計算實(shí)例假設(shè)某設(shè)備某天工作時間為8H，班前計劃停機(jī)10MIN,，故障停機(jī)30MIN，設(shè)備調(diào)整35MIN,，產(chǎn)品的理論加工周期為1min/件，一個工作天共加工產(chǎn)品400件,，有20件廢品,，求這臺設(shè)備的OEE。根據(jù)上面可知：計劃運(yùn)行時間=8*60-10=470（min）實(shí)際運(yùn)行時間=470-30-35=405（min）有效率=405/470=0.86（86%）表現(xiàn)性=400/405=0.98(98%)質(zhì)量指數(shù)=(400-20)/400=0.95(95%)OEE=有效率*表現(xiàn)性*質(zhì)量指數(shù)=80%在上表中,只列舉了一些事件原因,，在實(shí)際應(yīng)用中它可能包括與生產(chǎn)有關(guān)的任何原因,。OEE能準(zhǔn)確地告訴你設(shè)備效率如何，在生產(chǎn)的哪個環(huán)節(jié)有多少損失,，以及你可以進(jìn)行哪些改善工作,。長期的使用OEE工具，企業(yè)可以輕松的找到影響生產(chǎn)效率的瓶頸,，并進(jìn)行改進(jìn)和跟蹤,，以達(dá)到提高生產(chǎn)效率的目的。多維明軟紙箱行業(yè)解決方案管理生產(chǎn)各個環(huán)節(jié),，提升設(shè)備OEE。天津OEE經(jīng)驗豐富

若設(shè)備的原設(shè)計指標(biāo)保守,，根據(jù)實(shí)際,，設(shè)備開動速度可以提升。經(jīng)過論證，這種提升不會造成對設(shè)備的損壞,。那么,，應(yīng)該改變設(shè)備的設(shè)計速度指標(biāo)，即理論加工周期,，使速度開動率始終保持為一個不大于100%的統(tǒng)計結(jié)果,。因為異常提升設(shè)備運(yùn)行速度（使設(shè)備過早進(jìn)入耗損故障狀態(tài)）造成速度開動率不正常的夸大，得到較高的OEE水平,，掩蓋了設(shè)備維護(hù)不當(dāng)?shù)葐栴},，可能誤導(dǎo)企業(yè)，不利于激發(fā)設(shè)備管理者對人—機(jī)系統(tǒng)六大損失的攻關(guān)和控制,?？傊孫EE應(yīng)保持為一個不大于100%的統(tǒng)計量,，可以激發(fā)企業(yè)始終不渝地致力于OEE的提升,。規(guī)范算法統(tǒng)一起來，就可以使這一指標(biāo)橫向,、縱向可比,。同時可以使這一指標(biāo)客觀反映設(shè)備維護(hù)狀況，成為引導(dǎo)設(shè)備管理進(jìn)步的積極因素,。廣西比較好的OEE多維明軟智能工廠為您提升企業(yè)數(shù)字化水平提供服務(wù),提升設(shè)備OEE,！

如果物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的有次品的計數(shù)器屬性，可以選擇物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的次品計數(shù)器屬性,，然后輸入次品計數(shù)器的上限值,，計數(shù)器達(dá)到上限值后會歸零重新計算。比如計數(shù)器上限為99999,，統(tǒng)計到次品為99999以后,，再生產(chǎn)一次次品計數(shù)器將變成1，重新開始計算,。設(shè)置生產(chǎn)物料標(biāo)識屬性通過設(shè)置物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的屬性,，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上報的物料獨(dú)有編碼，可以獲得當(dāng)前設(shè)備正在生產(chǎn)什么物料,，這個物料可以作為OEE對比分析的特征值,，也可以作為計算理想生產(chǎn)周期的依據(jù)（如果理想生產(chǎn)周期能按照物料類型或者物料細(xì)分）。管理統(tǒng)計特征值（可選）如果需要通過不同的維度來計算對比OEE并且物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備屬性值能有對應(yīng)的維度,，比如對比不同操作工或者生產(chǎn)不同產(chǎn)品的OEE,，可以單擊添加特征值，然后輸入特征值名稱和對應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備屬性,。OEE計算結(jié)果配置對于已經(jīng)設(shè)置好計算配置的設(shè)備,，可以單擊OEE結(jié)果配置,，通過OEE結(jié)果配置，可以把終計算的結(jié)果,，寫回到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的屬性中,，提供給現(xiàn)場的操作屏幕或者其他應(yīng)用使用。

故障損失,；換模具與調(diào)整損失,；空運(yùn)轉(zhuǎn)與暫停損失；減速損失,；質(zhì)量缺陷和返工,；開工損失等。降低設(shè)備損失的目的是提高設(shè)備的綜合使用率,，保證設(shè)備不產(chǎn)出不良品,，同時提高生產(chǎn)效率，要降低設(shè)備的損失首先我們先來認(rèn)識一下設(shè)備的六大損失,。故障停機(jī)/損失是指故障停機(jī)造成時間損失和由于生產(chǎn)缺陷產(chǎn)品導(dǎo)致數(shù)量損失,。因偶發(fā)故障造成的突然的、明顯的設(shè)備故障通常是明顯的并易于糾正,；而頻繁的,、或慢性的微小故障則經(jīng)常被忽略或遺漏。由于偶發(fā)性故障在整個損失中占較大比例,，所以許多企業(yè)都投入了大量時間努力尋找避免這種故障,，然而，要消除這些偶發(fā)性故障是很困難的,。所以,，必須進(jìn)行提高設(shè)備可靠度的研究，要使設(shè)備效率大化,，必須使故障減小到零,，因此，首先需要改變傳統(tǒng)故障維修中認(rèn)為故障是不可避免的觀點(diǎn),。換裝和調(diào)試損失是因換裝和調(diào)試而導(dǎo)致停機(jī)和產(chǎn)生廢品所造成的損失,，一般發(fā)生在當(dāng)一個產(chǎn)品的生產(chǎn)完成后，因生產(chǎn)另一種產(chǎn)品進(jìn)行換裝和調(diào)試的時候,。為了達(dá)到單一時間內(nèi)的換裝（少于10分鐘）,，可以通過明確區(qū)分內(nèi)換裝時間（在機(jī)器停機(jī)后才能完成操作）和外換裝時間（在機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)時可以完成操作），以及減少內(nèi)換裝時間來減少整個換多維明軟ERP系統(tǒng)讓生產(chǎn)管理更簡單,，產(chǎn)品質(zhì)量得到提升,，從而提升生產(chǎn)設(shè)備的OEE水平。

績效–資產(chǎn)產(chǎn)生多少,？質(zhì)量–資產(chǎn)產(chǎn)生多少個上佳物品,？OEE計算OEE公式是通過將可用性,，性能和質(zhì)量相乘得出的，并用百分比表示,。查找資產(chǎn)的OEE首先要評估可用性，這是通過將資產(chǎn)的總運(yùn)行時間除以資產(chǎn)的計劃總生產(chǎn)時間來計算的,。它不包括為預(yù)防性維護(hù),，假期或類似情況而計劃的停機(jī)。例如,，如果一臺機(jī)器應(yīng)該運(yùn)行12個小時,，但發(fā)生故障并且運(yùn)行11個小時，則可用性為0.917或97％,。接下來,，通過將實(shí)際系統(tǒng)吞吐量除以其大可能吞吐量來衡量資產(chǎn)的性能。假設(shè)您有一項資產(chǎn),，可以運(yùn)行12小時,，大生產(chǎn)率為每小時1,000個單位。大吞吐量為12,000,。但是,，如果該資產(chǎn)在那段時間生產(chǎn)11500個單位，則性能得分將為0.958或98％,。后,，必須確定資產(chǎn)生產(chǎn)的商品的質(zhì)量。通過將生產(chǎn)的可用單位數(shù)除以開始的總單位數(shù)來計算質(zhì)量,。多維明軟ERP系統(tǒng)幫您提升廠內(nèi)物流,，提升設(shè)備OEE，實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效,。海南OEE排行榜

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如果某資產(chǎn)在12小時的生產(chǎn)時間內(nèi)生產(chǎn)了12,000個單位,，但其中有300個存在缺陷使其無法使用，則可用單位數(shù)為11,700,。因此,，質(zhì)量得分將是0.975或95％。現(xiàn)在您已經(jīng)有了三個組成部分,，您可以將它們相乘來計算OEE,。例如，如果可用性為0.917,，性能為0.958,，質(zhì)量為0.975,，則OEE度量將為0.857或87％。OEE如何使用,？總體設(shè)備效率是制造過程效率的指標(biāo),。它可以用來識別表現(xiàn)不佳的資產(chǎn)，并將不良績效與三個主要因素（可用性,，績效和質(zhì)量）中的一個或多個聯(lián)系起來,。一旦找到問題的根源，就可以調(diào)查和改進(jìn)潛在的問題,。OEE對維護(hù)意味著什么,？進(jìn)行OEE分析可以深入了解您安排，組織和執(zhí)行維護(hù)任務(wù)的方式,。終,，這些信息可以幫助您避免因資產(chǎn)而花費(fèi)組織時間和金錢的常見和關(guān)鍵問題。資產(chǎn)可用性低會告訴您機(jī)器故障太多或持續(xù)太長時間,。這可能意味著資產(chǎn)沒有得到適當(dāng)?shù)念A(yù)防性維護(hù),，或者沒有關(guān)鍵的備件來快速修復(fù)問題。天津OEE經(jīng)驗豐富