智能無人工廠,，自主工廠結(jié)合了連接性和計(jì)算能力方面的 新技術(shù)進(jìn)步，以及對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)數(shù)據(jù)的訪問,，以便在無需大量人工干預(yù)的情況下,，基于數(shù)據(jù)分析、人工智能和首先原理模型逐步提高性能智能無人工廠——進(jìn)入新數(shù)字時(shí)代.傳統(tǒng)技術(shù),、人工智能,、無處不在的數(shù)據(jù),、連接性和協(xié)作的精心組合結(jié)合在一起,，在做出運(yùn)營決策時(shí)考慮煉油廠或石化廠的潛在未來狀態(tài),。應(yīng)用于操作數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)模型的規(guī)范分析可為技術(shù)人員提供更好的信息，并可以揭示替代策略,，或者為操作員提供建議,，或者在閉環(huán)系統(tǒng)運(yùn)行的情況下進(jìn)行自主控制。這種控制水平不 是一個(gè)關(guān)鍵的價(jià)值驅(qū)動因素,，而且使知識工作者能夠?qū)Ｗ⒂诠S的未來狀態(tài)。通過仔細(xì)結(jié)合技術(shù)和流程,，日益自治的組織可以確保組織擁有一組彈性和靈活的資產(chǎn),，這些資產(chǎn)可以做出反應(yīng)并重新配置，以在不斷變化的經(jīng)濟(jì),、運(yùn)營或需求波動的市場中蓬勃發(fā)展,。多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年，提供的智能無人工廠解決方案,，具有多個(gè)應(yīng)用案例,，滿足企業(yè)未來發(fā)展需要。安徽質(zhì)量智能無人工廠

未來的工廠需要怎樣的工人?從勞動密集型脫胎換骨,，走向智能制造,，制造業(yè)的“無人化”是無法逆轉(zhuǎn)的趨勢。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性變革的推進(jìn),，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級,，對工人的素質(zhì)要求也在逐步提高。機(jī)器完成簡單重復(fù)的體力勞動,，把工人解放出來去更新知識,、提升素質(zhì)。產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型升級,，工人也要“轉(zhuǎn)型”,，也要“升級”，如若不然,，就真的可能面臨“無工可打”,。也是說，之前是靠力氣,，往后要靠腦子?，F(xiàn)在,，很多制造企業(yè)都喊缺人， 缺的其實(shí)是技術(shù)人員,，機(jī)器人技師,、機(jī)器人工程師等高級技術(shù)工人更是“一師難求”。未來的發(fā)展離不開科技,，個(gè)人的發(fā)展也必須從體力勞動向腦力勞動轉(zhuǎn)型,，工作模式也將由固定勞動轉(zhuǎn)變?yōu)殪`活用工。迦太利華創(chuàng)建和運(yùn)營的突出靈活用工智能撮合交易平臺——“自由職客”,，基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)把企業(yè)突出技術(shù)人才用工需求和人才找活需求進(jìn)行高效率的匹配和撮合,，解決IT及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)存在多年的痛點(diǎn)——價(jià)格不透明、招人難,、成本高,、效率低等，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“降本減負(fù)”,，并為自由工作者提供周到的一站式服務(wù),。甘肅智能無人工廠答疑解惑多維明軟的智能無人工廠解決方案，內(nèi)置多種智能化的預(yù)測和處理功能,，提供事到人模式,，簡化人工管理內(nèi)容。

智能無人工廠的能源管理：為了降低智能工廠的綜合能耗,，提高勞動生產(chǎn)率,，特別是對于高能耗的工廠，進(jìn)行能源管理是非常有必要的,。采集能耗監(jiān)測點(diǎn)（變配電,、照明、空調(diào),、電梯,、給排水、熱水機(jī)組和重點(diǎn)設(shè)備）的能耗和運(yùn)行信息,，形成能耗的分類,、分項(xiàng)、分區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析,，可以對能源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度,、優(yōu)化能源介質(zhì)平衡，達(dá)到優(yōu)化使用能源的目的,。同時(shí),，通過采集重點(diǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)能耗，還可以準(zhǔn)確知道設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)（關(guān)機(jī)、開機(jī)還是在加工）,，從而自動計(jì)算OEE,。通過感知設(shè)備能耗的突發(fā)波動，還可以預(yù)測刀具和設(shè)備故障,。此外,，企業(yè)也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統(tǒng)，提供部分能源,。智能無人工廠的生產(chǎn)無紙化：生產(chǎn)過程中工件配有圖紙,、工藝卡、生產(chǎn)過程記錄卡,、更改單等紙質(zhì)文件作為生產(chǎn)依據(jù),。隨著信息化技術(shù)的提高和智能終端成本的降低，在智能工廠規(guī)劃可以普及信息化終端到每個(gè)工位,，結(jié)合輕量化三維模型和MES系統(tǒng),，操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖紙,、工藝,、更單等生產(chǎn)數(shù)據(jù)，可以靈活第適應(yīng)生產(chǎn)計(jì)劃變更,、圖紙變更和工藝變更。有很多廠商提供工業(yè)平板顯示器,，甚至可以利用智能手機(jī)作為終端,，完成生產(chǎn)信息查詢和報(bào)工等工作。

智能無人工廠的人工智能技術(shù)應(yīng)用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識別,、語音識別,、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測性維護(hù),、質(zhì)量監(jiān)控等各個(gè)領(lǐng)域,，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理,、質(zhì)量控制,、故障診斷等多個(gè)方面。在智能工廠建設(shè)過程中,，應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù),。例如，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,，形成控制規(guī)則，并通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷,。同時(shí)集成**經(jīng)驗(yàn),，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺代替人眼,，提高生產(chǎn)柔性和自動化程度,，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng),，通過組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上各個(gè)設(shè)備和儀表的狀態(tài),，但絕大多數(shù)離散制造企業(yè)還沒有建立生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng)。實(shí)際上,，離散制造企業(yè)也非常需要建設(shè)集中的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng),，在系統(tǒng)中呈現(xiàn)關(guān)鍵的設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)狀態(tài),、質(zhì)量數(shù)據(jù),，以及各種實(shí)時(shí)的分析圖表。在一些國際廠商的MES軟件系統(tǒng)中,，設(shè)置了MII（manufacturingintegrationandintelligence）模塊,，其關(guān)鍵功能就是呈現(xiàn)出工廠的關(guān)鍵KPI數(shù)據(jù)和圖表，輔助決策,。多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年,，有專業(yè)化的管理實(shí)施團(tuán)隊(duì)，為智能無人工廠解決方案的實(shí)施保駕護(hù)航,。

智能無人工廠的數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液,，在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中,，會產(chǎn)生設(shè)計(jì),、工藝、制造,、倉儲,、物流、質(zhì)量,、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP、MES,、APS,、WMS、QIS等應(yīng)用系統(tǒng),。因此,，在智能工廠的建設(shè)過程中,，需要一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系來規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過程，建立數(shù)據(jù)命名,、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范,，保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。另外,，必要時(shí),，還應(yīng)當(dāng)建立專門的數(shù)據(jù)管理部門，明確數(shù)據(jù)管理的原則和構(gòu)建方法,，確立數(shù)據(jù)管理流程與制度,，協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問題，并定期檢查落實(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),、流程和執(zhí)行情況,。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計(jì)算、霧計(jì)算,、云計(jì)算的平臺,，確定哪些數(shù)據(jù)在設(shè)備端進(jìn)行處理，哪些數(shù)據(jù)需要在工廠范圍內(nèi)處理,，哪些數(shù)據(jù)要上傳到企業(yè)的云平臺進(jìn)行處理,。多維明軟智能無人工廠解決方案,實(shí)現(xiàn)自動化實(shí)時(shí)資源規(guī)劃，使用簡單,，管理簡單,。甘肅智能無人工廠排名

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進(jìn)行智能無人工廠的整體規(guī)劃智能工廠的建設(shè)需要實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)的信息集成；處理來源多樣的異構(gòu)數(shù)據(jù),，包括設(shè)備,、生產(chǎn),、物料,、質(zhì)量、能耗等海量數(shù)據(jù),；應(yīng)當(dāng)進(jìn)行科學(xué)的廠房布局規(guī)劃,，在滿足生產(chǎn)工藝要求，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上,，提升物流效率,，提高工人工作的舒適程度。智能工廠的推進(jìn)需要企業(yè)的IT部門,、自動化部門,、精益推進(jìn)部門和業(yè)務(wù)部門的通力合作,。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)做好智能工廠相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)，選擇有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的智能制造咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu),，共同規(guī)劃推進(jìn)智能工廠建設(shè)的藍(lán)圖,。在規(guī)劃時(shí)應(yīng)注意行業(yè)差異性，因?yàn)椴煌袠I(yè)的產(chǎn)品制造工藝差別很大,，智能工廠建設(shè)的目標(biāo)和重點(diǎn)也有較大差異,。建立明確的智能無人工廠的標(biāo)準(zhǔn)在智能工廠的建設(shè)中，企業(yè)往往會忽視管理與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建立,，容易造成缺少數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),，一物多碼；作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行不到位,；缺失設(shè)備管理標(biāo)準(zhǔn),，不同的設(shè)備采用不同的通訊協(xié)議，造成設(shè)備集成難度大,；管理流程復(fù)雜,，職權(quán)利不匹配；質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行不到位,，導(dǎo)致批次質(zhì)量問題多等問題,。因此，需要建立明確的智能工廠標(biāo)準(zhǔn),，例如,，業(yè)務(wù)流程管理規(guī)范、設(shè)備點(diǎn)檢維護(hù)標(biāo)準(zhǔn),、智能工廠評估標(biāo)準(zhǔn),，以及智能裝備標(biāo)準(zhǔn)、智能工廠系統(tǒng)集成標(biāo)準(zhǔn),、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)以及主數(shù)據(jù)管理標(biāo),。安徽質(zhì)量智能無人工廠

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