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進(jìn)行智能無(wú)人工廠的整體規(guī)劃智能工廠的建設(shè)需要實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)與自動(dòng)化系統(tǒng)的信息集成；處理來(lái)源多樣的異構(gòu)數(shù)據(jù),，包括設(shè)備,、生產(chǎn)、物料,、質(zhì)量,、能耗等海量數(shù)據(jù)；應(yīng)當(dāng)進(jìn)行科學(xué)的廠房布局規(guī)劃,，在滿足生產(chǎn)工藝要求,，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上，提升物流效率,，提高工人工作的舒適程度,。智能工廠的推進(jìn)需要企業(yè)的IT部門(mén)、自動(dòng)化部門(mén),、精益推進(jìn)部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)的通力合作,。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)做好智能工廠相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)，選擇有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的智能制造咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu),，共同規(guī)劃推進(jìn)智能工廠建設(shè)的藍(lán)圖,。在規(guī)劃時(shí)應(yīng)注意行業(yè)差異性,，因?yàn)椴煌袠I(yè)的產(chǎn)品制造工藝差別很大，智能工廠建設(shè)的目標(biāo)和重點(diǎn)也有較大差異,。建立明確的智能無(wú)人工廠的標(biāo)準(zhǔn)在智能工廠的建設(shè)中,，企業(yè)往...

智能無(wú)人工廠，自主工廠結(jié)合了連接性和計(jì)算能力方面的 新技術(shù)進(jìn)步,，以及對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)數(shù)據(jù)的訪問(wèn),，以便在無(wú)需大量人工干預(yù)的情況下，基于數(shù)據(jù)分析,、人工智能和首先原理模型逐步提高性能智能無(wú)人工廠——進(jìn)入新數(shù)字時(shí)代.傳統(tǒng)技術(shù),、人工智能、無(wú)處不在的數(shù)據(jù),、連接性和協(xié)作的精心組合結(jié)合在一起,，在做出運(yùn)營(yíng)決策時(shí)考慮煉油廠或石化廠的潛在未來(lái)狀態(tài)。應(yīng)用于操作數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)模型的規(guī)范分析可為技術(shù)人員提供更好的信息,，并可以揭示替代策略,，或者為操作員提供建議，或者在閉環(huán)系統(tǒng)運(yùn)行的情況下進(jìn)行自主控制,。這種控制水平不 是一個(gè)關(guān)鍵的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素,，而且使知識(shí)工作者能夠?qū)Ｗ⒂诠S的未來(lái)狀態(tài)。通過(guò)仔細(xì)結(jié)合技術(shù)和流程,，日益自治的組...

智能工廠不等于無(wú)人工廠,。無(wú)人工廠又叫自動(dòng)化工廠、全自動(dòng)化工廠,，就是全部的生產(chǎn)都由計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制，生產(chǎn)車(chē)間都是機(jī)器人而不是工人的工廠,。智能工廠是指利用物聯(lián)網(wǎng),、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)以及**系統(tǒng),，把企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)與虛擬環(huán)境緊密融合在一起,，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)制造、銷(xiāo)售,、售后服務(wù)的全過(guò)程,、全環(huán)節(jié)的快速響應(yīng)，優(yōu)化資源配置,，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同,。從規(guī)模上來(lái)說(shuō)，無(wú)人工廠大多數(shù)說(shuō)的是一個(gè)企業(yè)的無(wú)人生產(chǎn)車(chē)間,；而智能工廠的生產(chǎn)布局則更加和完善,，并不只是生產(chǎn)車(chē)間這一部分,。無(wú)人工廠的關(guān)鍵是計(jì)算機(jī)，而智能工廠的關(guān)鍵是物聯(lián)網(wǎng),。智能工廠旨在建立具有“感知,、協(xié)同優(yōu)化、預(yù)測(cè)預(yù)警及科學(xué)決策”四項(xiàng)能力的現(xiàn)代化工廠,， 終達(dá)到工廠智能化,、數(shù)字化的目標(biāo)。...

智能無(wú)人工廠的能源管理：為了降低智能工廠的綜合能耗,，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,，特別是對(duì)于高能耗的工廠，進(jìn)行能源管理是非常有必要的,。采集能耗監(jiān)測(cè)點(diǎn)（變配電,、照明、空調(diào),、電梯,、給排水、熱水機(jī)組和重點(diǎn)設(shè)備）的能耗和運(yùn)行信息,，形成能耗的分類,、分項(xiàng)、分區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析,，可以對(duì)能源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度,、優(yōu)化能源介質(zhì)平衡，達(dá)到優(yōu)化使用能源的目的,。同時(shí),，通過(guò)采集重點(diǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)能耗，還可以準(zhǔn)確知道設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)（關(guān)機(jī),、開(kāi)機(jī)還是在加工）,，從而自動(dòng)計(jì)算OEE。通過(guò)感知設(shè)備能耗的突發(fā)波動(dòng),，還可以預(yù)測(cè)刀具和設(shè)備故障,。此外，企業(yè)也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統(tǒng),，提供部分能源,。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)無(wú)紙化：生產(chǎn)過(guò)程中工件配有圖紙、工藝卡,、生產(chǎn)過(guò)程...

亞洲極大的能源和化工企業(yè)集團(tuán)之一 近啟動(dòng)了一項(xiàng)多年數(shù)字化和自動(dòng)化計(jì)劃,，以雄心勃勃的效率、可持續(xù)性和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)目標(biāo)解決了能源轉(zhuǎn)型的不確定性。從普及的價(jià)值鏈和數(shù)字孿生工作開(kāi)始,，這些工作將立即使用數(shù)字技術(shù)來(lái)降低生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu),、降低碳強(qiáng)度和提高彈性，現(xiàn)在他們有了清晰的愿景,，在未來(lái)幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)營(yíng),，并逐步取得進(jìn)展，從2025年開(kāi)始,。這些舉措展示了公司如何在短期內(nèi)采取初步措施來(lái)加強(qiáng)自主性和自動(dòng)化,，以期長(zhǎng)期受益。以下趨勢(shì)突出了公司在開(kāi)始數(shù)字化旅程時(shí)可能遇到的挑戰(zhàn)和機(jī)遇：減碳努力不斷增加的社會(huì)壓力和監(jiān)管持續(xù)推動(dòng)下游石油,、天然氣和石化產(chǎn)品的環(huán)境,、社會(huì)和治理(ESG)轉(zhuǎn)變。 近的立法,，例如歐洲綠色協(xié)議,，旨在大幅減少...

智能無(wú)人工廠的設(shè)備管理,設(shè)備是生產(chǎn)要素，發(fā)揮設(shè)備綜合效率（OEE）是智能工廠生產(chǎn)管理的基本要求,，OEE的提升標(biāo)志產(chǎn)能的提高和成本的降低,。生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)需設(shè)置設(shè)備管理模塊，使設(shè)備釋放出極高的產(chǎn)能,，通過(guò)生產(chǎn)的合理安排,，使設(shè)備尤其是關(guān)鍵、瓶頸設(shè)備減少等待時(shí)間,；在設(shè)備管理模塊中,，要建立各類設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)置編碼,，及時(shí)對(duì)設(shè)備進(jìn)行維保,；通過(guò)實(shí)時(shí)采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，為生產(chǎn)排產(chǎn)提供設(shè)備的能力數(shù)據(jù),；企業(yè)應(yīng)建立設(shè)備的健康管理檔案,，根據(jù)積累的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)建立故障預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù),，極大限度地減少設(shè)備的非計(jì)劃性停機(jī)；要進(jìn)行設(shè)備的備品備件管理,。智能無(wú)人工廠的智能廠房設(shè)計(jì),智能工廠的廠房設(shè)計(jì)需要引入建筑信息模型（BI...

在“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的賦能作用下,，越來(lái)越多的中國(guó)鋼鐵企業(yè)主動(dòng)破題，走上了綠色發(fā)展的康莊大道,。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)主體的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成為必然。目前，我國(guó)已經(jīng)迎來(lái)智能制造高速發(fā)展期,，智能無(wú)人工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù),。智能無(wú)人工廠建設(shè)介紹，在工業(yè)4.0概念興起時(shí),，智能工廠建設(shè)被德國(guó)乃至全球工業(yè)企業(yè)認(rèn)為是提高制造業(yè)生產(chǎn)品質(zhì)的關(guān)鍵,。發(fā)展至今，中國(guó)制造業(yè)規(guī)模世界首先,，但制造業(yè)整體水平與先進(jìn)國(guó)家相比仍然存在較大差距,。直至明確了我國(guó)從“制造大國(guó)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸圃鞆?qiáng)國(guó)”的行動(dòng)規(guī)范，智能工廠建設(shè)便是其中重要一項(xiàng),。它作為制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的方向,，是制造業(yè)走向自動(dòng)化、智能化的重要載體,，目前...

智能無(wú)人工廠的一個(gè)基本要素將是它自主關(guān)閉的能力,，關(guān)閉規(guī)劃和調(diào)度與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化技術(shù)之間的反饋回路。這可確保共享相關(guān)見(jiàn)解,，并確定并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng),。正如 近大流行引起的放緩所表明的那樣，許多工廠遇到了與在低需求期間以 低允許速率運(yùn)行相關(guān)的挑戰(zhàn),。在沒(méi)有閉合反饋回路的情況下,，許多工廠無(wú)法以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)和保持安全的方式協(xié)調(diào)多個(gè)約束和工藝單元，因?yàn)樗麄兊囊?guī)劃和控制系統(tǒng)并未設(shè)計(jì)為在低產(chǎn)量下進(jìn)行優(yōu)化,。當(dāng)在所謂的正常運(yùn)行條件下運(yùn)行時(shí),，這些閉合反饋和前饋回路還使工廠能夠以安全的方式運(yùn)行更接近其極限，并且在某些經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的情況下,，將工廠的整體吞吐量限制提高了5%到10%,。通往智能無(wú)人工廠的旅程還可以提升員工制定戰(zhàn)術(shù)決策的能...

智能無(wú)人工廠改變的不止是工廠，還有工人們,。過(guò)去主要負(fù)責(zé)在產(chǎn)線上“接料”,，只要產(chǎn)線不停，工人就不能休息,，現(xiàn)在經(jīng)過(guò)培訓(xùn)轉(zhuǎn)換了身份,，已成了“無(wú)人工廠”的機(jī)器人調(diào)試師。過(guò)去是一名激光刻膜工人,，每天在不到一平米的工位上重復(fù)作業(yè),，現(xiàn)在負(fù)責(zé)對(duì)近30臺(tái)AGV物流機(jī)器人的行駛路線做定期優(yōu)化，“管轄區(qū)域”超過(guò)一萬(wàn)平米,。此外,，還有“運(yùn)維工程師”、“設(shè)備保養(yǎng)工程師”、“系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師”......他們戲稱自己為新時(shí)代的“知識(shí)工人”,。從“排放大戶”到“環(huán)保樣板”提及鋼鐵業(yè),，高能耗大排放是人們 深的印象，一排排高聳入云的煙囪是工廠的標(biāo)配,。如今,，在某企業(yè)的智能無(wú)人工廠車(chē)間，各條生產(chǎn)線有條不紊地自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn),。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),，...

選擇性采用高級(jí)分析。五到十年前,，從有限的APC實(shí)施以及高級(jí)線性規(guī)劃建模技術(shù)和企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)程序的部署開(kāi)始,，許多公司邁出了邁向這一新水平的首先步。如今,，完全擁抱這一階段的公司正在為創(chuàng)造價(jià)值的用例部署高級(jí)分析,，例如基于數(shù)據(jù)分析的正常運(yùn)行時(shí)間規(guī)定性維護(hù)、自適應(yīng)高級(jí)過(guò)程控制以及單個(gè)單元的在線優(yōu)化,，以進(jìn)一步協(xié)調(diào)和提高價(jià)值,。盡管這些是需要采取的重要步驟，但個(gè)別管理者仍必須促進(jìn)數(shù)字解決方案的試點(diǎn),，而不是對(duì)顛覆性技術(shù)進(jìn)行的文化開(kāi)放,。此外，公司經(jīng)常忽視開(kāi)發(fā)面向未來(lái)的邊緣到企業(yè)傳感器和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,。后面,，資金通常屬于“證明”試驗(yàn)的前提?？鐚W(xué)科優(yōu)化,。雖然不太常見(jiàn)，通常只由當(dāng)今的管理者展示,，但在這個(gè)階段,，公司正在...

數(shù)字化工廠是實(shí)現(xiàn)智能工廠和智慧工廠的前提條件，智能無(wú)人工廠系統(tǒng)基于傳感和工控技術(shù),，融合了SCADA（數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制）系統(tǒng),、3D數(shù)字孿生系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的監(jiān)視和控制,。通過(guò)對(duì)過(guò)程數(shù)據(jù)的采集,、傳輸、存儲(chǔ),、運(yùn)算和分析,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備控制,、測(cè)量,、參數(shù)調(diào)節(jié)以及各類信號(hào)報(bào)警等各項(xiàng)功能，幫助管理者在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中及時(shí)有效地對(duì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進(jìn)行決策和判斷,，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)工廠的統(tǒng)一調(diào)度,、控制，達(dá)到節(jié)約制造成本,、提高效率,、提升質(zhì)量等功能，并為下一步的智能化工廠打下基礎(chǔ),。能源轉(zhuǎn)型的要求為工業(yè)領(lǐng)域提出了重大挑戰(zhàn),。能源公司必須采用新技術(shù)、升級(jí)轉(zhuǎn)變管理系統(tǒng)并提升勞動(dòng)力技術(shù)水平,。智能無(wú)人工廠成為了一個(gè)選...

隨著COVID-19的倒逼,、5G商業(yè)化進(jìn)程加快等外部條件趨向成熟，以無(wú)人工場(chǎng)為典型代理的智能制造將迎來(lái)黃金周期,。同時(shí),，無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無(wú)人工廠、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)和物流等應(yīng)用模式,，它絕不是簡(jiǎn)單的機(jī)器換人,，而是對(duì)人、貨,、場(chǎng)等要素的重新組織,。推動(dòng)無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，首先是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),，在勞動(dòng)密集,、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車(chē)制造,、新能源制造,、電子信息制造行業(yè)，聚焦無(wú)人工廠,、無(wú)人物流,、貨物分揀,、短距離運(yùn)送等重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展智能無(wú)人工廠場(chǎng)景試點(diǎn)，遴選成熟解決方案進(jìn)行推廣,， 應(yīng)用場(chǎng)景小散亂的障礙,。要解決“技術(shù)偏科”問(wèn)題，沿單機(jī)制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車(chē)間—智能無(wú)人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴(kuò)展,。在工業(yè)...

智能工廠不等于無(wú)人工廠,。無(wú)人工廠又叫自動(dòng)化工廠,、全自動(dòng)化工廠，就是全部的生產(chǎn)都由計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制,，生產(chǎn)車(chē)間都是機(jī)器人而不是工人的工廠,。智能工廠是指利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算,、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)以及**系統(tǒng),，把企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)與虛擬環(huán)境緊密融合在一起，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)制造,、銷(xiāo)售,、售后服務(wù)的全過(guò)程、全環(huán)節(jié)的快速響應(yīng),，優(yōu)化資源配置,，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同。從規(guī)模上來(lái)說(shuō),，無(wú)人工廠大多數(shù)說(shuō)的是一個(gè)企業(yè)的無(wú)人生產(chǎn)車(chē)間,；而智能工廠的生產(chǎn)布局則更加和完善，并不只是生產(chǎn)車(chē)間這一部分,。無(wú)人工廠的關(guān)鍵是計(jì)算機(jī),，而智能工廠的關(guān)鍵是物聯(lián)網(wǎng)。智能工廠旨在建立具有“感知,、協(xié)同優(yōu)化,、預(yù)測(cè)預(yù)警及科學(xué)決策”四項(xiàng)能力的現(xiàn)代化工廠， 終達(dá)到工廠智能化,、數(shù)字化的目標(biāo),。...

隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進(jìn)程加快等外部條件趨向成熟,，以無(wú)人工場(chǎng)為典型代理的智能制造將迎來(lái)黃金周期,。同時(shí)，無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無(wú)人工廠,、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)和物流等應(yīng)用模式,，它絕不是簡(jiǎn)單的機(jī)器換人，而是對(duì)人,、貨,、場(chǎng)等要素的重新組織。推動(dòng)無(wú)人經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,，首先是場(chǎng)景驅(qū)動(dòng),，在勞動(dòng)密集、標(biāo)準(zhǔn)化程度高的汽車(chē)制造,、新能源制造,、電子信息制造行業(yè),，聚焦無(wú)人工廠、無(wú)人物流,、貨物分揀,、短距離運(yùn)送等重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展智能無(wú)人工廠場(chǎng)景試點(diǎn)，遴選成熟解決方案進(jìn)行推廣,， 應(yīng)用場(chǎng)景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問(wèn)題,，沿單機(jī)制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車(chē)間—智能無(wú)人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴(kuò)展,。在工業(yè)...

選擇性采用高級(jí)分析。五到十年前,，從有限的APC實(shí)施以及高級(jí)線性規(guī)劃建模技術(shù)和企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)程序的部署開(kāi)始,，許多公司邁出了邁向這一新水平的首先步。如今,，完全擁抱這一階段的公司正在為創(chuàng)造價(jià)值的用例部署高級(jí)分析,，例如基于數(shù)據(jù)分析的正常運(yùn)行時(shí)間規(guī)定性維護(hù)、自適應(yīng)高級(jí)過(guò)程控制以及單個(gè)單元的在線優(yōu)化,，以進(jìn)一步協(xié)調(diào)和提高價(jià)值,。盡管這些是需要采取的重要步驟，但個(gè)別管理者仍必須促進(jìn)數(shù)字解決方案的試點(diǎn),，而不是對(duì)顛覆性技術(shù)進(jìn)行的文化開(kāi)放,。此外，公司經(jīng)常忽視開(kāi)發(fā)面向未來(lái)的邊緣到企業(yè)傳感器和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,。后面,，資金通常屬于“證明”試驗(yàn)的前提?？鐚W(xué)科優(yōu)化,。雖然不太常見(jiàn)，通常只由當(dāng)今的管理者展示,，但在這個(gè)階段,，公司正在...

要做好智能無(wú)人工廠的的規(guī)劃，需要從各個(gè)視角綜合考慮,，從投資預(yù)算,、技術(shù)先進(jìn)性、投資回收期,、系統(tǒng)復(fù)雜性,、生產(chǎn)的柔性等多個(gè)方面進(jìn)行綜合權(quán)衡、統(tǒng)一規(guī)劃,，從一開(kāi)始就避免產(chǎn)生新的信息孤島和自動(dòng)化孤島,，才能確保做出真正可落地,，既具有前瞻性，又具有實(shí)效性的智能工廠規(guī)劃方案,。同時(shí),，還可以基于這些維度來(lái)建立智能工廠的評(píng)估體系。智能工廠的規(guī)劃是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程,，需要企業(yè)的生產(chǎn),、工藝、IT,、自動(dòng)化,、設(shè)備和精益等部門(mén)通力協(xié)作；也需要引入專業(yè)的工廠設(shè)計(jì)和智能制造咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)深入合作,。智能工廠的成功之道」在智能制造的熱潮下,，企業(yè)不宜盲目跟風(fēng)。建設(shè)智能無(wú)人工廠的,，應(yīng)圍繞企業(yè)的中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略,，根據(jù)自身產(chǎn)品、工藝,、設(shè)備和訂...

“微笑曲線”理論被奉為企業(yè)管理的一個(gè)經(jīng)典理論,。這條曲線高高翹起的兩端，分別是設(shè)計(jì)和銷(xiāo)售環(huán)節(jié)——它們被認(rèn)為是制造業(yè)擁有極高附加值的部分,，而曲線的波谷位置留給了工廠端,，也就是生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。伴隨著新一代技術(shù)的演進(jìn),，不少企業(yè)已經(jīng)不甘于繼續(xù)扮演這條經(jīng)典曲線中的“底部支撐”角色,。智能無(wú)人工廠逐步成了這些企業(yè)的改進(jìn)的一個(gè)工具，在它們的“無(wú)人工廠”里,，人工智能取代了枯燥危險(xiǎn)的崗位,，線上的數(shù)字管理系統(tǒng)取代了紙質(zhì)的記錄，同時(shí)也催生出了許多更有創(chuàng)造力的崗位,。在COVID-19危機(jī)下,，以無(wú)人工廠、黑燈車(chē)間,、不見(jiàn)面生產(chǎn)等為代理的一批制造業(yè)新形態(tài),，正成為對(duì)沖COVID-19影響、化解不確定性風(fēng)險(xiǎn)的重要工具,。透過(guò)“無(wú)人工廠...

智能無(wú)人工廠的智能裝備的應(yīng)用,制造企業(yè)在規(guī)劃智能工廠時(shí),，必須高度關(guān)注智能裝備的 新發(fā)展。機(jī)床設(shè)備正在從數(shù)控化走向智能化,，實(shí)現(xiàn)邊測(cè)量,、邊加工,，對(duì)熱變形、刀具磨損產(chǎn)生的誤差進(jìn)行補(bǔ)償,，企業(yè)也開(kāi)始應(yīng)用車(chē)銑復(fù)合加工中心,，很多企業(yè)在設(shè)備上下料時(shí)采用了工業(yè)機(jī)器人。未來(lái)的工廠中,，金屬增材制造設(shè)備將與切削加工（減材）,、成形加工（等材）等設(shè)備組合起來(lái)，極大地提高材料利用率,。除了六軸的工業(yè)機(jī)器人之外,，還應(yīng)該考慮SCARA機(jī)器人和并聯(lián)機(jī)器人的應(yīng)用，而協(xié)作機(jī)器人則將會(huì)出現(xiàn)在生產(chǎn)線上,，配合工人提高作業(yè)效率。智能無(wú)人工廠的智能產(chǎn)線規(guī)劃:智能產(chǎn)線是智能工廠規(guī)劃的關(guān)鍵環(huán)節(jié),，企業(yè)需要根據(jù)生產(chǎn)線要生產(chǎn)的產(chǎn)品族,、產(chǎn)能和生產(chǎn)節(jié)拍，采用...

智能工廠不等于無(wú)人工廠,。無(wú)人工廠又叫自動(dòng)化工廠,、全自動(dòng)化工廠，就是全部的生產(chǎn)都由計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制,，生產(chǎn)車(chē)間都是機(jī)器人而不是工人的工廠,。智能工廠是指利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算,、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)以及**系統(tǒng),，把企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)與虛擬環(huán)境緊密融合在一起，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)制造,、銷(xiāo)售,、售后服務(wù)的全過(guò)程、全環(huán)節(jié)的快速響應(yīng),，優(yōu)化資源配置,，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同。從規(guī)模上來(lái)說(shuō),，無(wú)人工廠大多數(shù)說(shuō)的是一個(gè)企業(yè)的無(wú)人生產(chǎn)車(chē)間,；而智能工廠的生產(chǎn)布局則更加和完善，并不只是生產(chǎn)車(chē)間這一部分,。無(wú)人工廠的關(guān)鍵是計(jì)算機(jī),，而智能工廠的關(guān)鍵是物聯(lián)網(wǎng)。智能工廠旨在建立具有“感知,、協(xié)同優(yōu)化,、預(yù)測(cè)預(yù)警及科學(xué)決策”四項(xiàng)能力的現(xiàn)代化工廠,， 終達(dá)到工廠智能化、數(shù)字化的目標(biāo),。...

在智能無(wú)人工廠建設(shè)時(shí),，首先需要根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位，擬生產(chǎn)的主要產(chǎn)品,、生產(chǎn)類型（單件,、小批量多品種、大批量少品種等）,、生產(chǎn)模式（離散,、流程及混合制造）、關(guān)鍵工藝（例如機(jī)械制造行業(yè)的熱加工,、冷加工,、熱處理等），以及生產(chǎn),，對(duì)加工,、裝配、包裝,、檢測(cè)等工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化,。企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產(chǎn)線,、新材料和新工藝的應(yīng)用對(duì)制造工藝帶來(lái)的優(yōu)化,。同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)基于綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念,，通過(guò)工藝改進(jìn)節(jié)能降耗,、減少污染排放；還可以應(yīng)用工藝仿真軟件,，來(lái)對(duì)制造工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化,。數(shù)據(jù)采集智能無(wú)人工廠生產(chǎn)過(guò)程中需要及時(shí)采集產(chǎn)量、質(zhì)量,、能耗,、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，并與訂單,、工序,、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián)，以實(shí)現(xiàn)...

在COVID-19之后,，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈這種熱點(diǎn)區(qū)域?qū)?guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的重要性在增加?，F(xiàn)階段，很多企業(yè)都在盯著這一區(qū)域，他們首先考慮攻占到位的“領(lǐng)地”就是成都或者重慶,。那么這時(shí)候,，城市在選擇引進(jìn)產(chǎn)業(yè)方面就要做到足夠精確才有競(jìng)爭(zhēng)力。成都和重慶在西部地區(qū)的智能無(wú)人工廠和智能制造領(lǐng)域,，具有西部地區(qū)的相對(duì)優(yōu)勢(shì),，應(yīng)該梳理和發(fā)揮成都、重慶各自在制造領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和人才優(yōu)勢(shì),，吸引相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資落地,，整合相關(guān)的的產(chǎn)業(yè)資源，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài),，吸引和培養(yǎng)相關(guān)的人才,。以智能無(wú)人工廠為代理的智能制造將迎來(lái)黃金周期，COVID-19防控導(dǎo)致的用工難,，短期內(nèi)將迫使工廠智能化,、無(wú)人化需求激增。但從長(zhǎng)期來(lái)看,，智能制造仍然受制于產(chǎn)業(yè)的本地...

現(xiàn)在放眼看去,，偌大的工廠空無(wú)一人。但在車(chē)間二樓的指揮中心里,，員工或坐在面對(duì)自己的電腦前,，或者幾個(gè)人站在20米寬的數(shù)據(jù)大屏前,，密切關(guān)注著車(chē)間的各種狀態(tài),。“從2012年開(kāi)始嘗試對(duì)這個(gè)鈑金沖壓車(chē)間進(jìn)行智能化改造,，在2016年的時(shí)候進(jìn)行了自動(dòng)化升級(jí),，初步建成了智能無(wú)人工廠，自動(dòng)化大概達(dá)到70%左右,，到目前自動(dòng)化真正達(dá)到100%,，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化，平時(shí)都是關(guān)著燈作業(yè)的,，所以也叫‘黑燈工廠’,。這個(gè)智能無(wú)人工廠廠內(nèi)的284臺(tái)自動(dòng)化設(shè)備、上萬(wàn)個(gè)點(diǎn)位的數(shù)據(jù),。無(wú)人工廠被裝上了“智慧大腦”,，人工智能、云計(jì)算,、大數(shù)據(jù),、5G、數(shù)字孿生等新興技術(shù)被普及應(yīng)用到工廠產(chǎn)銷(xiāo)環(huán)節(jié)中，把工人師傅們從枯燥乏味的,、流水線式的生產(chǎn)線上解放出來(lái)...

無(wú)人工廠的投入使用無(wú)疑會(huì)對(duì)勞動(dòng)者個(gè)人以及社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,。對(duì)個(gè)人而言，從事相關(guān)行業(yè)的可能會(huì)因無(wú)人工廠的出現(xiàn)而面臨調(diào)整,，對(duì)整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)來(lái)說(shuō),，勢(shì)必需要調(diào)整勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)來(lái)適應(yīng)無(wú)人工廠的需求。雖然無(wú)人工廠的出現(xiàn)造成了部分工種不再由人力承擔(dān),，但這并不意味著這些工人會(huì)面臨失業(yè),。馬云曾說(shuō)，機(jī)器人的使命,，應(yīng)該是幫助人類做那些人類做不了的事,，而不是代替人類。同理,，無(wú)人工廠也不是取代工人,，而是將這些工人從原本的工作中解放出來(lái)，去做其他更有創(chuàng)造力的事情,。如機(jī)器人進(jìn)行了拋光作業(yè),，那是不是需要有人來(lái)檢查？這樣是不是就誕生了新的就業(yè)崗位,？一些已經(jīng)使用無(wú)人工廠的企業(yè)也坦言,，不會(huì)因此單純的失業(yè)，但是也需要工人適應(yīng)新的工...

智能工廠不等于無(wú)人工廠,。無(wú)人工廠又叫自動(dòng)化工廠,、全自動(dòng)化工廠，就是全部的生產(chǎn)都由計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制,，生產(chǎn)車(chē)間都是機(jī)器人而不是工人的工廠,。智能工廠是指利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算,、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)以及**系統(tǒng),，把企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)與虛擬環(huán)境緊密融合在一起，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)制造,、銷(xiāo)售,、售后服務(wù)的全過(guò)程、全環(huán)節(jié)的快速響應(yīng),，優(yōu)化資源配置,，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同。從規(guī)模上來(lái)說(shuō),，無(wú)人工廠大多數(shù)說(shuō)的是一個(gè)企業(yè)的無(wú)人生產(chǎn)車(chē)間,；而智能工廠的生產(chǎn)布局則更加和完善,，并不只是生產(chǎn)車(chē)間這一部分。無(wú)人工廠的關(guān)鍵是計(jì)算機(jī),，而智能工廠的關(guān)鍵是物聯(lián)網(wǎng),。智能工廠旨在建立具有“感知、協(xié)同優(yōu)化,、預(yù)測(cè)預(yù)警及科學(xué)決策”四項(xiàng)能力的現(xiàn)代化工廠,， 終達(dá)到工廠智能化、數(shù)字化的目標(biāo),。...

“所謂的‘智能無(wú)人工廠’并非完全無(wú)人,，企業(yè)追求的是一種人與機(jī)器之間的有機(jī)互動(dòng)與平衡?！辈簧倨髽I(yè)反映,，自從工廠智能改造之后，員工結(jié)構(gòu)從原來(lái)的前線產(chǎn)業(yè)工人占主要比重的金字塔形向中間的技術(shù)工人越來(lái)越多的倒梯形轉(zhuǎn)變,?！　?duì)于“智能無(wú)人工廠”，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,，制造業(yè)企業(yè)和 不能只從“換人”的角度出發(fā)去看待智能化,，而應(yīng)該深入思考如何利用智能裝備來(lái)改變工藝生產(chǎn)流程，解決制造周期,、成本以及整個(gè)工藝流程的問(wèn)題,，讓產(chǎn)品更有競(jìng)爭(zhēng)力，從而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí),?！　∪艘惨兊弥悄芑．?dāng)工人從操作者轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)劃者和決策者,，**建議,，企業(yè),、 和學(xué)校都應(yīng)共同努力,，通過(guò)有針對(duì)性的培訓(xùn)提高制造業(yè)勞動(dòng)者的素質(zhì)，讓產(chǎn)業(yè)工人轉(zhuǎn)型和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型互相...

重視智能無(wú)人工廠的智能加工單元建設(shè)智能加工單元在我國(guó)制造企業(yè)的應(yīng)用還處于起步階段,，但必然是發(fā)展的方向,。智能加工單元可以利用智能技術(shù)將CNC、工業(yè)機(jī)器人,、加工中心以及自動(dòng)化程度較低的設(shè)備集成起來(lái),，使其具有更高的柔性，提高生產(chǎn)效率,。智能無(wú)人工廠需要強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)作而不是機(jī)器換人智能工廠的目標(biāo)并不是要建設(shè)成無(wú)人工廠,，而應(yīng)追求在合理成本的前提下，滿足市場(chǎng)個(gè)性化定制的需求。因此,，人機(jī)協(xié)作將成為智能工廠未來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì),。人機(jī)協(xié)作的極大特點(diǎn)是可以充分利用人的靈活性完成復(fù)雜多變的工作任務(wù)，在關(guān)鍵崗位上,，更需要人的判斷能力和決策能力顯得更為重要,，而機(jī)器人則擅長(zhǎng)重復(fù)勞動(dòng)。智能無(wú)人工廠需要積極應(yīng)用新興技術(shù)未來(lái),，增強(qiáng)現(xiàn)...

智能無(wú)人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識(shí)別,、語(yǔ)音識(shí)別、智能機(jī)器人,、故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù),、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新,、生產(chǎn)管理,、質(zhì)量控制、故障診斷等多個(gè)方面,。在智能工廠建設(shè)過(guò)程中,，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。例如,，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則,，并通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋,，控制生產(chǎn)過(guò)程減少產(chǎn)品缺陷。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn),，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果,。利用機(jī)器視覺(jué)代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動(dòng)化程度,，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性,。智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過(guò)組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上...

在考慮數(shù)字化成熟度模型時(shí),，關(guān)鍵要點(diǎn)是每個(gè)組織都有可用的步驟——無(wú)論他們的位置或在走向自治的過(guò)程中取得的進(jìn)展如何,。整個(gè)工廠和公司都有機(jī)會(huì)繼續(xù)部署數(shù)字化并繼續(xù)改變其成本基礎(chǔ)。建議公司首先明確自己的抱負(fù),，然后制定一條通往任何所需自主運(yùn)營(yíng)程度的道路——但 終,，選擇是豐富的，通常需要有限的資本投資或不需要資本投資,。隨著整個(gè)工廠和企業(yè)繼續(xù)采用數(shù)字化,，工廠可以變得更加自主和自我優(yōu)化,，為自主企業(yè)奠定基礎(chǔ)。無(wú)論數(shù)字技術(shù)的采用,、流程和運(yùn)營(yíng)的成熟度以及地理位置如何,，公司都可以而且應(yīng)該采取一些有影響力的步驟來(lái)提高其工廠和網(wǎng)絡(luò)的彈性。即使是 小的進(jìn)步也能激發(fā)企業(yè)的雄心和活力的轉(zhuǎn)變,。雖然經(jīng)常聽(tīng)到這樣的評(píng)論,，“負(fù)擔(dān)不起在這...

選擇性采用高級(jí)分析。五到十年前,，從有限的APC實(shí)施以及高級(jí)線性規(guī)劃建模技術(shù)和企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)程序的部署開(kāi)始,，許多公司邁出了邁向這一新水平的首先步。如今,，完全擁抱這一階段的公司正在為創(chuàng)造價(jià)值的用例部署高級(jí)分析,，例如基于數(shù)據(jù)分析的正常運(yùn)行時(shí)間規(guī)定性維護(hù)、自適應(yīng)高級(jí)過(guò)程控制以及單個(gè)單元的在線優(yōu)化,，以進(jìn)一步協(xié)調(diào)和提高價(jià)值,。盡管這些是需要采取的重要步驟，但個(gè)別管理者仍必須促進(jìn)數(shù)字解決方案的試點(diǎn),，而不是對(duì)顛覆性技術(shù)進(jìn)行的文化開(kāi)放,。此外，公司經(jīng)常忽視開(kāi)發(fā)面向未來(lái)的邊緣到企業(yè)傳感器和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,。后面,，資金通常屬于“證明”試驗(yàn)的前提?？鐚W(xué)科優(yōu)化,。雖然不太常見(jiàn)，通常只由當(dāng)今的管理者展示,，但在這個(gè)階段,，公司正在...

要做好智能無(wú)人工廠的的規(guī)劃，需要從各個(gè)視角綜合考慮,，從投資預(yù)算,、技術(shù)先進(jìn)性、投資回收期,、系統(tǒng)復(fù)雜性,、生產(chǎn)的柔性等多個(gè)方面進(jìn)行綜合權(quán)衡,、統(tǒng)一規(guī)劃,，從一開(kāi)始就避免產(chǎn)生新的信息孤島和自動(dòng)化孤島，才能確保做出真正可落地,，既具有前瞻性,，又具有實(shí)效性的智能工廠規(guī)劃方案,。同時(shí)，還可以基于這些維度來(lái)建立智能工廠的評(píng)估體系,。智能工廠的規(guī)劃是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程,，需要企業(yè)的生產(chǎn)、工藝,、IT,、自動(dòng)化、設(shè)備和精益等部門(mén)通力協(xié)作,；也需要引入專業(yè)的工廠設(shè)計(jì)和智能制造咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)深入合作,。智能工廠的成功之道」在智能制造的熱潮下，企業(yè)不宜盲目跟風(fēng),。建設(shè)智能無(wú)人工廠的,，應(yīng)圍繞企業(yè)的中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，根據(jù)自身產(chǎn)品,、工藝,、設(shè)備和訂...