網(wǎng)站導(dǎo)航
商業(yè)建筑空調(diào)節(jié)能控制技術(shù)實(shí)踐
在現(xiàn)代商業(yè)建筑的空調(diào)節(jié)能控制中,，越來(lái)越多的技術(shù)創(chuàng)新被應(yīng)用于優(yōu)化空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行效率,。其中，基于AI算法的冷水機(jī)組優(yōu)化策略正在成為一項(xiàng)重要的技術(shù)應(yīng)用,。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法,，如LSTM（長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)），對(duì)空調(diào)負(fù)荷進(jìn)行24小時(shí)預(yù)測(cè),，能夠?qū)崿F(xiàn)更精確的能耗控制,，并有效減少不必要的能源消耗。以某購(gòu)物中心為例,，通過(guò)應(yīng)用這一技術(shù),，空調(diào)能耗明顯下降了29%，年節(jié)省電費(fèi)高達(dá)230萬(wàn)元,，減少了運(yùn)營(yíng)成本。
此外，物業(yè)公司在負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)的支持下,，可以通過(guò)參與需求響應(yīng)系統(tǒng)（Demand Response）,，根據(jù)市場(chǎng)需求的變化進(jìn)行調(diào)整，獲得一定的補(bǔ)貼收入,。例如,，該物業(yè)公司通過(guò)這一方式實(shí)現(xiàn)了年補(bǔ)貼收入78萬(wàn)元。此舉不僅降低了運(yùn)營(yíng)成本,，還實(shí)現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)與外部電網(wǎng)的智能互動(dòng),，進(jìn)一步提高了能源利用效率。
空調(diào)系統(tǒng)的舒適性也是一個(gè)關(guān)注的重點(diǎn),。傳統(tǒng)的空調(diào)控制方式往往導(dǎo)致顧客體感溫度波動(dòng)較大,，而基于AI優(yōu)化的系統(tǒng)能夠?qū)Ⅲw感溫度波動(dòng)范圍控制在±0.7℃以內(nèi)，確保顧客在購(gòu)物中心等公共空間中的舒適度,。同時(shí),，這種精確控制帶來(lái)了明顯的能源節(jié)省。
參考新加坡濱海灣金沙酒店的智能控溫系統(tǒng),，該系統(tǒng)通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與VAV（變風(fēng)量）空調(diào)系統(tǒng)的協(xié)同工作,，實(shí)現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)效率的提升。在該系統(tǒng)中,，強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)風(fēng)量,、溫度等參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，從而優(yōu)化整個(gè)空調(diào)系統(tǒng)的能效,，確保在維持舒適環(huán)境的同時(shí),，更大限度地減少能耗。
從技術(shù)參數(shù)來(lái)看,，基于LSTM的24小時(shí)冷負(fù)荷預(yù)測(cè)誤差已經(jīng)降低到≤8%,，這一精度對(duì)于空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行至關(guān)重要，尤其是在需要精確控制能源消耗的商業(yè)建筑中,。此外,，變頻離心機(jī)組的綜合能效比已經(jīng)提高至6.8，顯示出空調(diào)系統(tǒng)在節(jié)能方面的巨大潛力,。
在實(shí)證數(shù)據(jù)方面,，上海市某商業(yè)綜合體經(jīng)過(guò)改造后，夏季電費(fèi)峰值降低了37%,，證明了空調(diào)節(jié)能控制技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的可行性,。德國(guó)法蘭克福的智能樓宇項(xiàng)目也通過(guò)空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了COP（性能系數(shù)）值提升22%,，進(jìn)一步證實(shí)了這類技術(shù)在空調(diào)節(jié)能中的重要作用,。
公司信息
訪問(wèn)官網(wǎng)
我要咨詢
每日熱詞
