明青智能端-邊-云架構(gòu)：準確與能效的工程實踐

        在智慧工廠、智慧交通等高實時性場景中,，單一計算層難以兼顧識別精度與能耗效率,。

        明青智能采用端-邊-云分層決策架構(gòu)，構(gòu)建場景適配的計算鏈路：端側(cè)設(shè)備執(zhí)行輕量化預處理（＜50ms延時）,，邊緣節(jié)點完成80%高頻次檢測任務(wù),，云端集中處理長周期數(shù)據(jù)分析與模型迭代。

        比如高速公路缺陷（拋灑物,、裂縫等）檢測,，因為巡檢車速度很快，且有些缺陷必須立刻上報,，以盡可能避免交通事故的發(fā)生,，就需要利用邊緣計算設(shè)備實時識別出比較大的坑槽、拋灑物等情況，但裂縫厚度,、長度等測量,，則放到云端系統(tǒng)計算，實現(xiàn)識別及時性和準確性,、系統(tǒng)成本和效率的統(tǒng)一,。

      我們提供分層架構(gòu)的靈活組合方案：在“端”級，提供AIlooker系列智能攝像頭完成各種識別任務(wù),，在“邊”級,，提供自研的單體智能盒,，同時支持多種邊緣硬件適配,；在“云”端，提供云端識別平臺,，實現(xiàn)大規(guī)模,、復雜識別任務(wù)。          明青智能已在多個場景,，采用該架構(gòu)的實現(xiàn)好很好的識別效果,，完整技術(shù)方案可聯(lián)系技術(shù)團隊獲取。 明青AI視覺系統(tǒng),，實時識別設(shè)備異常,，預防停機損失。裝配線視覺系統(tǒng)價格

                                 明青AI視覺方案：自研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，助力工業(yè)智能化,。

       明青AI視覺方案基于自主研發(fā)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過創(chuàng)新模型設(shè)計與持續(xù)優(yōu)化,，為工業(yè)場景提供高精度,、高泛化性的視覺檢測能力。

         方案采用多模態(tài)特征融合技術(shù),，相較傳統(tǒng)算法對復雜場景有更好的適應性,。可以實現(xiàn)微小缺陷的穩(wěn)定識別,，以及區(qū)分隨機性非常大的瑕疵,，檢測準確率高，且識別速度更快,。針對產(chǎn)線動態(tài)變化,，模型內(nèi)置快速學習和迭代機制，可在不中斷生產(chǎn)的情況下完成參數(shù)迭代,；倉儲場景中,，模型通過輕量化設(shè)計，在低算力設(shè)備上仍保持很高的定位精度，大幅提升了分揀效率,。

        該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已在紡織,、汽車零部件、智慧城市領(lǐng)域落地應用,，并持續(xù)進化,，助力企業(yè)不斷提升檢測精度與運營效率。 機器視覺系統(tǒng)解決方案供應商明青AI視覺系統(tǒng),，定制化視覺方案,，適配柔性制造需求。

                     明青AI視覺：高效檢測助力產(chǎn)線提速,。

            在高速連續(xù)生產(chǎn)的工業(yè)場景中,，視覺系統(tǒng)的響應速度直接影響產(chǎn)線節(jié)拍與整體效能。明青AI視覺基于輕量化模型架構(gòu)與并行計算優(yōu)化技術(shù),，實現(xiàn)毫秒級圖像處理響應,，滿足高速流水線準確抓拍需求。系統(tǒng)采用分層任務(wù)調(diào)度算法,，對定位,、分類、測量等多任務(wù)進行動態(tài)資源分配,，較傳統(tǒng)串行處理模式效率大幅提升,。通過模型剪枝與硬件加速技術(shù)，在保證高識別精度的同時,，大幅壓縮算法推理耗時,，有效提升產(chǎn)線運行效率。

          技術(shù)團隊通過圖像采集參數(shù)調(diào)優(yōu),、算法加速及結(jié)果反饋延時控制,，確保速度與精度的平衡。系統(tǒng)兼容GigE,、USB3.0等多種接口相機,，適配不同速率的產(chǎn)線升級需求。

          如需通過視覺檢測提速實現(xiàn)產(chǎn)能突破,，歡迎聯(lián)系獲取產(chǎn)線效率評估與優(yōu)化建議,。

                                   明青AI視覺：復雜場景，清晰洞見,。

        在存在光線驟變,、遮擋頻繁、動態(tài)干擾的現(xiàn)場環(huán)境里,，傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)常面臨誤判與延遲難題,。

        明青AI視覺專注解決復雜場景識別需求,，通過三項關(guān)鍵技術(shù)，更好的解決這方面的問題：

        多維度動態(tài)建模,，突破靜態(tài)樣本訓練局限,，系統(tǒng)自主解析光線強度、運動軌跡,、遮擋比例等變量,，0.2秒內(nèi)完成復雜環(huán)境自適應。

        層級化決策機制,，模仿人類的判斷邏輯,，疊加實時追蹤、遮擋還原等算法,，實現(xiàn)復雜環(huán)境下的計數(shù),、動作識別等功能

        場景經(jīng)驗沉淀，基于服務(wù)工業(yè)制造,、智慧城市,、安防等行業(yè)的實際數(shù)據(jù),，構(gòu)建細分場景特征庫,，更快適應新場景識別，

       目前,，明青AI視覺已落地多個復雜識別場景,，可以大幅度降低人工核驗成本，并實現(xiàn)快速預警響應,。

       我們始終相信：真正的智能,，是讓機器在混沌中看見秩序。 明青AI視覺系統(tǒng),，實時監(jiān)控,，優(yōu)化資源利用。

                         明青AI視覺：助力企業(yè)打造高效生產(chǎn)新范式,。

             在制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型趨勢下,，明青AI視覺通過技術(shù)創(chuàng)新為企業(yè)提供高效生產(chǎn)力工具?；谏疃葘W習算法與工業(yè)場景深度融合,，系統(tǒng)可完成復雜環(huán)境下的準確識別與實時分析，幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化升級,。在電子制造領(lǐng)域,，該系統(tǒng)輔助元器件高精度缺陷檢測，相較傳統(tǒng)人工目檢效率大幅度提升,，并降低誤檢率,；在食品包裝環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可以讓商品分揀系統(tǒng)實現(xiàn)更快的缺陷檢測，有效降低人工成本,，以及產(chǎn)線停機時間,。明青AI視覺解決方案適配工業(yè)相機、智能傳感器等標準硬件,，支持柔性部署,。

          系統(tǒng)內(nèi)置自學習算法，可根據(jù)企業(yè)實際需求持續(xù)迭代,，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,，實現(xiàn)質(zhì)量控制、過程追溯,、設(shè)備預測性維護等全場景覆蓋,。目前已在多個行業(yè)得到應用。

          我們以技術(shù)創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)升級,，助力企業(yè)構(gòu)建更智能,、更可靠的生產(chǎn)體系，在提質(zhì)增效的可持續(xù)發(fā)展道路上穩(wěn)步前行,。 明青AI視覺系統(tǒng),，自動化流程管理，提升作業(yè)效率,。YOLO目標識別系統(tǒng)算法

明青AI視覺：以人為本的識別力,。裝配線視覺系統(tǒng)價格

                       明青智能監(jiān)控升級方案：低成本激發(fā)傳統(tǒng)監(jiān)控潛力

       現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng) 無需更換攝像頭與線路，通過部署一臺圖像處理服務(wù)器（配置一個GPU）及明青AI識別軟件,，即可實現(xiàn)人員行為分析,、異常事件預警等智能功能。

       改造實施要點

      -硬件利舊：兼容多數(shù)主流品牌攝像頭（分辨率≥1080P）

      -快速部署：現(xiàn)場調(diào)試時間短,，支持H.264/RTSP協(xié)議即插即用  ,；

      -按需加載離崗檢測、區(qū)域入侵,、安全裝備識別等模塊,，且可以隨時添加和修改，包括定制,。

        這種方案可以快速將現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)升級為智能監(jiān)控系統(tǒng),，且相較于新建系統(tǒng)，大幅節(jié)省硬件和改造投入,，客戶可以實現(xiàn)以較短的周期內(nèi)收回改造成本,。

        您的監(jiān)控系統(tǒng)價值，值得被重新激起,。

      無償提供：單路攝像頭AI改造測試服務(wù),，用實際視頻流驗證升級效果,。 裝配線視覺系統(tǒng)價格