傳統(tǒng)維護模式中的故障后維護與定期維護將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、云計算,、機器學習與傳感器等技術(shù)的成熟，預測性維護技術(shù)應運而生。以各類如電機、軸承等設(shè)備為例,，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護,、怎么安排維護時間來減少計劃性停產(chǎn)等,，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個網(wǎng)絡(luò),，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,，來實現(xiàn)電機設(shè)備的預測性維護,。電動機是機械加工中不可或缺的必備工具,電動機在運轉(zhuǎn)中常產(chǎn)生各種故障,為保證電動機運行安全,對電動機運行狀態(tài)進行在線監(jiān)測尤為重要。

以三相異步電動機為研究對象,采用傳感器獲取電動機運行中的重要參數(shù)(振動,、噪聲,、轉(zhuǎn)速及溫度等),由時/頻域分析及能量分析等方法提取電動機運行特征量,構(gòu)成特征向量,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練的方法建立狀態(tài)識別模型,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別方法,判斷電動機運行的狀態(tài),在此基礎(chǔ)上,利用LabVIEW軟件構(gòu)建可視化監(jiān)測系統(tǒng),將電動機運行參數(shù)及狀態(tài)實時顯示在可視化界面中,完成在線智能監(jiān)測。 工業(yè)監(jiān)測檢測是現(xiàn)代工業(yè)中不可或缺的環(huán)節(jié),，通過實時監(jiān)測,，可以及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的問題并采取相應的措施。南通混合動力系統(tǒng)監(jiān)測設(shè)備

電機馬達監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油,、化工,、電力,、煤炭,、冶金、造紙等行業(yè),，可以實時對低壓電動機的運行狀態(tài)進行監(jiān)測,，對電機各類故障進行監(jiān)測并存儲故障信息，可以生成各類實時曲線（電壓曲線,、電流曲線等）,，為電機節(jié)能提供依據(jù)，并可實現(xiàn)電機節(jié)能管理,。系統(tǒng)特點：1,、實時監(jiān)測電機回路石化、電力,、水泥等電機用量大戶,，需要對電機進行實時監(jiān)測，監(jiān)測內(nèi)容包括電機的電流,、電壓,、電能、頻率,、電機狀態(tài)（起動,、停止、報警,、故障）等,。在要求較高的場所還要對工藝參數(shù)進行監(jiān)測，例如溫度,、壓力等,。本系統(tǒng)不僅可以監(jiān)測電機電壓、電流還能做能耗統(tǒng)計,，工藝參數(shù)監(jiān)測,，可以大幅提高企業(yè)自動化程度,。2、集中監(jiān)控,，利于節(jié)能馬達監(jiān)控系統(tǒng)對用電大戶電機進行實時能耗監(jiān)測,，監(jiān)測到的數(shù)據(jù)可以作為節(jié)能依據(jù)，并可通過系統(tǒng)進行節(jié)能控制,，利于電機節(jié)能應用,。3、提高自動化水平.電機監(jiān)控系統(tǒng)是應用電力自動化技術(shù),、計算機技術(shù)和信息傳輸技術(shù),，集保護、監(jiān)測,、控制,、通信等功能于一體的綜合系統(tǒng)，旋轉(zhuǎn)機械監(jiān)測控制策略工業(yè)能源消耗的監(jiān)測檢測可以幫助企業(yè)節(jié)約能源,，降低生產(chǎn)成本,，提高經(jīng)濟效益。

隨著電力電子技術(shù),、自動化控制技術(shù)的不斷發(fā)展,，電機在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了應用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢,。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表,、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量,，采用人工讀數(shù)的方式進行數(shù)據(jù)的測量,、記錄和分析，這不僅硬件冗余,，系統(tǒng)雜亂,，而且操作極為不便，更有甚者,，讀數(shù)誤差大,，測試結(jié)果不準確。有些場合需要進行電機多種參數(shù)的監(jiān)測,，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入,。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，但是由于人為誤差的不可避免,，這種監(jiān)測方法無法做定量分析,，無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障,。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機在線監(jiān)測裝置和方法,，通過對扭矩,、轉(zhuǎn)速、各相電流,、電壓,、溫度、功率和效率進行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓,、過電流,、過熱進行報警停機，解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準確,、實時的掌握電機運行狀態(tài)和故障的技術(shù)問題,。

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備，對于終端用來說,，關(guān)于電機維護的主要是電氣班組的設(shè)備工程師,、電機維護工程師、電機檢修人員等,；對于電機廠家以及電機經(jīng)銷商來說,，主要是電機售后服務(wù)工程師,、電機銷售人員,，會涉及到電機的運行維護；險此之外,，還有第三方檢修人員等,。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號稱可以實現(xiàn)電機預測性維護，但問題也非常多,。1)傳感器安裝難,。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測需要振動、噪聲,、溫度傳感器,，通訊協(xié)議并不統(tǒng)一，自成體系,，安裝,、使用、維護成本高昂,。2)技術(shù)成本高,。工業(yè)場景設(shè)備類型多，運行工況復雜,，預測性維護算法涉及數(shù)據(jù)預處理,、工業(yè)機理、機器學習,，技術(shù)要求很高,。3)時間成本高,。預測性維護要實現(xiàn)，前期需要大量歷史數(shù)據(jù)的支撐,，數(shù)據(jù)采集,、歸納、分析是一個漫長的過程,。的電機智能運維,，雖然被各大宣傳媒體提得很多，但還遠遠未到落地很好乃至普及的程度,，不論是預測性維護的預測效果,，還是電機的智能運維的市場推廣以及市場接受程度，對于電機運維來說,，都還有很遠的一段距離,！ 監(jiān)測結(jié)果的分析可以幫助我們了解市場的趨勢和變化。

故障預測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，通過高等數(shù)學,、數(shù)學優(yōu)化、統(tǒng)計概率,、信號處理,、機器學習和統(tǒng)計學習等技術(shù)搭建模型算法，實現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測,、故障診斷及壽命預測,，為產(chǎn)品和裝備的正常運行保駕護航，從而提高其安全性,、可靠性,。故障預測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過高等數(shù)學,、數(shù)學優(yōu)化,、統(tǒng)計概率、信號處理,、機器學習和統(tǒng)計學習等技術(shù)搭建模型算法,，實現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷及壽命預測,，為產(chǎn)品和裝備的正常運行保駕護航,，從而提高其安全性和可靠性。近年來我們提出的標準化平方包絡(luò)和數(shù)學框架以及準算數(shù)均值比數(shù)學框架指引了稀疏測度構(gòu)造的新方向,，同時發(fā)現(xiàn)了大量與基尼指數(shù),、峭度、香農(nóng)熵等具有等價性能的稀疏測度,?；跇藴驶椒桨j(luò)和數(shù)學框架以及凸優(yōu)化技術(shù),，提出了在線更新模型權(quán)重可解釋的機器學習算法，可以利用模型權(quán)重來實時確認故障特征頻率,，解決了狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領(lǐng)域傳統(tǒng)機器學習只能輸出狀態(tài),，而無法提供故障特征來確認輸出狀態(tài)的難題。監(jiān)測結(jié)果的比較可以幫助我們評估競爭對手的優(yōu)勢和劣勢,。嘉興設(shè)備監(jiān)測技術(shù)

預計到2025年,，缺口在1.3~3.7萬人之間，這也反映出自動駕駛行業(yè)發(fā)展的旺盛需求和競爭激烈的現(xiàn)狀,。南通混合動力系統(tǒng)監(jiān)測設(shè)備

在預防性維護的應用中,，振動是大型旋轉(zhuǎn)等設(shè)備即將發(fā)生故障的重要指標，一是在大型旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備的所有故障中,，振動問題出現(xiàn)的概率比較高,；第二，振動信號包含了豐富的機械及運行的狀態(tài)信息,；第三,，振動信號易于拾取，便于在不影響機械運行的情況下實行在線監(jiān)測和診斷,。旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的預防性維護需要重點監(jiān)控振動量的變化,。其預測性診斷技術(shù)對于制造業(yè)、風電等的行業(yè)的運維具有非常重大的意義,。通過設(shè)備振動等狀態(tài)的預測性維護,，可以及時發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)及零部件存在問題。但是對于一些不是因為設(shè)備問題而存在的固有振動,，振動強度的不必要增加會對部件產(chǎn)生有害的力，危及設(shè)備的使用壽命和質(zhì)量,。在這種情況下,，則需要采用振動隔離技術(shù)來解決和干預，有效抑制振動和噪聲的危害,，避免設(shè)備故障和流程關(guān)閉,。南通混合動力系統(tǒng)監(jiān)測設(shè)備