電機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng)，電機(jī)狀態(tài)檢測儀,。電機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術(shù)和傳感器技術(shù),，對電動機(jī)運(yùn)行過程中各種參數(shù)進(jìn)行實(shí)時在線檢測、分析,、處理并作出相應(yīng)報警或指示的裝置,。其基本功能包括：1、對電動機(jī)的絕緣電阻,、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動,、噪聲等機(jī)械量進(jìn)行測量；2,、通過設(shè)定值比較法確定電機(jī)的實(shí)際工況,；3、根據(jù)設(shè)定的報警閾值或動作時間發(fā)出聲光報警信號,；4,、通過通訊接口與plc或其它自動化設(shè)備相連實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。設(shè)備監(jiān)測是指對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時或定期的監(jiān)測和檢測,，以獲取設(shè)備的關(guān)鍵性能指標(biāo),、故障信息等數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,、處理和解釋,，以便及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備的健康狀況，并根據(jù)監(jiān)測結(jié)果制定相應(yīng)維護(hù)計劃和改進(jìn)措施,。設(shè)備監(jiān)測通常通過傳感器,、監(jiān)測系統(tǒng)、計算機(jī)軟件等技術(shù)手段進(jìn)行實(shí)現(xiàn),，以提高設(shè)備的可靠性,、可用性和效率，降低設(shè)備故障率和維修成本,，提高設(shè)備的生命周期價值,。設(shè)備監(jiān)測在制造業(yè)、能源,、交通,、建筑、環(huán)保等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,。設(shè)備監(jiān)測一般分為以下步驟：①從設(shè)備上收集數(shù)據(jù),；②將收集到的數(shù)據(jù)傳輸至平臺；③監(jiān)控和分析收集到的設(shè)備數(shù)據(jù),。監(jiān)測結(jié)果的反饋可以幫助我們改進(jìn)產(chǎn)品的設(shè)計和功能,。紹興減振監(jiān)測應(yīng)用

隨著電力電子技術(shù),、自動化控制技術(shù)的不斷發(fā)展，電機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了應(yīng)用,，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢,。傳統(tǒng)的電機(jī)在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表,、功率表等較為原始的儀表來進(jìn)行測量,，采用人工讀數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析,，這不僅硬件冗余,，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便,，更有甚者,，讀數(shù)誤差大，測試結(jié)果不準(zhǔn)確,。有些場合需要進(jìn)行電機(jī)多種參數(shù)的監(jiān)測，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入,。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平,，但是由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析,，無法更加準(zhǔn)確,、實(shí)時的掌握電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和故障。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機(jī)在線監(jiān)測裝置和方法,，通過對扭矩,、轉(zhuǎn)速、各相電流,、電壓,、溫度、輸入,、輸出功率和效率進(jìn)行實(shí)時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓,、過電流、過熱進(jìn)行報警停機(jī),，解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準(zhǔn)確,、實(shí)時的掌握電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和故障的技術(shù)問題。 上?；旌蟿恿ο到y(tǒng)監(jiān)測技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域,，機(jī)器設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)需要進(jìn)行監(jiān)測檢測，以確保其正常運(yùn)行和延長使用壽命,。

故障預(yù)測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，通過高等數(shù)學(xué),、數(shù)學(xué)優(yōu)化,、統(tǒng)計概率,、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)習(xí)等技術(shù)搭建模型算法,，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測,、故障診斷及壽命預(yù)測，為產(chǎn)品和裝備的正常運(yùn)行保駕護(hù)航,，從而提高其安全性和可靠性,。故障預(yù)測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過高等數(shù)學(xué),、數(shù)學(xué)優(yōu)化,、統(tǒng)計概率、信號處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)習(xí)等技術(shù)搭建模型算法,，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷及壽命預(yù)測,，為產(chǎn)品和裝備的正常運(yùn)行保駕護(hù)航,，從而提高其安全性和可靠性。近年來我們提出的標(biāo)準(zhǔn)化平方包絡(luò)和數(shù)學(xué)框架以及準(zhǔn)算數(shù)均值比數(shù)學(xué)框架指引了稀疏測度構(gòu)造的新方向,，同時發(fā)現(xiàn)了大量與基尼指數(shù),、峭度、香農(nóng)熵等具有等價性能的稀疏測度,?；跇?biāo)準(zhǔn)化平方包絡(luò)和數(shù)學(xué)框架以及凸優(yōu)化技術(shù)，提出了在線更新模型權(quán)重可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，可以利用模型權(quán)重來實(shí)時確認(rèn)故障特征頻率,，解決了狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領(lǐng)域傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)只能輸出狀態(tài)，而無法提供故障特征來確認(rèn)輸出狀態(tài)的難題,。

傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量,，并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟,，預(yù)測性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,。以各類如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例,，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段,，來實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù),、安排維護(hù)時間來減少計劃性停產(chǎn)等，并能夠快速,、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個網(wǎng)絡(luò),，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心，來實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù),。電動機(jī)是機(jī)械加工中不可或缺的必備工具,電動機(jī)在運(yùn)轉(zhuǎn)中常產(chǎn)生各種故障,為保證電動機(jī)運(yùn)行安全,對電動機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測尤為重要,。以三相異步電動機(jī)為研究對象,采用傳感器獲取電動機(jī)運(yùn)行中的重要參數(shù)(振動、噪聲,、轉(zhuǎn)速及溫度等),由時/頻域分析及能量分析等方法提取電動機(jī)運(yùn)行特征量,構(gòu)成特征向量,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法建立狀態(tài)識別模型,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別方法,判斷電動機(jī)運(yùn)行的狀態(tài),在此基礎(chǔ)上,利用LabVIEW軟件構(gòu)建可視化監(jiān)測系統(tǒng),將電動機(jī)運(yùn)行參數(shù)及狀態(tài)實(shí)時顯示在可視化界面中,完成在線智能監(jiān)測,。監(jiān)測工作需要關(guān)注社交媒體的輿情和用戶評論，以了解消費(fèi)者的意見和反饋,。

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備,，對于終端用來說，關(guān)于電機(jī)維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師,、電機(jī)維護(hù)工程師,、電機(jī)檢修人員等；對于電機(jī)廠家以及電機(jī)經(jīng)銷商來說,，主要是電機(jī)售后服務(wù)工程師,、電機(jī)銷售人員，會涉及到電機(jī)的運(yùn)行維護(hù),；險此之外，還有第三方檢修人員等,。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號稱可以實(shí)現(xiàn)電機(jī)的預(yù)測性維護(hù),，但問題也非常多。1)傳感器安裝難,。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測需要振動,、噪聲、溫度傳感器,，通訊協(xié)議并不統(tǒng)一,，自成體系，安裝,、使用,、維護(hù)成本高昂。2)技術(shù)成本高,。工業(yè)場景設(shè)備類型多,，運(yùn)行工況復(fù)雜，預(yù)測性維護(hù)算法涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理,、工業(yè)機(jī)理,、機(jī)器學(xué)習(xí),，技術(shù)要求很高。3)時間成本高,。預(yù)測性維護(hù)要實(shí)現(xiàn),，前期需要大量歷史數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)采集,、歸納,、分析是一個漫長的過程。的電機(jī)智能運(yùn)維,，雖然被各大宣傳媒體提得很多,，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到落地很好乃至普及的程度，不論是預(yù)測性維護(hù)的預(yù)測效果,，還是電機(jī)的智能運(yùn)維的市場推廣以及市場接受程度,，對于電機(jī)運(yùn)維來說，都還有很遠(yuǎn)的一段距離,！監(jiān)測結(jié)果的比較可以幫助我們評估競爭對手的優(yōu)勢和劣勢,。南通設(shè)備監(jiān)測方案

監(jiān)測結(jié)果的分析可以幫助我們了解市場的趨勢和變化。紹興減振監(jiān)測應(yīng)用

故障診斷可以使系統(tǒng)在一定工作環(huán)境下根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供的信息來查明導(dǎo)致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質(zhì),，判斷劣化發(fā)生的部位或部件,，以及預(yù)測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等。

電機(jī)故障診斷的基本方法主要有：1,、電氣分析法,，通過頻譜等信號分析方法對負(fù)載電流的波形進(jìn)行檢測從而診斷出電機(jī)設(shè)備故障的原因和程度；檢測局部放電信號,；對比外部施加脈沖信號的響應(yīng)和標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)等,；2、絕緣診斷法,，利用各種電氣試驗(yàn)裝置和診斷技術(shù)對電機(jī)設(shè)備的絕緣結(jié)構(gòu)和參數(shù),、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對絕緣壽命做出預(yù)測；3,、溫度檢測方法,，采用各種溫度測量方法對電機(jī)設(shè)備各個部位的溫升進(jìn)行監(jiān)測,電機(jī)的溫升與各種故障現(xiàn)象相關(guān)；4,、振動與噪聲診斷法,，通過對電機(jī)設(shè)備振動與噪聲的檢測,并對獲取的信號進(jìn)行處理,診斷出電機(jī)產(chǎn)生故障的原因和部位,尤其是對機(jī)械上的損壞診斷特別有效。5,、化學(xué)診斷的方法,，可以檢測到絕緣材料和潤滑油劣化后的分解物以及一些軸承、密封件的磨損碎屑,，通過對比其中一些化學(xué)成分的含量,，可以判斷相關(guān)部位元件的破壞程度,。 紹興減振監(jiān)測應(yīng)用