫秒級圖像處理響應(yīng),,滿足流水線連續(xù)作業(yè)的實時檢測需求,。方案采用模塊化設(shè)計,支持快速部署與產(chǎn)線兼容,。通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化,,在保持高檢測精度的同時,將單件產(chǎn)品識別耗時大幅壓縮,,較傳統(tǒng)方案效率大幅提升,。特有的動態(tài)適應(yīng)算法可應(yīng)對光照變化、產(chǎn)品姿態(tài)偏移等復(fù)雜工況,,在3C電子,、汽車零部件、食品包裝等行業(yè)的實際應(yīng)用中,,可以幫助客戶提更好的升質(zhì)檢效率,,有效減少產(chǎn)線停機(jī)時間。
明青技術(shù)團(tuán)隊深耕工業(yè)視覺領(lǐng)域,,已形成包含標(biāo)準(zhǔn)檢測模塊,、算法庫及物聯(lián)網(wǎng)平臺的全棧解決方案。目前已服務(wù)多家制造企業(yè),,助力客戶實現(xiàn)質(zhì)量管控數(shù)字化升級,,提升產(chǎn)品良率,降低質(zhì)量成本,。
以技術(shù)創(chuàng)新賦能智能制造,,我們持續(xù)為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供可靠的技術(shù)支撐。 生產(chǎn)線質(zhì)量控制ai視覺檢查系統(tǒng)明青AI視覺系統(tǒng),,準(zhǔn)確物料識別,,倉儲管理誤差趨近于零。
明青AI視覺系統(tǒng):以技術(shù)賦能生產(chǎn)效能升級,。
在制造業(yè)及質(zhì)檢領(lǐng)域,,傳統(tǒng)人工目檢存在效率瓶頸與成本壓力。明青AI視覺系統(tǒng)通過自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法與工業(yè)相機(jī)矩陣,為企業(yè)提供高精度自動化視覺檢測解決方案,。系統(tǒng)靈活支持各類工業(yè)場景的缺陷識別,,并可以針對特定行業(yè)需求做低成本定制,有效降低人力依賴,?;趧討B(tài)學(xué)習(xí)框架,系統(tǒng)可實時處理大像素圖像數(shù)據(jù),,對各種指標(biāo)實現(xiàn)毫秒級判斷,,檢測準(zhǔn)確率達(dá)國際主流標(biāo)準(zhǔn)。在典型汽車零部件產(chǎn)線中,,系統(tǒng)可降低質(zhì)檢工作量,,且保持7×24小時穩(wěn)定運行,,明顯改善漏檢率與誤檢率波動,。系統(tǒng)部署采用模塊化設(shè)計,支持與企業(yè)現(xiàn)有MES/ERP系統(tǒng)無縫對接,,調(diào)試周期短,。通過邊緣計算架構(gòu),確保生產(chǎn)數(shù)據(jù)本地化處理,,滿足制造業(yè)信息安全要求,。
明青技術(shù)團(tuán)隊持續(xù)優(yōu)化算法迭代機(jī)制,致力于為企業(yè)提供兼顧可靠性與經(jīng)濟(jì)性的智能化升級路徑,,推動傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向精益化轉(zhuǎn)型,。
明青AI視覺方案:幫助企業(yè)運營效率升級。
明青AI視覺方案基于深度學(xué)習(xí)與多傳感器融合技術(shù),,為企業(yè)提供全流程智能化視覺檢測能力,,助力實現(xiàn)運營效率的提升。
在生產(chǎn)流程中,,方案通過高幀率工業(yè)相機(jī)與實時分析算法,,可自動識別設(shè)備狀態(tài)、物料流轉(zhuǎn)及工藝合規(guī)性,,動態(tài)優(yōu)化產(chǎn)線節(jié)拍,,減少非計劃停機(jī)。從而提升單線產(chǎn)能,,降低人工復(fù)檢工作量,。在質(zhì)檢環(huán)節(jié),系統(tǒng)支持各種缺陷類型的毫秒級判定,,通過動態(tài)優(yōu)化檢測參數(shù),,實現(xiàn)漏檢率低于0.3%,較傳統(tǒng)人工目檢效率提升6倍以上。倉儲場景中,,通過視覺定位技術(shù),,協(xié)助分揀系統(tǒng)提升包裹分揀準(zhǔn)確率,以及分揀速度,。
明青AI視覺方案已經(jīng)服務(wù)諸多行業(yè)客戶,,以可量化的效率增益推動智能化轉(zhuǎn)型,為企業(yè)構(gòu)建可持續(xù)的競爭力壁壘,。 明青AI視覺系統(tǒng),,無接觸式數(shù)據(jù)采集,避免生產(chǎn)線干擾,。
明青AI視覺:復(fù)雜場景下的準(zhǔn)確計數(shù)解決方案,。
計數(shù)是AI視覺常用場景之一,但復(fù)雜場景下實現(xiàn)準(zhǔn)確計數(shù),,要克服很多障礙,。以生豬屠宰廠為例,臟污環(huán)境,、攝像頭安裝位置受限,、光線干擾、操作不規(guī)范,、遮擋重疊等情況,,嚴(yán)重影響了計數(shù)的準(zhǔn)確性。明青AI以自研視覺算法,,深入結(jié)合場景,,實現(xiàn)生豬豬只、白條的高精度自動計數(shù),,助力企業(yè)提升管理效率,。
關(guān)鍵技術(shù)突破
1.復(fù)雜環(huán)境適配有效克服血漬、蒸汽,、反光干擾,,保持穩(wěn)定可靠運行;
2.動態(tài)目標(biāo)捕捉自研實時動態(tài)追蹤算法,,準(zhǔn)確識別重疊,、快速移動的生豬豬只,實現(xiàn)了極高準(zhǔn)確率,;
3.抗干擾建模針對工人遮擋,、疊豬、非標(biāo)準(zhǔn)吊掛等場景專項優(yōu)化,,生豬,、白條計數(shù)漏檢率被壓縮到了極低的水平,。
AI視覺系統(tǒng)幫助屠宰企業(yè)實現(xiàn)生豬、白條的自動計數(shù),,數(shù)據(jù)實時同步ERP系統(tǒng),;減少人員使用,節(jié)省人力,;大幅降低因計數(shù)誤差導(dǎo)致的糾紛..
明青AI以扎實的場景化能力,,為類似于各行各業(yè)提供可靠的數(shù)字化升級路徑。 明青AI視覺:為企業(yè)裝上智能化的“眼睛”,。高效視覺如何提升產(chǎn)能
明青智能,,專注于為客戶提供專業(yè)的AI視覺解決方案。自動化視覺檢測視覺方案供應(yīng)商
明青AI視覺:智慧工廠的感知基石,。
智慧工廠的進(jìn)化,,始于對生產(chǎn)現(xiàn)場的本質(zhì)理解。明青AI視覺作為底層感知系統(tǒng),,通過三類關(guān)鍵能力構(gòu)建數(shù)字化根基:
實時感知閉環(huán):從零件微米級尺寸偏差到設(shè)備震動幅度,,系統(tǒng)以0.1秒級響應(yīng)速度動態(tài)捕捉產(chǎn)線狀態(tài),從而幫助提升關(guān)鍵工序良品率,,減少設(shè)備異常停機(jī)等,。
數(shù)據(jù)決策底座:將質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)、工藝參數(shù)等經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為視覺特征模型,,大批量實時處理圖像數(shù)據(jù),為MES,、ERP系統(tǒng)提供實時決策依據(jù),。
全局協(xié)同網(wǎng)絡(luò):連接車間攝像頭與其它生產(chǎn)設(shè)備,實現(xiàn)從識別到執(zhí)行的快速聯(lián)動,。比如用視覺引導(dǎo)無人倉儲,,大幅度提升揀選效率及空間利用率..
當(dāng)視覺感知成為工廠的“數(shù)字感官”,準(zhǔn)確與高效便有了可衡量的標(biāo)尺,。 自動化視覺檢測視覺方案供應(yīng)商