傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量,，并大幅提高制造商的成本,。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟，預(yù)測性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,。以各類如電機(jī),、軸承等設(shè)備為例，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段,，來實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù),、安排維護(hù)時間來減少計(jì)劃性停產(chǎn)等，并能夠快速,、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個網(wǎng)絡(luò),，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心，來實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù),。電動機(jī)是機(jī)械加工中不可或缺的必備工具,電動機(jī)在運(yùn)轉(zhuǎn)中常產(chǎn)生各種故障,為保證電動機(jī)運(yùn)行安全,對電動機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測尤為重要,。以三相異步電動機(jī)為研究對象,采用傳感器獲取電動機(jī)運(yùn)行中的重要參數(shù)(振動、噪聲,、轉(zhuǎn)速及溫度等),由時/頻域分析及能量分析等方法提取電動機(jī)運(yùn)行特征量,構(gòu)成特征向量,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法建立狀態(tài)識別模型,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別方法,判斷電動機(jī)運(yùn)行的狀態(tài),在此基礎(chǔ)上,利用LabVIEW軟件構(gòu)建可視化監(jiān)測系統(tǒng),將電動機(jī)運(yùn)行參數(shù)及狀態(tài)實(shí)時顯示在可視化界面中,完成在線智能監(jiān)測,。監(jiān)測工作需要關(guān)注消費(fèi)者的需求和反饋，以提高產(chǎn)品和服務(wù)的滿意度,。電機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商

從整體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來看,，智能振動噪聲監(jiān)診子系統(tǒng)利用安裝在設(shè)備上的傳感器節(jié)點(diǎn)獲取設(shè)備的健康狀態(tài)監(jiān)測信號和運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)，經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層集中上傳至設(shè)備健康監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸,。應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)監(jiān)測信號的分析?故障特征提取?故障診斷及預(yù)測功能，實(shí)現(xiàn)智能化管理?應(yīng)用和服務(wù),。設(shè)備健康監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集分析處理?數(shù)據(jù)可視?設(shè)備運(yùn)維?故障診斷?故障報(bào)警等功能,。通過實(shí)時監(jiān)測查看?統(tǒng)計(jì)?追溯，實(shí)現(xiàn)對其管轄設(shè)備的實(shí)時監(jiān)測和運(yùn)行維護(hù),，基于運(yùn)行信息和檢修信息?自動生成設(shè)備管理報(bào)表,，實(shí)現(xiàn)設(shè)備可靠性?故障數(shù)據(jù)?更換備件等信息統(tǒng)計(jì)，為維修方案提供依據(jù),。降噪監(jiān)測數(shù)據(jù)設(shè)備振動情況信息量豐富,，振動測試系統(tǒng)應(yīng)用于設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測，在設(shè)備預(yù)知維修中起到了重要的作用,。

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備,，對于終端用來說,，關(guān)于電機(jī)維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師、電機(jī)維護(hù)工程師,、電機(jī)檢修人員等,；對于電機(jī)廠家以及電機(jī)經(jīng)銷商來說，主要是電機(jī)售后服務(wù)工程師,、電機(jī)銷售人員,，會涉及到電機(jī)的運(yùn)行維護(hù)；險(xiǎn)此之外,，還有第三方檢修人員等,。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號稱可以實(shí)現(xiàn)電機(jī)的預(yù)測性維護(hù)，但問題也非常多,。1)傳感器安裝難,。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測需要振動、噪聲,、溫度傳感器,，通訊協(xié)議并不統(tǒng)一，自成體系,，安裝,、使用、維護(hù)成本高昂,。2)技術(shù)成本高,。工業(yè)場景設(shè)備類型多，運(yùn)行工況復(fù)雜,，預(yù)測性維護(hù)算法涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理,、工業(yè)機(jī)理、機(jī)器學(xué)習(xí),，技術(shù)要求很高,。3)時間成本高。預(yù)測性維護(hù)要實(shí)現(xiàn),，前期需要大量歷史數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)采集,、歸納,、分析是一個漫長的過程。的電機(jī)智能運(yùn)維,，雖然被各大宣傳媒體提得很多,，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到落地很好乃至普及的程度，不論是預(yù)測性維護(hù)的預(yù)測效果,，還是電機(jī)的智能運(yùn)維的市場推廣以及市場接受程度,，對于電機(jī)運(yùn)維來說,，都還有很遠(yuǎn)的一段距離！

在預(yù)防性維護(hù)的應(yīng)用中,，振動是大型旋轉(zhuǎn)等設(shè)備即將發(fā)生故障的重要指標(biāo),，一是在大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的所有故障中，振動問題出現(xiàn)的概率比較高,；另一方面,，振動信號包含了豐富的機(jī)械及運(yùn)行的狀態(tài)信息；第三,，振動信號易于拾取,，便于在不影響機(jī)械運(yùn)行的情況下實(shí)行在線監(jiān)測和診斷。旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)需要重點(diǎn)監(jiān)控振動量的變化,。其預(yù)測性診斷技術(shù)對于制造業(yè),、風(fēng)電等的行業(yè)的運(yùn)維具有非常重大的意義。通過設(shè)備振動等狀態(tài)的預(yù)測性維護(hù),，可以及時發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)及零部件存在問題,。但是對于一些不是因?yàn)樵O(shè)備問題而存在的固有振動，振動強(qiáng)度不必要增加會對部件產(chǎn)生有害的力,，危及設(shè)備的使用壽命和質(zhì)量,。在這種情況下，則需要采用振動隔離技術(shù)來解決和干預(yù),，有效抑制振動和噪聲的危害,，避免設(shè)備故障和流程關(guān)閉。電機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)可以提高預(yù)防性維護(hù)效率,，防止代價(jià)高昂的停機(jī)并提高設(shè)備性能,。

隨著電力電子技術(shù)、自動化控制技術(shù)的不斷發(fā)展,，電機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了應(yīng)用,，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機(jī)在線監(jiān)測裝置多采用電流表,、電壓表,、功率表等較為原始的儀表來進(jìn)行測量，采用人工讀數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測量,、記錄和分析,，這不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂,，而且操作極為不便,，更有甚者，讀數(shù)誤差大,，測試結(jié)果不準(zhǔn)確,。有些場合需要進(jìn)行電機(jī)多種參數(shù)的監(jiān)測,，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平,，但是由于人為誤差的不可避免,，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準(zhǔn)確,、實(shí)時的掌握電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和故障,。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機(jī)在線監(jiān)測裝置和方法，通過對扭矩,、轉(zhuǎn)速,、各相電流、電壓,、溫度,、功率和效率進(jìn)行實(shí)時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流,、過熱進(jìn)行報(bào)警停機(jī),，解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準(zhǔn)確、實(shí)時的掌握電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和故障的技術(shù)問題,。監(jiān)測結(jié)果的評估可以幫助我們調(diào)整營銷策略和推廣方案,。上海設(shè)備監(jiān)測應(yīng)用

電機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)可以識別處于初期階段的機(jī)械、電氣和液壓故障,，從而制定更為合理的輔助維護(hù)計(jì)劃,。電機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商

電機(jī)故障診斷可以使系統(tǒng)在一定工作環(huán)境下根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供的信息來查明導(dǎo)致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質(zhì)，判斷劣化發(fā)生的部位或部件,，以及預(yù)測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等,。電機(jī)故障診斷的基本方法主要有：1、電氣分析法,，通過頻譜等信號分析方法對負(fù)載電流的波形進(jìn)行檢測從而診斷出電機(jī)設(shè)備故障的原因和程度,；檢測局部放電信號；對比外部施加脈沖信號的響應(yīng)和標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)等,；2,、絕緣診斷法，利用各種電氣試驗(yàn)裝置和診斷技術(shù)對電機(jī)設(shè)備的絕緣結(jié)構(gòu)和參數(shù),、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對絕緣壽命做出預(yù)測,；3、溫度檢測方法,，采用各種溫度測量方法對電機(jī)設(shè)備各個部位的溫升進(jìn)行監(jiān)測,電機(jī)的溫升與各種故障現(xiàn)象相關(guān)；4,、振動與噪聲診斷法,，通過對電機(jī)設(shè)備振動與噪聲的檢測,并對獲取的信號進(jìn)行處理,診斷出電機(jī)產(chǎn)生故障的原因和部位,尤其是對機(jī)械上的損壞診斷特別有效,。5、化學(xué)診斷的方法,，可以檢測到絕緣材料和潤滑油劣化后的分解物以及一些軸承,、密封件的磨損碎屑，通過對比其中一些化學(xué)成分的含量,，可以判斷相關(guān)部位元件的破壞程度,。電機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商