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中國 AI 搜索的 “隱形弊端”:傳統(tǒng)搜索面臨挑戰(zhàn)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-16

中國 AI 搜索的 “隱形弊端”:傳統(tǒng)搜索面臨挑戰(zhàn)

2025 年 4 月 16 日訊,在當(dāng)下通用 AI 對(duì)話產(chǎn)品中,,“聯(lián)網(wǎng)搜索” 已成為標(biāo)配功能,,看似普通的按鈕,實(shí)則是大模型連接現(xiàn)實(shí)世界的關(guān)鍵,。若缺乏實(shí)時(shí)信息獲取能力,,再強(qiáng)大的 AI 模型也不過是知識(shí)停留在訓(xùn)練截止日的 “數(shù)字化石”。鮮有人知的是,,國內(nèi)超 60% 的 AI 應(yīng)用,,包括 DeepSeek 的 C 端應(yīng)用,其聯(lián)網(wǎng)搜索能力借助博查 AI 的 Search API 得以實(shí)現(xiàn),,大模型借此動(dòng)態(tài)獲取44444信息并反饋給用戶,。AI 搜索與傳統(tǒng)搜索雖在入口界面相似,但底層技術(shù)與用戶體驗(yàn)卻大相徑庭,,這也引發(fā)行業(yè)熱議:AI 搜索會(huì)取代傳統(tǒng)搜索嗎,?

騰訊科技就此與博查 AI CEO 劉勛展開深度對(duì)話。據(jù)劉勛介紹,春節(jié)期間 Deepseek 流量暴增,,經(jīng)多輪篩選選定博查 AI 提供高并發(fā)的 AI 搜索服務(wù),。DeepSeek 選擇合作方時(shí),,主要考量能否應(yīng)對(duì)高并發(fā),、產(chǎn)品質(zhì)量是否穩(wěn)定、數(shù)據(jù)引用是否合規(guī)以及價(jià)格是否合理,。從技術(shù)架構(gòu)來看,,AI 搜索引擎與傳統(tǒng)搜索引擎存在根本性差異。AI 搜索分為檢索和生成兩個(gè)階段,,檢索階段雖沿用傳統(tǒng)爬蟲體系,,但后續(xù)處理大不相同。AI 搜索會(huì)進(jìn)行向量和關(guān)鍵詞雙索引,,通過向量關(guān)聯(lián)匹配用戶意圖,,再經(jīng)關(guān)鍵字搜索解決特殊名詞匹配,隨后對(duì)召回結(jié)果進(jìn)行語義排序,,根據(jù)信息源的來源性,、原創(chuàng)性、邏輯性評(píng)分并加權(quán),。生成階段,,搜索結(jié)果經(jīng)語義重排后由大模型二次篩選和語言重組,由 AI 應(yīng)用返回給用戶,,呈現(xiàn)給用戶的是整理后邏輯清晰且無廣告的答案,,區(qū)別于傳統(tǒng)搜索混雜廣告、準(zhǔn)確率低的內(nèi)容列表,。不過,博查 AI 的 Search API 提供中間過程,,結(jié)果由大模型輸出。

博查 AI 的客戶涵蓋大模型公司,、AI 智能體開發(fā)平臺(tái),、云廠商和 AI 應(yīng)用企業(yè)。劉勛稱國內(nèi)約 60% 的 AI 應(yīng)用底層聯(lián)網(wǎng)搜索由其提供,。盡管大模型公司和云廠商有自研搜索技術(shù)的能力,,但因搜索業(yè)務(wù)人力成本高,、工程量大,且非業(yè)務(wù),現(xiàn)階段找合作方是性價(jià)比更高的選擇,。而對(duì) C 端 AI 應(yīng)用公司而言,自研成本過高,。博查 AI 憑借規(guī)模優(yōu)勢(shì)壓低算力成本,,其價(jià)格為美國 Bing 的三分之一,且在數(shù)據(jù)合規(guī)性上更具優(yōu)勢(shì),,能滿足國內(nèi) B 端用戶對(duì)數(shù)據(jù)合規(guī)的高要求,。

生成式 AI 的爆發(fā)為 AI 搜索帶來巨大需求,傳統(tǒng)搜索則面臨商業(yè)模式是否會(huì)被顛覆的拷問,。劉勛認(rèn)為 AI 搜索目前無法完全替代傳統(tǒng)搜索,,但會(huì)影響其商業(yè)模式。AI 搜索底層邏輯改變,,使得傳統(tǒng)搜索靠技術(shù)手段影響網(wǎng)頁位置,、獲得高競(jìng)價(jià)排名的方式不再有效。新一代 AI 搜索引擎更注重內(nèi)容與用戶問題的語義相關(guān)性,,企業(yè)需從 “關(guān)鍵詞優(yōu)化” 轉(zhuǎn)向 “知識(shí)庫建設(shè)”,,提升內(nèi)容質(zhì)量以提高被模型引用的概率。劉勛還指出,,單純做 AI 搜索并非好賽道,,目前 ToC 的對(duì)話式搜索引擎這類 AI 搜索產(chǎn)品尚未找到清晰盈利模式,傳統(tǒng)搜索公司受廣告收入制約,,轉(zhuǎn)型也困難重重,。

博查 AI 的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并非 Perplexity 這類為 “人” 提供 AI 搜索的應(yīng)用,而是 Bing,。劉勛表示創(chuàng)業(yè)門檻高,,啟動(dòng)資金至少 2000 萬美金且需深厚技術(shù)積累。談及未來競(jìng)爭(zhēng),,劉勛擔(dān)心惡性價(jià)格戰(zhàn),希望通過早早實(shí)現(xiàn)避免,。博查 AI 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)期望通過降低 AI 搜索成本,,助力 AGI 早日實(shí)現(xiàn),因?yàn)?AI 搜索是大模型連接現(xiàn)實(shí)世界的基礎(chǔ)設(shè)施,。如今,隨著大模型迭代,,AI 搜索在人工智能體(Agent 功能)等領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用,,成為 AI 幫助人類解決復(fù)雜任務(wù)的重要技術(shù)之一,,開啟新的增長(zhǎng)曲線。在 AI 時(shí)代,,搜索已不僅是簡(jiǎn)單的搜索,,更是大模型的實(shí)時(shí)外接大腦和智能決策的基礎(chǔ)設(shè)施。

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