大數(shù)據(jù)可視化需要有效處理大規(guī)模、多類型,、快速更新類型的數(shù)據(jù)。這給數(shù)據(jù)可視化研究與應(yīng)用帶來一系列新的挑戰(zhàn),。數(shù)據(jù)可視化這一概念自1987年正式提出，經(jīng)過30余年的發(fā)展,，逐漸形成3個分支：科學(xué)計算可視化(scientificvisualization),、信息可視化(informationvisualization)和可視分析(visualanalytics)。近些年來,，這3個子領(lǐng)域出現(xiàn)了逐漸融合的趨勢,。本文統(tǒng)稱為“數(shù)據(jù)可視化”。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)上,，論文嘗試給出大數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)涵：大數(shù)據(jù)可視化是指有效處理大規(guī)模,、多類型和快速變化數(shù)據(jù)的圖形化交互式探索與顯示技術(shù),。其中,，有效是指在合理時間和空間開銷范圍內(nèi);大規(guī)模、多類型和快速變化是所處理數(shù)據(jù)的主要特點;圖形化交互式探索是指支持通過圖形化的手段交互式分析數(shù)據(jù);顯示技術(shù)是指對數(shù)據(jù)的直觀展示,。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)首先從方法層面介紹基本滿足常用數(shù)據(jù)可視化需求的通用技術(shù),，根據(jù)可視化目標分類介紹，然后根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點,，重點介紹相關(guān)的大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化,、時序數(shù)據(jù)可視化、面向可視化的數(shù)據(jù)采樣方法和數(shù)據(jù)可視化生成技術(shù),。常用的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在應(yīng)用過程中,，多數(shù)非技術(shù)驅(qū)動，而是目標驅(qū)動,。3d數(shù)據(jù)可視化怎么做,？3d數(shù)據(jù)可視化設(shè)計方案！西安警務(wù)數(shù)據(jù)可視化定制開發(fā)

    可視化工具可以提供多樣的數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式,，多樣的圖形渲染形式,，豐富的人機交互方式，支持商業(yè)邏輯的動態(tài)腳本引擎等等,。并采取行動,。數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理涵蓋為特定組織機構(gòu)之數(shù)據(jù)創(chuàng)建協(xié)調(diào)一致的企業(yè)級視圖（enterpriseview）所需的人員、過程和技術(shù),，數(shù)據(jù)治理旨在：1）增強決策制定過程中的一致性與信心2）降低遭受監(jiān)管罰款的風險3）改善數(shù)據(jù)的安全性4）限度地提高數(shù)據(jù)的創(chuàng)收潛力5）指定信息質(zhì)量責任數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理,，又稱為“數(shù)據(jù)資源管理”，包括所有與管理作為有價值資源的數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)科領(lǐng)域,。對于數(shù)據(jù)管理,，不過,，在科學(xué)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘也越來越多地用于從現(xiàn)代實驗與觀察方法所產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)集之中提取信息,。數(shù)據(jù)挖掘被描述為“從數(shù)據(jù)之中提取隱含的,，先前未知的，潛在有用信息的非凡過程”,，以及“從大型數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)庫之中提取有用信息的科學(xué)”,。與企業(yè)資源規(guī)劃相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘是指對大型交易數(shù)據(jù)集進行統(tǒng)計分析和邏輯分析，從中尋找可能有助于決策制定工作的模式的過程,。數(shù)據(jù)可視化電商數(shù)據(jù)電商數(shù)據(jù)可視化,，獲得信息的方式之一是，通過視覺化方式,，快速抓住要點信息,。另外，電商數(shù)據(jù)通過視覺化呈現(xiàn)數(shù)據(jù),，也揭示了令人驚奇的模式和觀察結(jié)果,。西安警務(wù)數(shù)據(jù)可視化定制開發(fā)上海數(shù)據(jù)可視化服務(wù)商，上海數(shù)據(jù)可視化公司,，上海大數(shù)據(jù)公司排名,。

    包括數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)融合,、圖表繪制效率,、圖表表達能力、系統(tǒng)可擴展性,、快速構(gòu)建能力,、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)交互等。數(shù)據(jù)規(guī)模大數(shù)據(jù)規(guī)模大,、價值密度降低,，受限于屏幕空間，所能顯示的數(shù)據(jù)量有限,。因此為了有效顯示使用者所關(guān)注的數(shù)據(jù)和特征,，需要采用有效的數(shù)據(jù)壓縮方法。目前已有的方法針對數(shù)據(jù)本身進行采樣或聚合,，未考慮數(shù)據(jù)可視化的顯示特性,。近期一些學(xué)者提出了針對特定可視化場景的數(shù)據(jù)壓縮方法。但是目前依然缺少通用的面向可視化的數(shù)據(jù)壓縮方法,，也缺少實際應(yīng)用的產(chǎn)品,。數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)的另一個表現(xiàn)是數(shù)據(jù)類型多樣，常常分布于不同的數(shù)據(jù)庫。如何融合不同來源,、不同類型的數(shù)據(jù),，為使用者提供統(tǒng)一的可視化視角，支持可視化的關(guān)聯(lián)探索與關(guān)系挖掘,，是一個重要的問題,。其中涉及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的自動發(fā)現(xiàn)、多類型數(shù)據(jù)可視化,、知識圖譜構(gòu)建等多個技術(shù)問題,。圖表繪制效率隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，圖表可視化的效率問題越來越凸顯,。目前,，有些可視化產(chǎn)品開始采用WebGL借助GPU實現(xiàn)平行繪制。越來越多的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品采用B/S架構(gòu),，其性能一定程度上優(yōu)先于瀏覽器;另外,，由于跨終端需求越來越普遍，也對圖表繪制提出了更多挑戰(zhàn),。圖表表達能力隨著產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來源增加,，數(shù)據(jù)類型不斷增加。

    數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組成元件當中包括用于將測量參數(shù)轉(zhuǎn)換成為電信號的傳感器,，而這些電信號則是由數(shù)據(jù)采集硬件來負責獲取的,。數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程,。數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘密切相關(guān),，但數(shù)據(jù)挖掘往往傾向于關(guān)注較大型的數(shù)據(jù)集，較少側(cè)重于推理,，且常常采用的為另外一種不同目的而采集的數(shù)據(jù),。在統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗證性數(shù)據(jù)分析,；其中,，探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實或證偽,。數(shù)據(jù)分析的類型包括：1）探索性數(shù)據(jù)分析：是指為了形成值得假設(shè)的檢驗而對數(shù)據(jù)進行分析的一種方法,，是對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)假設(shè)檢驗手段的補充。該方法由美國統(tǒng)計學(xué)家約翰·圖基命名,。2）定性數(shù)據(jù)分析：又稱為“定性資料分析”,、“定性研究”或者“質(zhì)性研究資料分析”，是指對諸如詞語,、照片,、觀察結(jié)果之類的非數(shù)值型數(shù)據(jù)（或者說資料）的分析。2010年后數(shù)據(jù)可視化工具基本以表格，圖形（chart）,，地圖等可視化元素為主,，數(shù)據(jù)可進行過濾，鉆取,，數(shù)據(jù)聯(lián)動,，跳轉(zhuǎn)，高亮等分析手段做動態(tài)分析,。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)有哪些,？

    OHLC圖通常用作交易工具。螺旋圖沿阿基米德螺旋線繪制基于時間的數(shù)據(jù),。堆疊式面積圖的原理與簡單面積圖相同,，但它能同時顯示多個數(shù)據(jù)系列。量化波形圖可顯示不同類別的數(shù)據(jù)隨著時間的變化,。另外,，具有空間位置信息的時序數(shù)據(jù)，常常將上述可視化方法地圖結(jié)合,，例如軌跡圖,。面向可視化的數(shù)據(jù)采樣方法面向可視化的時序數(shù)據(jù)采樣，主要針對時序數(shù)據(jù)的折線圖視覺效果進行優(yōu)化,。此類研究的主要目標為,，從時序數(shù)據(jù)中選擇小部分時序數(shù)據(jù)，利用折線圖上的點與連線的視覺效果,，使得選取數(shù)據(jù)的折線圖視覺效果與原始數(shù)據(jù)的可視化結(jié)果盡可能接近,。數(shù)據(jù)可視化生產(chǎn)方式編程方式根據(jù)語言類型可以分為函數(shù)式編程與聲明式編程。函數(shù)式編程可以根據(jù)圖表元素封裝層級分為更基礎(chǔ)的圖形編程接口,。數(shù)據(jù)可視化開發(fā)公司哪家好,？上海3D數(shù)據(jù)可視化排名

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