隨著COVID-19的倒逼,、5G商業(yè)化進程加快等外部條件趨向成熟,，以無人工場為典型代理的智能制造將迎來黃金周期。同時,，無人經(jīng)濟在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無人工廠,、無人倉儲和物流等應(yīng)用模式,，它絕不是簡單的機器換人，而是對人,、貨,、場等要素的重新組織。推動無人經(jīng)濟在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,，首先是場景驅(qū)動,，在勞動密集、標準化程度高的汽車制造,、新能源制造,、電子信息制造行業(yè)，聚焦無人工廠,、無人物流,、貨物分揀、短距離運送等重點領(lǐng)域開展智能無人工廠場景試點,，遴選成熟解決方案進行推廣,， 應(yīng)用場景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問題,，沿單機制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車間—智能無人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴展,。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云,、智能傳感器等細分產(chǎn)業(yè)筑牢優(yōu)勢,，把智能無人工廠解決方案的“物理相加”變?yōu)椤盎瘜W(xué)相融”。多維明軟智能無人工廠解決方案提供標準化接口對接其它業(yè)務(wù)系統(tǒng),。浙江智能無人工廠認真負責

智能無人工廠,，自主工廠結(jié)合了連接性和計算能力方面的 新技術(shù)進步，以及對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)數(shù)據(jù)的訪問,，以便在無需大量人工干預(yù)的情況下,，基于數(shù)據(jù)分析、人工智能和首先原理模型逐步提高性能智能無人工廠——進入新數(shù)字時代.傳統(tǒng)技術(shù),、人工智能,、無處不在的數(shù)據(jù)、連接性和協(xié)作的精心組合結(jié)合在一起,，在做出運營決策時考慮煉油廠或石化廠的潛在未來狀態(tài),。應(yīng)用于操作數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)模型的規(guī)范分析可為技術(shù)人員提供更好的信息，并可以揭示替代策略,，或者為操作員提供建議,，或者在閉環(huán)系統(tǒng)運行的情況下進行自主控制。這種控制水平不 是一個關(guān)鍵的價值驅(qū)動因素，而且使知識工作者能夠?qū)Ｗ⒂诠S的未來狀態(tài),。通過仔細結(jié)合技術(shù)和流程，日益自治的組織可以確保組織擁有一組彈性和靈活的資產(chǎn),，這些資產(chǎn)可以做出反應(yīng)并重新配置,，以在不斷變化的經(jīng)濟、運營或需求波動的市場中蓬勃發(fā)展,。智能無人工廠銷售多維明軟智能無人工廠解決方案,，為您提升企業(yè)數(shù)字化水平提供服務(wù)！

研究表明,，所有工廠,，無論其成熟度如何，都必須準備好識別并采用數(shù)字技術(shù)以實現(xiàn)自主化,。構(gòu)建模塊現(xiàn)已就位,，技術(shù)可用，所需的技能組合正在成為焦點,。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團隊現(xiàn)在采取的行動可以極大限度地提高下游資產(chǎn)的現(xiàn)金流,，并將工廠轉(zhuǎn)向可再生能源，從而幫助滿足要求和可持續(xù)發(fā)展目標,。能源轉(zhuǎn)型：挑戰(zhàn)與機遇盡管能源轉(zhuǎn)型為公司提高其運營的彈性創(chuàng)造了當務(wù)之急,，但它也為該行業(yè)帶來了強大的阻力。事實上,，一些公司通過投資組合多樣化自然地對沖市場風險做出了回應(yīng),，而另一些公司則加倍關(guān)注通過優(yōu)越運營和價值鏈擴展來實現(xiàn)成本競爭力。無論哪種方式,，這些公司都尋求增加運營現(xiàn)金流以緩沖持續(xù)的市場波動,，并提高可能考慮剝離的資產(chǎn)的吸引力。

亞洲極大的能源和化工企業(yè)集團之一 近啟動了一項多年數(shù)字化和自動化計劃,，以雄心勃勃的效率,、可持續(xù)性和競爭優(yōu)勢目標解決了能源轉(zhuǎn)型的不確定性。從普及的價值鏈和數(shù)字孿生工作開始,，這些工作將立即使用數(shù)字技術(shù)來降低生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu),、降低碳強度和提高彈性，現(xiàn)在他們有了清晰的愿景,，在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)自主運營,，并逐步取得進展，從2025年開始,。這些舉措展示了公司如何在短期內(nèi)采取初步措施來加強自主性和自動化,，以期長期受益。以下趨勢突出了公司在開始數(shù)字化旅程時可能遇到的挑戰(zhàn)和機遇：減碳努力不斷增加的社會壓力和監(jiān)管持續(xù)推動下游石油、天然氣和石化產(chǎn)品的環(huán)境,、社會和治理(ESG)轉(zhuǎn)變,。 近的立法，例如歐洲綠色協(xié)議,，旨在大幅減少碳排放并提高經(jīng)濟可持續(xù)性,。此類立法推動增加對清潔能源的投資，旨在減少對化石燃料衍生產(chǎn)品的凈需求,。它還鼓勵創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展,。低碳和可再生能源在經(jīng)濟上變得可行，因此更具吸引力,。對于現(xiàn)有的資本密集型資產(chǎn),，智能無人工廠成為跟上脫碳步伐的必要條件。多維明軟智能無人工廠解決方案,，采用了強大的算法,，來降低庫存和呆滯品，從而降低成本,。

“所謂的‘智能無人工廠’并非完全無人,，企業(yè)追求的是一種人與機器之間的有機互動與平衡?！辈簧倨髽I(yè)反映,，自從工廠智能改造之后，員工結(jié)構(gòu)從原來的前線產(chǎn)業(yè)工人占主要比重的金字塔形向中間的技術(shù)工人越來越多的倒梯形轉(zhuǎn)變,?！　τ凇爸悄軣o人工廠”，業(yè)內(nèi)人士認為,，制造業(yè)企業(yè)和 不能只從“換人”的角度出發(fā)去看待智能化,，而應(yīng)該深入思考如何利用智能裝備來改變工藝生產(chǎn)流程，解決制造周期,、成本以及整個工藝流程的問題,，讓產(chǎn)品更有競爭力，從而實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,?！　∪艘惨兊弥悄芑．敼と藦牟僮髡咿D(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)劃者和決策者,，**建議,，企業(yè)、 和學(xué)校都應(yīng)共同努力,，通過有針對性的培訓(xùn)提高制造業(yè)勞動者的素質(zhì),，讓產(chǎn)業(yè)工人轉(zhuǎn)型和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型互相促進，共同升級。多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年,，提供的智能無人工廠解決方案,，具有多個應(yīng)用案例，滿足企業(yè)未來發(fā)展需要,。廣東智能無人工廠誠信合作

多維明軟智能無人工廠解決方案,實現(xiàn)自動化實時資源規(guī)劃,，使用簡單，管理簡單,。浙江智能無人工廠認真負責

在COVID-19之后,，成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈這種熱點區(qū)域?qū)鴥?nèi)經(jīng)濟的重要性在增加?，F(xiàn)階段,，很多企業(yè)都在盯著這一區(qū)域，他們首先考慮攻占到位的“領(lǐng)地”就是成都或者重慶,。那么這時候,，城市在選擇引進產(chǎn)業(yè)方面就要做到足夠精確才有競爭力。成都和重慶在西部地區(qū)的智能無人工廠和智能制造領(lǐng)域,，具有西部地區(qū)的相對優(yōu)勢,，應(yīng)該梳理和發(fā)揮成都、重慶各自在制造領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和人才優(yōu)勢,，吸引相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資落地,，整合相關(guān)的的產(chǎn)業(yè)資源，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài),，吸引和培養(yǎng)相關(guān)的人才,。以智能無人工廠為代理的智能制造將迎來黃金周期，COVID-19防控導(dǎo)致的用工難,，短期內(nèi)將迫使工廠智能化,、無人化需求激增。但從長期來看,，智能制造仍然受制于產(chǎn)業(yè)的本地化配套程度和技術(shù)成熟度的提升,。比如，本地化配套率直接決定了倉儲,、物流等支撐條件,，技術(shù)成熟度會影響無人工場的經(jīng)濟性。浙江智能無人工廠認真負責

上海多維明軟信息技術(shù)有限公司正式組建于2009-06-12,，將通過提供以智能物流,，智慧工廠，APS排產(chǎn)系統(tǒng),，智能裝運規(guī)劃等服務(wù)于于一體的組合服務(wù),。業(yè)務(wù)涵蓋了智能物流，智慧工廠，APS排產(chǎn)系統(tǒng),，智能裝運規(guī)劃等諸多領(lǐng)域,，尤其智能物流，智慧工廠,，APS排產(chǎn)系統(tǒng),，智能裝運規(guī)劃中具有強勁優(yōu)勢，完成了一大批具特色和時代特征的通信產(chǎn)品項目,；同時在設(shè)計原創(chuàng),、科技創(chuàng)新、標準規(guī)范等方面推動行業(yè)發(fā)展,。同時,，企業(yè)針對用戶，在智能物流,，智慧工廠,，APS排產(chǎn)系統(tǒng)，智能裝運規(guī)劃等幾大領(lǐng)域,，提供更多,、更豐富的通信產(chǎn)品產(chǎn)品，進一步為全國更多單位和企業(yè)提供更具針對性的通信產(chǎn)品服務(wù),。值得一提的是,，多維明軟致力于為用戶帶去更為定向、專業(yè)的通信產(chǎn)品一體化解決方案,，在有效降低用戶成本的同時,，更能憑借科學(xué)的技術(shù)讓用戶極大限度地挖掘多維明軟,智多星,智多行,智多產(chǎn),智多運的應(yīng)用潛能。