近年來(lái),，隨著大數(shù)據(jù),、云以及人工智能的火熱發(fā)展,，智能與安全成為科技發(fā)展的兩大重要課題。在現(xiàn)代化城市和各類工業(yè)園區(qū)的建設(shè)工程中,，以車(chē)輛和人口為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)于城市安全布控有著重要的意義,。傳統(tǒng)攝像機(jī)監(jiān)控錄像的作用已成為安防產(chǎn)品的背景原色，將監(jiān)控與行人識(shí)別,、車(chē)輛識(shí)別結(jié)為一體的結(jié)構(gòu)化攝像機(jī)為安防行業(yè)重要的發(fā)展方向,。

在此背景下：

1、如何從上萬(wàn)路的視頻中識(shí)別并提取有效的人體特征信息和車(chē)輛特征信息,？

2,、如何實(shí)現(xiàn)將大容量的視頻數(shù)據(jù)中重要的信息或者關(guān)鍵特征進(jìn)行存儲(chǔ)？并同時(shí)保證這些信息的準(zhǔn)確性（不失真）以及時(shí)效性,。

3、如何實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的檢索和管理,？

4,、如何對(duì)已經(jīng)部署的傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級(jí)？ 邊緣計(jì)算盒子能快速處理本地?cái)?shù)據(jù),，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲,，提升響應(yīng)速度。廣安視訊邊緣計(jì)算盒子算法框架

    繁榮軟件生態(tài)是邊緣計(jì)算盒子持續(xù)發(fā)展 “底氣”,。主流廠商打造專屬軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái),，提供豐富 API，輕松調(diào)用硬件算力、數(shù)據(jù)接口,。物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā),，借助平臺(tái)快速構(gòu)建設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集程序,；人工智能算法部署,，一鍵導(dǎo)入訓(xùn)練好的模型，盒子無(wú)縫運(yùn)行圖像識(shí)別,、語(yǔ)音交互算法,。容器化技術(shù)盛行，Docker 容器讓軟件運(yùn)行環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化,、隔離化,，多個(gè)應(yīng)用并行不悖；軟件在線升級(jí)機(jī)制便捷,，云端推送更新包,，盒子無(wú)感升級(jí)，修復(fù)漏洞,、增添功能,，緊跟技術(shù)迭代潮流，持續(xù)賦能多元應(yīng)用創(chuàng)新,。智慧金融邊緣計(jì)算盒子廠家報(bào)價(jià)在智能家居里,，邊緣計(jì)算盒子讓設(shè)備聯(lián)動(dòng)響應(yīng)更加迅速。

邊緣計(jì)算盒子的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)有很多,，例如低延遲,、高安全性、節(jié)約帶寬等,。由于邊緣計(jì)算盒子安裝在網(wǎng)絡(luò)邊緣,，因此它可以更靠近用戶，降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t,，從而確保了實(shí)時(shí)性和響應(yīng)速度,，邊緣計(jì)算盒子通過(guò)實(shí)時(shí)處理和分析數(shù)據(jù)，可以減輕云端的負(fù)擔(dān),，降低網(wǎng)絡(luò)帶寬成本,，同時(shí)提高響應(yīng)速度和數(shù)據(jù)質(zhì)量。此外,，由于數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行處理,，因此可以更好地保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。此外,，邊緣計(jì)算盒子還具有可擴(kuò)展性和靈活性,，能夠根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求進(jìn)行定制化配置,，從而滿足各種實(shí)際需求。

    為了應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景,，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的深度分析,、智能安防中對(duì)海量視頻的實(shí)時(shí)智能識(shí)別等，邊緣計(jì)算盒子的計(jì)算性能提升成為必然趨勢(shì),。一方面,，未來(lái)的邊緣計(jì)算盒子將采用更先進(jìn)的處理器架構(gòu)，如 ARM 架構(gòu)不斷迭代優(yōu)化,，提升單核性能的同時(shí)增加核心數(shù)量,，實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算能力的大幅躍升。另一方面,，新型芯片制造工藝的應(yīng)用,，如 3 納米甚至更先進(jìn)制程工藝的引入，可顯著提高芯片的集成度與運(yùn)行效率,，在降低功耗的前提下,，為邊緣計(jì)算盒子帶來(lái)更強(qiáng)大的計(jì)算能力，從而滿足各類復(fù)雜算法與任務(wù)對(duì)算力的嚴(yán)苛要求,。進(jìn)入智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,，邊緣計(jì)算盒子依據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)調(diào)控設(shè)備，促進(jìn)作物生長(zhǎng),。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,，使得越來(lái)越多實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián),。得益于物聯(lián)網(wǎng)的特征,，各行各業(yè)均在利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，越來(lái)越多的行業(yè)終端設(shè)備通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接起來(lái),。

為了解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式下時(shí)延高,、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析能力匱乏等弊端，邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,。邊緣計(jì)算技術(shù)是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),，就近提供邊緣智能服務(wù)。簡(jiǎn)單點(diǎn)講,，邊緣計(jì)算是將從終端采集到的數(shù)據(jù),，直接在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的本地設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行分析，無(wú)需再將數(shù)據(jù)傳輸至云端數(shù)據(jù)處理中心,。 在工業(yè)自動(dòng)化場(chǎng)景下,，邊緣計(jì)算盒子能實(shí)時(shí)處理設(shè)備數(shù)據(jù),，保障生產(chǎn)線高效運(yùn)轉(zhuǎn),。邊緣計(jì)算盒子支持靈活產(chǎn)品定制

金融行業(yè)采用邊緣計(jì)算盒子，快速處理交易數(shù)據(jù)，保障金融業(yè)務(wù)安全,、穩(wěn)定運(yùn)行,。廣安視訊邊緣計(jì)算盒子算法框架

    邊緣計(jì)算盒子與物聯(lián)網(wǎng)緊密融合，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用邁向新高度,。在物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,，大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，若全部傳輸至云端處理,，會(huì)給網(wǎng)絡(luò)帶寬帶來(lái)巨大壓力,，且無(wú)法滿足實(shí)時(shí)性需求。邊緣計(jì)算盒子作為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與云端之間的橋梁,，能夠在本地對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚,、清洗與初步分析。例如智能家居場(chǎng)景中,，家中的智能家電,、傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)，邊緣計(jì)算盒子可實(shí)時(shí)收集這些數(shù)據(jù),，根據(jù)用戶設(shè)定的規(guī)則,，自動(dòng)控制家電運(yùn)行，如當(dāng)檢測(cè)到室內(nèi)溫度過(guò)高時(shí),，自動(dòng)開(kāi)啟空調(diào)調(diào)節(jié)溫度,。同時(shí)，將經(jīng)過(guò)處理的關(guān)鍵數(shù)據(jù)上傳至云端,，方便用戶通過(guò)手機(jī) APP 遠(yuǎn)程查看與管理,。這種融合模式不僅提高了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行效率，還降低了數(shù)據(jù)傳輸成本,，拓展了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的邊界,，使物聯(lián)網(wǎng)能夠在更多復(fù)雜場(chǎng)景中得以實(shí)現(xiàn)，為人們創(chuàng)造更加便捷,、智能的生活環(huán)境,。廣安視訊邊緣計(jì)算盒子算法框架