對(duì)于某企業(yè)的智能無(wú)人工廠改造,，單就焊接工藝而言,，在鉆桿方頭焊接改造升級(jí)前,，需要由人工進(jìn)行多道焊接,，這對(duì)焊接員工技能水平要求極高，且人工焊接質(zhì)量一致性差,、耗時(shí)長(zhǎng),，局限于 有的高級(jí)焊工能夠操作。如今,，通過(guò)數(shù)字化改造,，建立了抗反光激光掃描和構(gòu)建坡口數(shù)字化模型，采用自適應(yīng)控制機(jī)器人擺動(dòng),，實(shí)現(xiàn)了方頭,、接管等對(duì)接焊縫的自適應(yīng)焊接。應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),，實(shí)現(xiàn)了工匠技能的軟件化,，參數(shù)化,，這樣可以讓機(jī)器人實(shí)時(shí)接收準(zhǔn)確的指令， 終實(shí)現(xiàn)了焊接質(zhì)量一次性合格率100%,，效率大幅提升,。樁機(jī)工廠主要生產(chǎn)的是樁工機(jī)械，其生產(chǎn)模式屬典型的離散制造,，多品種,、小批量、工藝復(fù)雜,。更大的挑戰(zhàn)在于工件復(fù)雜,，又大又重又長(zhǎng)。經(jīng)過(guò)自動(dòng)化,、數(shù)字化,、智能化升級(jí)后，樁機(jī)工廠共有8個(gè)柔性工作中心,，16條智能化產(chǎn)線,，375臺(tái)全聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)設(shè)備，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),，生產(chǎn)制造要素實(shí)現(xiàn)全連接,，整個(gè)工廠已成為深度融合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的“智慧體”,。多維明軟智能無(wú)人工廠解決方案,，采用微服務(wù)架構(gòu)，可按需擴(kuò)展,，滿足未來(lái)的企業(yè)發(fā)展需求,。中國(guó)香港數(shù)字智能無(wú)人工廠分析

重視智能無(wú)人工廠的智能加工單元建設(shè)智能加工單元在我國(guó)制造企業(yè)的應(yīng)用還處于起步階段，但必然是發(fā)展的方向,。智能加工單元可以利用智能技術(shù)將CNC,、工業(yè)機(jī)器人、加工中心以及自動(dòng)化程度較低的設(shè)備集成起來(lái),，使其具有更高的柔性,，提高生產(chǎn)效率。智能無(wú)人工廠需要強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)作而不是機(jī)器換人智能工廠的目標(biāo)并不是要建設(shè)成無(wú)人工廠,，而應(yīng)追求在合理成本的前提下,，滿足市場(chǎng)個(gè)性化定制的需求。因此,，人機(jī)協(xié)作將成為智能工廠未來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì),。人機(jī)協(xié)作的極大特點(diǎn)是可以充分利用人的靈活性完成復(fù)雜多變的工作任務(wù)，在關(guān)鍵崗位上，更需要人的判斷能力和決策能力顯得更為重要,，而機(jī)器人則擅長(zhǎng)重復(fù)勞動(dòng),。智能無(wú)人工廠需要積極應(yīng)用新興技術(shù)未來(lái)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將被大量應(yīng)用到工廠的設(shè)備維護(hù)和人員培訓(xùn)中,。工人帶上AR眼鏡,，就可以“看到”需要操作的工作位置。例如,，需要擰緊螺栓的地方,，當(dāng)擰到位時(shí)，會(huì)有相應(yīng)提示,，從而提高作業(yè)人員的工作效率,；維修人員可以通過(guò)實(shí)物掃碼，使虛擬模型與實(shí)物模型重合疊加,，同時(shí)在虛擬模型中顯示出設(shè)備型號(hào),、工作參數(shù)等信息，并根據(jù)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的提示進(jìn)行維修操作,；增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)還可以幫助設(shè)備維修人員將實(shí)物運(yùn)行參數(shù)與數(shù)字模型進(jìn)行對(duì)比,，盡快定位問(wèn)福建數(shù)字智能無(wú)人工廠聯(lián)系方式多維明軟的管理實(shí)施團(tuán)隊(duì)，項(xiàng)目管理控制經(jīng)驗(yàn)豐富,，有著多次智能無(wú)人工廠解決方案的實(shí)施經(jīng)驗(yàn),。

智能無(wú)人工廠，自主工廠結(jié)合了連接性和計(jì)算能力方面的 新技術(shù)進(jìn)步,，以及對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)數(shù)據(jù)的訪問(wèn),，以便在無(wú)需大量人工干預(yù)的情況下，基于數(shù)據(jù)分析,、人工智能和首先原理模型逐步提高性能智能無(wú)人工廠——進(jìn)入新數(shù)字時(shí)代.傳統(tǒng)技術(shù)、人工智能,、無(wú)處不在的數(shù)據(jù),、連接性和協(xié)作的精心組合結(jié)合在一起，在做出運(yùn)營(yíng)決策時(shí)考慮煉油廠或石化廠的潛在未來(lái)狀態(tài),。應(yīng)用于操作數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)模型的規(guī)范分析可為技術(shù)人員提供更好的信息,，并可以揭示替代策略，或者為操作員提供建議,，或者在閉環(huán)系統(tǒng)運(yùn)行的情況下進(jìn)行自主控制,。這種控制水平不 是一個(gè)關(guān)鍵的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素，而且使知識(shí)工作者能夠?qū)Ｗ⒂诠S的未來(lái)狀態(tài),。通過(guò)仔細(xì)結(jié)合技術(shù)和流程,，日益自治的組織可以確保組織擁有一組彈性和靈活的資產(chǎn)，這些資產(chǎn)可以做出反應(yīng)并重新配置，以在不斷變化的經(jīng)濟(jì),、運(yùn)營(yíng)或需求波動(dòng)的市場(chǎng)中蓬勃發(fā)展,。

在智能無(wú)人工廠建設(shè)時(shí)，首先需要根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位,，擬生產(chǎn)的主要產(chǎn)品,、生產(chǎn)類(lèi)型（單件、小批量多品種,、大批量少品種等）,、生產(chǎn)模式（離散、流程及混合制造）,、關(guān)鍵工藝（例如機(jī)械制造行業(yè)的熱加工,、冷加工、熱處理等）,，以及生產(chǎn),，對(duì)加工、裝配,、包裝,、檢測(cè)等工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。企業(yè)需要充分考慮智能裝備,、智能產(chǎn)線,、新材料和新工藝的應(yīng)用對(duì)制造工藝帶來(lái)的優(yōu)化。同時(shí),，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)基于綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念,，通過(guò)工藝改進(jìn)節(jié)能降耗、減少污染排放,；還可以應(yīng)用工藝仿真軟件,，來(lái)對(duì)制造工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。數(shù)據(jù)采集智能無(wú)人工廠生產(chǎn)過(guò)程中需要及時(shí)采集產(chǎn)量,、質(zhì)量,、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù),，并與訂單,、工序、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián),，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的全程追溯,。出現(xiàn)問(wèn)題可以及時(shí)報(bào)警，并追溯到生產(chǎn)的批次,、零部件和原材料的供應(yīng)商,。此外，還可以計(jì)算出產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生的實(shí)際成本。有些行業(yè)還需要采集環(huán)境數(shù)據(jù),，如溫度,、濕度、空氣潔凈度等數(shù)據(jù),。企業(yè)需要根據(jù)采集的頻率要求來(lái)確定采集方式,，對(duì)于需要高頻率采集的數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)從設(shè)備控制系統(tǒng)中自動(dòng)采集,。企業(yè)在進(jìn)行智能工廠規(guī)劃時(shí),，要預(yù)先考慮好數(shù)據(jù)采集的接口規(guī)范，以及SCADA系統(tǒng)的應(yīng)用,。多維明軟的智能無(wú)人工廠解決方案,，操作簡(jiǎn)單實(shí)用，并能結(jié)合多種信息通知方式,，及時(shí)主動(dòng)提醒,。

由于不同工廠的數(shù)字化成熟度可能不同，繪制了適用于所有原型的五個(gè)不同階段,，從基本運(yùn)營(yíng)到智能無(wú)人企業(yè),。這種成熟度模型強(qiáng)調(diào)了實(shí)施新技術(shù)和轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)、建立勞動(dòng)力能力和嵌入新行為所需的時(shí)間,。然而,，隨著自動(dòng)化水平的提高，工廠和企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值也會(huì)相應(yīng)增加,。工廠的數(shù)字化成熟度范圍從工廠現(xiàn)場(chǎng)的基本操作控制系統(tǒng)到完全集成的智能無(wú)人工廠,。每個(gè)后續(xù)級(jí)別代理所應(yīng)用的數(shù)字化級(jí)別的主題步驟變化（參見(jiàn)邊欄：“高管轉(zhuǎn)向自主運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵問(wèn)題”）。根據(jù)的經(jīng)驗(yàn),，以下示例有助于說(shuō)明每個(gè)階段的公司可能在做什么：基本數(shù)字化采用,。隨著控制系統(tǒng)在操作中的簡(jiǎn)單應(yīng)用、逐個(gè)站點(diǎn)的基本煉油廠規(guī)劃,、基于電子表格的調(diào)度,、臨時(shí)故障排除引發(fā)的過(guò)程建模和維護(hù)工作訂單，該成熟度級(jí)別代理了當(dāng)今 普及的采用級(jí)別,。旅程始于1980年代，但許多組織都陷入了這個(gè)階段,。進(jìn)入這個(gè)階段的公司通常沒(méi)有任何數(shù)字組織的外觀,，并認(rèn)為他們的下一個(gè)數(shù)字前沿是將他們當(dāng)前的系統(tǒng)改進(jìn)為當(dāng)今的上佳實(shí)踐和一定程度的業(yè)務(wù)流程協(xié)作。多維明軟提供智能無(wú)人工廠解決方案和數(shù)字化解決方案,，將操作人員從繁重的操作事務(wù)中解放出來(lái),。遼寧智能無(wú)人工廠是什么

多維明軟的智能無(wú)人工廠解決方案產(chǎn)品,有著多種信息提醒方式和各類(lèi)報(bào)表，能夠自動(dòng)診斷，自我維護(hù)特點(diǎn),。中國(guó)香港數(shù)字智能無(wú)人工廠分析

智能無(wú)人工廠的能源管理：為了降低智能工廠的綜合能耗,，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是對(duì)于高能耗的工廠,，進(jìn)行能源管理是非常有必要的,。采集能耗監(jiān)測(cè)點(diǎn)（變配電、照明,、空調(diào),、電梯、給排水,、熱水機(jī)組和重點(diǎn)設(shè)備）的能耗和運(yùn)行信息,，形成能耗的分類(lèi)、分項(xiàng),、分區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析,，可以對(duì)能源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度、優(yōu)化能源介質(zhì)平衡,，達(dá)到優(yōu)化使用能源的目的,。同時(shí)，通過(guò)采集重點(diǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)能耗,，還可以準(zhǔn)確知道設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)（關(guān)機(jī),、開(kāi)機(jī)還是在加工），從而自動(dòng)計(jì)算OEE,。通過(guò)感知設(shè)備能耗的突發(fā)波動(dòng),，還可以預(yù)測(cè)刀具和設(shè)備故障。此外,，企業(yè)也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統(tǒng),，提供部分能源。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)無(wú)紙化：生產(chǎn)過(guò)程中工件配有圖紙,、工藝卡,、生產(chǎn)過(guò)程記錄卡、更改單等紙質(zhì)文件作為生產(chǎn)依據(jù),。隨著信息化技術(shù)的提高和智能終端成本的降低,，在智能工廠規(guī)劃可以普及信息化終端到每個(gè)工位，結(jié)合輕量化三維模型和MES系統(tǒng),，操作工人將可在終端接受工作指令,，接受圖紙、工藝,、更單等生產(chǎn)數(shù)據(jù),，可以靈活第適應(yīng)生產(chǎn)計(jì)劃變更,、圖紙變更和工藝變更。有很多廠商提供工業(yè)平板顯示器,，甚至可以利用智能手機(jī)作為終端,，完成生產(chǎn)信息查詢(xún)和報(bào)工等工作。中國(guó)香港數(shù)字智能無(wú)人工廠分析

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