AI制造場景應用九宮格：企業(yè)前列選擇是重復性任務規(guī)模自動化隨著生成式AI在24年的持續(xù)爆火,，AI賽道又成了香餑餑。工業(yè)場景存在環(huán)境復雜,、系統(tǒng)集成,、數(shù)據(jù)多類海量、流程嚴格,、安全可靠要求高的特點,，多因素交織影響生產(chǎn)與技術應用。工業(yè)AI在哪些工業(yè)場景可以應用,，那些可以用的好,，一直是我想梳理的課題。當今將從人的能力和場景任務復雜程度兩個維度對AI場景進行劃分,，形成了下圖的九宮格過構(gòu)建這樣的九宮格劃分,，能夠精細定位工業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)與AI應用的契合點，以便更好地利用工業(yè)AI提升生產(chǎn)效率,、優(yōu)化質(zhì)量控制,、挖掘創(chuàng)新潛力，實現(xiàn)工業(yè)領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級,。自動化優(yōu)先思維:自動化優(yōu)先思維是一種在工作,、業(yè)務流程或系統(tǒng)設計等諸多場景中，優(yōu)先考慮運用自動化技術（無人化,、少人化）來解決問題,、完成任務或優(yōu)化流程的思維方式。為什么要近幾年決策優(yōu)化才火起來?為什么RPA+AI是所有才開始真正真正關注的方向?去思考當今哪些事會受AI影響?并且長期影響?哪些不會,？從人的能力和場景任務的復雜程度2個維度疊加一起一看,，就是九宮格的前列個：重復性臟活累活——這是企業(yè)短期內(nèi)提效要重視，要能看得見的方面,?；诖耍@也能理解,。 在線編輯,，云端儲存。隨時制作、隨時下載,、隨時發(fā)布,！企業(yè)智能創(chuàng)意售后服務

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    近日,，中國社會科學院信息化研究中心、中國科學院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》,、德本咨詢聯(lián)合發(fā)布《2023年度數(shù)字中國創(chuàng)新應用建設案例》榜單,，珍島集團Marketingforce的“泛零售行業(yè)案例”入選。數(shù)字化應用SCRM案例分享“Marketingforce為我們提供的數(shù)字化方案,，包含了客戶集成與分析,、營銷自動化和客戶洞察分析、標簽體系,、營銷觸達以及客群私域管理,、多品牌業(yè)務線管理等模塊，為我們快速搭建起一套一體化能力強,、靈活性,、可擴展性和可維護性高的數(shù)字化、智能化平臺,，適用于公司旗下多品牌的集中化營銷需求,。”Marketingforce通過對某乳業(yè)客戶的挖掘和分析,，結(jié)合企微SCRM對客戶行為模式,、偏好和需求的洞察，幫助企業(yè)更好地理解客戶,，從而制定更有針對性的營銷策略,，提供更有針對性、更具個性化的商品推薦和服務,。通過Marketingforce一體化智能營銷平臺的搭建,，該乳業(yè)集團實現(xiàn)了跨品牌、跨渠道,、跨鏈路的協(xié)作,，從根本上打破了客戶難以統(tǒng)一、缺少系統(tǒng)科學的決策能力,、營銷動作執(zhí)行效率低,、用戶畫像不精細營銷ROI低等經(jīng)營難題。

    曾經(jīng)輝煌的UTstarcom,，在戰(zhàn)略迷局中苦苦掙扎,；蘇寧日漸式微，對互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的趨勢反應遲鈍,；柯達公司百年滄桑,，拒絕創(chuàng)新導致破產(chǎn)重組,。這些曾經(jīng)大名鼎鼎的公司，由于決策失誤而步入衰敗,，企業(yè)并非試驗場,，即便是大企業(yè)也難逃此劫，而對于中小企業(yè)而言更應謹慎每一步,，一旦陷入錯誤的決策,，摧毀可能近在眼前，重振機會或許難尋,。很多中小企業(yè)規(guī)模較小,，人員有限，決策往往依賴管理層的經(jīng)驗,，聽從大老板的意見,，缺乏客觀數(shù)據(jù)和智能決策工具的支持，存在主觀決策風險,，增加了決策失敗的可能性,。在營銷方面同樣如此，缺乏對數(shù)據(jù)的重視或者關鍵數(shù)據(jù)指標的缺失,，就像在沒有目的地的旅途中駕駛車輛,，無法到達理想中的地方。而錯誤的決策不僅浪費時間,、精力,、成本，更可能使企業(yè)錯失獲客機會和良好的市場時機,。用數(shù)據(jù)和工具引導決策不論是精細化營銷還是整個業(yè)務決策的管控,，數(shù)據(jù)是一切管理的基礎。建立客觀,、透明,、量化的數(shù)據(jù)決策框架，對企業(yè)業(yè)務進行洞察,，以避免過度依賴管理者的主觀意愿,，能夠有效規(guī)避營銷決策失誤。T云產(chǎn)品一直以數(shù)據(jù)作為運作的基礎,，通過數(shù)據(jù)支持企業(yè)決策,，助力業(yè)績增長。 AI繪圖,，無限創(chuàng)意,。文生圖，圖生圖,。

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    那么應該接觸多少次才能突破閾值,？這個閾值次數(shù)肯定是因人而異的,，如果必須說一個數(shù)字的話,，營銷界認為7次是比較合理的，這就是有名的“7次法則”,。當然7次法則的重點不是具體影響7次或者8次,，而是重復的力量，畢竟“宣傳的本質(zhì)在于重復,，受眾的本質(zhì)在于遺忘,。”舉個例子：7-11是全國有名的連鎖便利店早期創(chuàng)業(yè)時,，創(chuàng)始人曾面臨一個選擇：到底是先在全國100個城市各開一家店,，還是先在同一個城市密集地開100家店？7-11后面選擇了“同城密集開店”的策略,。因為密集開店除了能優(yōu)化供應鏈之外,，還有一個好處——突破閥值。用戶在這里看到一家店,，又在那里看到一家店,，當看到第7家、第8家……第10家店的時候,，終于接受了這個品牌,。等到7-11真正開到用戶家門口的時候，他們會覺得：老朋友終于來了,。假設你是面對企業(yè)的大客戶銷售,。前列次和客戶見面時，千萬不要假裝一見如故,，使勁銷售自己,、銷售產(chǎn)品。前列次見面的目的,，是創(chuàng)造第二次見面的機會,；第二次見面的目的，是創(chuàng)造第三次見面的機會,。從第四次見面開始談產(chǎn)品,，會有更大的成功概率。 企業(yè)智能創(chuàng)意售后服務

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