AOI主要特點1）高速檢測系統(tǒng),；2）快速便捷的編程系統(tǒng)；3）運用豐富的多功能檢測算法和二元或灰度水平光學成像處理技術(shù)進行檢測；4）根據(jù)被檢測元件位置的瞬間變化進行檢測窗口的自動化校正,，達到高精度檢測,；5）通過用墨水直接標記于PCB板上或在操作顯示器上用圖形錯誤表示來進行檢測電的核對。?工業(yè)產(chǎn)品的檢測方式的發(fā)展在AOI之前有兩個階段：首先是人工檢測（ManualVisionInspection,MVI），即傳統(tǒng)利用人眼進行檢視,，并利用大腦進行人工判斷的檢測方式。然后是自動視覺檢測（automatedvisioninspection,AVI）或半自動檢測（semi-automatedinspection）,，為了彌補人眼視力不足,，使用電子設(shè)備（如顯微鏡等）取像，然后再交由人進行檢測,，結(jié)合電子影像以及人腦判讀,。就是現(xiàn)在的自動化光學檢測，結(jié)合電子影像以及電腦算法判斷輸出檢測結(jié)果的檢測方式,。? 圖像傳感器,、鏡頭和光源三者組合構(gòu)成了大多數(shù)自動光學檢測系統(tǒng)中感知單元。浙江爐前AOI檢測設(shè)備

AOI的工作方式與SMT當中SPI和印刷機中使用的視覺系統(tǒng)相同,，通常使用設(shè)計規(guī)則檢查(DRC)和模式識別,。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應該在焊點處結(jié)束，所有的引線應該至少,，所有的引線應該至少,，等等)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性,，且具有制作簡單,、算法邏輯簡單、處理速度快,、程序編輯量小,、數(shù)據(jù)占用空間小等特點，因此被很多人采用,。但該方法確定邊界的能力較差,。圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實際圖像進行比較。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗文件進行檢驗,，或根據(jù)計算機軸輔助設(shè)計中編制的檢驗程序進行檢驗,。其準確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗程序，一般與電子測試系統(tǒng)相同,，但采集的數(shù)據(jù)量大,，對數(shù)據(jù)的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設(shè)計數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計原則,，具有明顯的優(yōu)勢,。江西3dAOI測試當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB,，采集圖像,，測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進行比較。

AOI對產(chǎn)品走下生產(chǎn)線時的比較終狀態(tài)進行監(jiān)控。當生產(chǎn)問題非常清楚,、產(chǎn)品混合度高,、數(shù)量和速度為關(guān)鍵因素的時候，優(yōu)先采用這個目標,。AOI通常放置在生產(chǎn)線比較末端,。在這個位置，設(shè)備可以產(chǎn)生范圍大范圍的過程控制信息,。過程跟蹤使用檢查設(shè)備來監(jiān)視生產(chǎn)過程,。典型地包括詳細的缺陷分類和元件貼放偏移信息。當產(chǎn)品可靠性很重要,、低混合度的大批量制造,、和元件供應穩(wěn)定時，制造商優(yōu)先采用這個目標,。這經(jīng)常要求把檢查設(shè)備放置到生產(chǎn)線上的幾個位置,，在線地監(jiān)控具體生產(chǎn)狀況，并為生產(chǎn)工藝的調(diào)整提供必要的依據(jù),。雖然AOI可用于生產(chǎn)線上的多個位置,，各個位置可檢測特殊缺陷，但AOI檢查設(shè)備應放到一個可以盡早識別和改正比較多缺陷的位置,。

AOI（AutomatedOpticalInspection）的中文全稱是自動光學檢測,，是基于光學原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進行檢測的設(shè)備。AOI是新興的一種新型測試技術(shù),，當自動檢測時,，機器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像,，測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進行比較,，經(jīng)過圖像處理，檢查出PCB上缺陷,，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標志出來,，供維修人員修整,。-AOIsystem自動化光學檢測系統(tǒng),，以機械視覺檢測技術(shù)為基礎(chǔ)，利用攝影機或其他類型的光電感測器取代人眼獲取待測物體的圖像或者信息進行產(chǎn)品的檢查,，利用電腦編程演算法取代人腦進行影像處理,、分析以及質(zhì)量檢定，利用機械取代人力進行產(chǎn)品搬運,，大幅提高檢測的速度與精確度,。AOI具有全自動化、可靠度高、穩(wěn)定度高,、可量化以及可整合等優(yōu)點,，但是需要明確的是，與任何大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)方式相同,，任何微小的錯誤都會被巨大的數(shù)量基數(shù)放大很多倍,，因此通常都是高度成熟、高度自動化的制造業(yè)才會引入AOI量測技術(shù),。? AOI將減少修理成本避免報廢不可修理的電路板出現(xiàn),。

隨著計算機的快速發(fā)展，AOI也采用了目前許多成熟的圖像分析技術(shù),，包括模板匹配法(或自動對比),、邊緣檢測法、特征提取法(二值圖),、灰度直方圖法,、傅里葉分析法、光學特征識別法等,，每個技術(shù)都有優(yōu)勢和局限,。模板比較法通過獲得物體圖像，如片狀電容或QFP,，并用該信息產(chǎn)生一個剛性的基于像素的模板,。在檢測位置的附近，傳感器找出相同的物體,。當相關(guān)區(qū)域中所有點進行評估之后,，找出模板與圖像之間有Z小差別的位置停止搜尋。AOI系統(tǒng)為每個要檢查的物體產(chǎn)生這種模板,，通過在不同位置使用相應模板,，建立對整個板的檢查程序，來查找所有要求的元件,。但是由于元件檢測圖像很少完全匹配模板,，所以用兩種方法來解決這個問題：可以用一定數(shù)量的容許誤差來確認匹配的，如果模板太僵硬,，可能產(chǎn)生對元件的“誤報”;如果模板松散到接受大范圍的可能變量,，也會導致“漏報”;可以根據(jù)同類的眾多良品進行標準模板的計算，或者叫“特征元件”,，這樣可以Zda限度提取該類元件的共性特征,，從而降低誤報率。AOI檢測儀有很高的自潔能力,，不能給生產(chǎn)環(huán)境尤其被測工件本身帶來二次污染,，這會影響系統(tǒng)構(gòu)件的材料選型,。江西3dAOI測試

線掃描圖像傳感器的掃描寬度方向只有一個像素，通過移動來獲得圖像,，所有一般解析度比較好,。浙江爐前AOI檢測設(shè)備

適應性程序沒有發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)到無鉛會對焊點質(zhì)量的檢查帶來什么影響。缺陷看上去還是一樣的,。毫無疑問,，只需要稍微修改一下數(shù)據(jù)庫，就足以排除其他誤報可能會帶來的影響,。在元件頂上的內(nèi)容改變時,，就需要大量的工作，確定門限值,。這些可以納入到標準數(shù)據(jù)庫中,。在元件的一端立起來時，打開其他環(huán)節(jié)的檢測,，便可以進行可靠的分析,。對于橋接的形成或者元件一端立起來的普遍看法，證明常常不是那樣,。經(jīng)驗表明,，橋接的形成沒有改變，元件一端立起來的現(xiàn)像就會有所減少,。轉(zhuǎn)到使用無鉛焊膏并不需要投資新的系統(tǒng)或者設(shè)備,，只要使用的AOI系統(tǒng)配備了靈活的傳感器模塊、照明和軟件,，就足以適應這些變化了,。 浙江爐前AOI檢測設(shè)備

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