OLINK精細蛋白質(zhì)組學服務(免疫應答 PANEL):免疫應答panel檢測時*需1μL的生物樣本就能同時分析92種蛋白質(zhì)生物標志物。在選擇這些蛋白質(zhì)生物標志物過程中,，即考慮到了在樣本中的動態(tài)范圍又同時兼顧與免疫應答過程的緊密程度,。經(jīng)多個國際生物信息學數(shù)據(jù)庫（Uniprot,HumanProteinAtlas,GeneOntology及DisGeNET）對心肌代謝panel中所含蛋白質(zhì)的分類進行歸類匯總，包括如適應性免疫反應,，對病毒的防御反應,，淋巴細胞活化，炎癥反應和細胞因子介導的信號通路等,。寬動態(tài)范圍：整個Pannel橫跨10個log值,，可以同時兼顧不同豐度的蛋白marker。天津細胞調(diào)控panelOLINK蛋白質(zhì)組學共同合作
心血管：心房顫動（AF）是造成心律失?；蛐穆晌蓙y的**常見原因之一,。AF患者更有可能出現(xiàn)血栓和患中風，然而這種嚴重的病癥往往被發(fā)現(xiàn)得太晚,。因此,，對高危患者進行篩查,，以便他們及時啟動服用抗凝血藥物進行預防是很重要的,。心電圖是目前***能檢測AF的方法。與AF相關的臨床風險因素（如年齡較大,、既往中風史,、肥胖、***,、糖尿病和心力衰竭等）被用來確定適合心電圖篩查的亞人群,。而這些風險因素單獨或聯(lián)合使用的預測能力不強，其確定需要專業(yè)知識,，給有效篩查帶來挑戰(zhàn),。上海炎癥panelOLINK蛋白質(zhì)組學售后服務3.2ul血漿中可以檢測1500多種蛋白標志物。
黑色素瘤：同時，仍然有相當部分的CM患者對ICI***無應答或產(chǎn)生耐藥性,，即使是抗PD-1和抗CTLA-4聯(lián)合***也有約40%的無應答率,。雖然有預測***反應的需要，但到目前為止,，臨床實踐中尚缺乏有效的生物標志物用于預測CM患者的抗PD-1***效果,。通過液體活檢方法獲得的越來越多的證據(jù)表明，在CM疾病中不同亞克隆之間的高度異質(zhì)性對***的應答以及對***的耐藥性的發(fā)展均有影響,。為發(fā)現(xiàn)血漿中與***相關的系統(tǒng)性變化,，并尋找與***結果相關的潛在生物標志物，瑞典卡羅琳斯卡醫(yī)學院 (Karolinska Institute) 的研究人員利用基于質(zhì)譜的全局蛋白組學（高分辨率等電聚焦液相色譜-質(zhì)譜,，HiRIEF LC-MS/MS）和基于Olink的靶向蛋白質(zhì)組學（Olink 免疫-**Panel）分析了24名CM患者的連續(xù)血漿樣本,，并同時分析了24名接受MAPKis***CM患者的血漿蛋白組以確定ICI***的特異性血漿蛋白水平的變化。
industryTemplateOLINK蛋白質(zhì)組學動態(tài)范圍廣： 跨越10個數(shù)量（fg/ml ~ ug/ml）,。
Yang,X.,Suo,C.,Zhang,(2021)./s40364-021-00266-z.?血清中10上調(diào)和13種下調(diào)的蛋白質(zhì)生物標志物可以區(qū)分早期ESCC與健康對照,，并通過與ESCC病理進展的顯著劑量反應關系得到驗證。?ANXA1(annexinA1),、hK8(kallikrein-8),、hK14(kallikrein-14)、VIM(vimentin)和RSPO3(R-spondin-3)在模型中可以區(qū)分早期ESCC病例與健康對照,，曲線下面積(AUC)為（95%置信區(qū)間：）,。?通過五重交叉驗證，五蛋白分類器在訓練和測試數(shù)據(jù)中的平均準確率分別為,。 心血管疾病-II panel檢測時需 1μL 的生物樣本就能同時分析 92 種蛋白質(zhì)生物標志物,。遼寧OLINK蛋白質(zhì)組學經(jīng)驗豐富
OLINK蛋白質(zhì)組學樣品質(zhì)量：未開發(fā)過的樣本類型，建議蛋白含量0.5mg/ml ~ 1mg/ml,。天津細胞調(diào)控panelOLINK蛋白質(zhì)組學共同合作
OLINK精細蛋白質(zhì)組學服務(神經(jīng) PANEL):盡管神經(jīng)科學繼續(xù)取得長足進步,，但神經(jīng)疾病對全球醫(yī)療保健構成了巨大且日益嚴峻的挑戰(zhàn)，據(jù)估計,，全世界有超過十億人患患有此類疾病,。神經(jīng)學相關蛋白生物標志物和臨床Biomarker的發(fā)現(xiàn)能為更好地理解和診斷神經(jīng)系統(tǒng)疾病鋪平道路，促進精細醫(yī)學的發(fā)展,。神經(jīng)panel檢測時*需1μL的生物樣本就可以同時對96個樣本檢測92種神經(jīng)領域相關的biomarkers,，其中包含已知的也包括具有巨大潛力的候選marker。每一個蛋白質(zhì)都由該領域的**共同精心挑選而來,，涉及神經(jīng)發(fā)育,，軸突指導，突觸功能或特定神經(jīng)疾病,，如阿爾茨海默氏病等,。每種關注的低豐度蛋白分析物均已根據(jù)樣品材料,，特異性，精密度,，靈敏度,，動態(tài)范圍，基質(zhì)效應和干擾進行了評估,。天津細胞調(diào)控panelOLINK蛋白質(zhì)組學共同合作