曾經(jīng)輝煌的UTstarcom，在戰(zhàn)略迷局中苦苦掙扎,；蘇寧日漸式微,，對互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的趨勢反應遲鈍；柯達公司百年滄桑，拒絕創(chuàng)新導致破產(chǎn)重組,。這些曾經(jīng)大名鼎鼎的公司,，由于決策失誤而步入衰敗，企業(yè)并非試驗場,，即便是大企業(yè)也難逃此劫,，而對于中小企業(yè)而言更應謹慎每一步，一旦陷入錯誤的決策,，摧毀可能近在眼前,，重振機會或許難尋。很多中小企業(yè)規(guī)模較小,，人員有限,，決策往往依賴管理層的經(jīng)驗，聽從大老板的意見,，缺乏客觀數(shù)據(jù)和智能決策工具的支持,，存在主觀決策風險，增加了決策失敗的可能性,。在營銷方面同樣如此,，缺乏對數(shù)據(jù)的重視或者關鍵數(shù)據(jù)指標的缺失，就像在沒有目的地的旅途中駕駛車輛,，無法到達理想中的地方,。而錯誤的決策不僅浪費時間、精力,、成本,，更可能使企業(yè)錯失獲客機會和良好的市場時機。用數(shù)據(jù)和工具引導決策不論是精細化營銷還是整個業(yè)務決策的管控,，數(shù)據(jù)是一切管理的基礎,。建立客觀、透明,、量化的數(shù)據(jù)決策框架,，對企業(yè)業(yè)務進行洞察，以避免過度依賴管理者的主觀意愿,，能夠有效規(guī)避營銷決策失誤,。T云產(chǎn)品一直以數(shù)據(jù)作為運作的基礎，通過數(shù)據(jù)支持企業(yè)決策,，助力業(yè)績增長,。 自動識別主體并剔除背景，一鍵上傳圖片,，快速實現(xiàn)摳圖,。哪個智能創(chuàng)意答疑解惑

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    AI制造場景應用九宮格：企業(yè)前列選擇是重復性任務規(guī)模自動化隨著生成式AI在24年的持續(xù)爆火,，AI賽道又成了香餑餑,。工業(yè)場景存在環(huán)境復雜、系統(tǒng)集成,、數(shù)據(jù)多類海量,、流程嚴格、安全可靠要求高的特點,，多因素交織影響生產(chǎn)與技術應用,。工業(yè)AI在哪些工業(yè)場景可以應用，那些可以用的好,，一直是我想梳理的課題,。當今將從人的能力和場景任務復雜程度兩個維度對AI場景進行劃分，形成了下圖的九宮格過構建這樣的九宮格劃分,，能夠精細定位工業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)與AI應用的契合點,，以便更好地利用工業(yè)AI提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化質(zhì)量控制,、挖掘創(chuàng)新潛力,，實現(xiàn)工業(yè)領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。自動化優(yōu)先思維:自動化優(yōu)先思維是一種在工作,、業(yè)務流程或系統(tǒng)設計等諸多場景中,，優(yōu)先考慮運用自動化技術（無人化、少人化）來解決問題,、完成任務或優(yōu)化流程的思維方式,。為什么要近幾年決策優(yōu)化才火起來?為什么RPA+AI是所有才開始真正真正關注的方向?去思考當今哪些事會受AI影響?并且長期影響?哪些不會？從人的能力和場景任務的復雜程度2個維度疊加一起一看,，就是九宮格的前列個：重復性臟活累活——這是企業(yè)短期內(nèi)提效要重視,，要能看得見的方面?；诖?，這也能理解。 哪個智能創(chuàng)意答疑解惑