深度學習（2010年代至今）：深度學習是一種可以使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡來學習復雜模式的技術。在2010年代以來,，深度學習得到了廣泛的應用,，例如，自動駕駛,、圖像識別,、機器翻譯等領域。其中這五位人物為AI的發(fā)展作出了重要的貢獻：艾倫·圖靈：艾倫·圖靈是英國數(shù)學家和邏輯學家,，他提出了圖靈機的概念,，并在第二次世界大戰(zhàn)期間領導了破譯德國密碼的工作。他也被認為是人工智能的奠基人之一,。約翰·麥卡錫：約翰·麥卡錫是美國計算機科學家,，他在20世紀50年代提出了人工智能的概念，并在人工智能領域做出了巨大貢獻,。自動識別主體并剔除背景,。福建AI

子符號法80年代符號人工智能停滯不前，很多人認為符號系統(tǒng)永遠不可能模仿人類所有的認知過程,，特別是感知,，機器人，機器學習和模式識別,。很多研究者開始關注子符號方法解決特定的人工智能問題,。自下而上， 接口AGENT,，嵌入環(huán)境（機器人）,，行為主義，新式AI機器人領域相關的研究者,，如RODNEY BROOKS,，否定符號人工智能而專注于機器人移動和求生等基本的工程問題。他們的工作再次關注早期控制論研究者的觀點,，同時提出了在人工智能中使用控制理論,。這與認知科學領域中的表征感知論點是一致的:更高的智能需要個體的表征(如移動，感知和形象),。計算智能80年代中DAVID RUMELHART 等再次提出神經(jīng)網(wǎng)絡和聯(lián)結主義. 這和其他的子符號方法，如模糊控制和進化計算，都屬于計算智能學科研究范疇,。南平珍云數(shù)字AI文字識別提供安全可靠,、穩(wěn)定的云端服務， 彈性可伸縮,、能夠高并發(fā).

《重大領域交叉前沿方向2021》（2021年9月13日由浙江大學中國科教戰(zhàn)略研究院發(fā)布）認為當前以大數(shù)據(jù),、深度學習和算力為基礎的人工智能在語音識別、人臉識別等以模式識別為特點的技術應用上已較為成熟,，但對于需要知識,、邏輯推理或領域遷移的復雜性任務，人工智能系統(tǒng)的能力還遠遠不足,?；诮y(tǒng)計的深度學習注重關聯(lián)關系，缺少因果分析,，使得人工智能系統(tǒng)的可解釋性差,，處理動態(tài)性和不確定性能力弱，難以與人類自然交互,，在一些敏感應用中容易帶來安全和倫理風險,。類腦智能、認知智能,、混合增強智能是重要發(fā)展方向,。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI,。它是研究,、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論,、方法,、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量,。人工智能是智能學科重要的組成部分,，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,，該領域的研究包括機器人,、語言識別、圖像識別,、自然語言處理系統(tǒng)等,。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟,，應用領域也不斷擴大,，可以設想,，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”,。人工智能可以對人的意識,、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,，但能像人那樣思考,、也可能超過人的智能。采用先進的機器視覺及深度學習算法模型,，能夠實現(xiàn)一鍵摳圖,、智能配色及批量尺寸拓展等功能。

《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》：本書以詳盡和豐富的資料,，從理性智能體的角度,，闡述了人工智能領域的內容，并深入介紹了各個主要的研究方向,，是一本難得的綜合性教材,。全書分為八大部分：部分"人工智能"，第二部分"問題求解",，第三部分"知識與推理",，第四部分"規(guī)劃"，第五部分"不確定知識與推理",，第六部分"學習",，第七部分"通訊、感知與行動",，第八部分"結論",。本書既詳細介紹了大量的基本概念、思想和算法,，也描述了各研究方向前沿的進展,，同時收集整理了詳實的歷史文獻與事件。因此本書適合于不同層次和領域的研究人員及學生,，可以作為信息領域和相關領域的高等院校本科生和研究生的教材或教學輔導書目,，也可以作為相關領域的科研與工程技術人員的參考書。在自建圖庫中查找與查詢圖片相似的圖片全集,，并給出相似度打分,，可用于類似圖片。龍巖福建珍云數(shù)字科技AI人臉識別

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2019年3月4日，十三屆全國人大二次會議舉行新聞發(fā)布會,，大會發(fā)言人張業(yè)遂表示,，已將與人工智能密切相關的立法項目列入立法規(guī)劃 ,。《深度學習平臺發(fā)展報告(2022)》認為,，伴隨技術,、產(chǎn)業(yè),、政策等各方環(huán)境成熟,，人工智能已經(jīng)跨過技術理論積累和工具平臺構建的發(fā)力儲備期，開始步入以規(guī)模應用與價值釋放為目標的產(chǎn)業(yè)賦能黃金十年,。 2023年4月,，美國《科學時報》刊文介紹了正在深刻改變醫(yī)療保健領域的五大技術：可穿戴設備和應用程序、人工智能與機器學習,、遠程醫(yī)療,、機器人技術、3D打印,。福建AI