數(shù)字人（Digital Human / Meta Human）,，是運用數(shù)字技術創(chuàng)造出來的,、與人類形象接近的數(shù)字化人物形象,。數(shù)字人指存在于非物理世界中,，由計算機手段創(chuàng)造及使用，并具有多重人類特征(外貌特征,、人類表演能力 交互能力等)的綜合產(chǎn)物,。虛擬數(shù)字人可按人格象征和圖形維度劃分，亦可根據(jù)人物圖形維度劃分,。人物形象,、語音生成模塊、動畫生成模塊,、音視頻合成顯示模塊,、交互模塊構成虛擬數(shù)字人通用系統(tǒng)框架。 [6]數(shù)字人是數(shù)字化外形的虛擬人物,，打破物理界限提供擬人服務與體驗是其價值,，超寫實,、工具化、強交互是發(fā)展趨勢,。提升創(chuàng)作流暢度,，幫助企業(yè)建立內(nèi)容營銷生態(tài)。珍云數(shù)字AI數(shù)字人網(wǎng)站測評

其實和我們?nèi)祟愐粯?，是通過專門的學習過程獲得的,。專門的學習可以讓AI程序習得專門的規(guī)律或能力。之后AI程序運行時,，就可以依據(jù)習得的規(guī)律或能力,，自主決策輸出。我們以大數(shù)據(jù)加持下的AI為例,，把AI的學習過程通俗的解釋清楚,。可以用三個關鍵詞來概括學習過程：數(shù)據(jù),，模型,，模型實例(AI程序)1,、數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)中蘊含了某種規(guī)律,，可能是數(shù)據(jù)之間(輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù))的規(guī)律，也可能是數(shù)據(jù)本身的結構上的規(guī)律,。不同類型的數(shù)據(jù)(結構化數(shù)據(jù),，圖像，語音,，文本),，蘊含的規(guī)律不同。珍云數(shù)字AI數(shù)字人網(wǎng)站測評以圖搜圖,，在指定圖庫中搜索出相同或相似的圖片,。

一、數(shù)字人的三方面特征

虛擬數(shù)字人是指具有數(shù)字化外形的虛擬人物,。與具備實體的機器人不同,，虛擬數(shù)字人依賴顯示設備存在，我們所知的很多虛擬人都要通過手機,、電腦或者智慧大屏等設備才能顯示,。

虛擬數(shù)字人宜具備以下三方面特征：一是擁有人的外觀，具有特定的相貌,、性別和性格等人物特征;二是擁有人的行為,，具有用語言、面部表情和肢體動作表達的能力;三是擁有人的思想,，具有識別外界環(huán)境,、并能與人交流互動的能力,。

綜合來看，就是具備四方面的能力,，即形象能力,、感知能力、表達能力和娛樂互動能力,。

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機器學習（ML）是AI的一個子集,。所有機器學習是AI，但不是所有的AI是機器學習,?！窤I」的興趣在現(xiàn)在表現(xiàn)于人們對「機器學習」的熱情，進展迅速且明顯,。機器學習讓我們通過算法來解決一些復雜的問題,。正如人工智能先驅(qū)ArthurSamuel在1959中寫道的那樣，機器學習是需要研究的領域,，它給計算機學習的能力而不是明確地編程能力。大多數(shù)機器學習的目標是為特定場景開發(fā)預測引擎,。一個算法將接收到一個域的信息（例如,，一個人過去觀看過的電影），權衡輸入做出一個有用的預測（未來想看的不同電影的概率）,。通過計算機學習的能力,，通過優(yōu)化任務衡量變量的可用數(shù)據(jù)，做出算法,，來對未來做出準確的預測,。珍云數(shù)字AI數(shù)字人網(wǎng)站測評