AOI技術包含下列子系統(tǒng)：高速高精度XY方向的運動控制系統(tǒng);機械光學系統(tǒng);高精度高可靠性圖像采集系統(tǒng);智能圖像識別與錯誤檢測系統(tǒng),。這些子系統(tǒng)構成了一個與多維測量和錯誤檢測密切相關的設備。注意到AOI識別是機器視覺在印刷電路板領域的具體應用,，換言之,，印刷電路板的缺陷檢測實質上是屬于模式識別的范疇。它將PCB上的不同缺陷視為不同的模式類,，從采集到的圖像信號中提取和選擇特征,，根據(jù)特征向量構造判別函數(shù)，進行缺陷分類,，即模式識別,。識別算法的好壞直接影響到智能圖像識別系統(tǒng)的性能，進而影響整個AOI系統(tǒng)的性能,。從機器視覺的發(fā)展來看,，目前在AOI上面至少可以完整地應用以下的視覺識別算法。 該產品具有高度的智能化,，可以自動調整檢測參數(shù),。aoi技術

AOI圖像采集的一個關鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限,，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像,，軟硬件協(xié)調動作非常重要,，如下圖所示，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸,，收縮等變形,，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確,，要在固定光照,，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導軌,，電機和運動控制程序是非常必要的,。數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預處理階段，是采集圖像的加工處理過程,，為圖像比對提供準確可靠的圖片信息,，主要包含了背景噪音減少，圖像增強和銳化等過程,。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法,，圖像增強和銳化則是提高被檢測特征的對比度，突出圖像中需要關注的特征,，忽略不需要關注的部分,，方法是圖像二值化處理，經過二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少,，能凸顯出需要關注的輪廓,。 東莞什么是AOI配件AOI技術是電子制造過程中不可或缺的一部分。它可以提高制造的效率和質量,，確保電子產品的質量和可靠性,。

目前在產業(yè)界用得多的AOI系統(tǒng)是由相機、鏡頭,、光源,、計算機等通用器件集成的簡單光學成像與處理系統(tǒng)。如圖1所示,，在光源照明下利用相機直接成像，然后由計算機處理實現(xiàn)檢測,。這種簡單系統(tǒng)的優(yōu)點是成本低,、集成容易、技術門檻相對不高,，在制造過程中能夠代替人工檢測,，滿足多數(shù)場合的要求。但對于大幅面或復雜結構物體的視覺檢測,，由于受到視場和分辨率（或精度）的相互制約,，或生產節(jié)拍對檢測速度有特殊的要求,，單相機組成的AOI系統(tǒng)有時難以勝任，因此可能需要有多個基本單元集成在一起,，協(xié)同工作,，共同完成高難度檢測任務。即采取一種多傳感器成像,、高速分布式處理的AOI系統(tǒng)集成架構,。

易用性體現(xiàn)在：1、無需設置參數(shù),；上手快,；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,，自動框圖比例高,，支持持續(xù)補充學習，學習后自動建模比例更高(80%+）,；3,、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱,；4,、支持快速更改工單號；5,、支持批量復制,、粘貼、剪切,、刪除等快捷鍵操作,。具備持續(xù)學習的特性，支持各種器件補充學習,，學習之后可以自動框圖（同時減少誤報---真正的人工智能才具備此特性）,，支持多機種共線生產，可以同時6種機型共線生產,，程序自動調用,，不用人為干預，提高檢測效率,。 AOI檢測儀可以進行多維度檢測監(jiān)督產品性能,，即便是有普通的劃痕等也可以通過這種智能化技術進行檢測。

在線式和離線式AOI有什么區(qū)別,？其實離線式AOI和在線式AOI的檢測內容是一致的,，但兩者還是存在一定區(qū)別的。主要區(qū)別是：⑴、在線式AOI沒有安全光幕保護,；⑵,、離線AOI相對更適用于回流焊之后，適用于波峰焊之后的離線檢測,；⑶,、在線AOI相對更適用于爐前、爐后的自動檢測,；⑷,、機器外觀尺寸不同，離線式AOI相對在線式AOI更寬一點,，但更矮一點,；⑸、在線式AOI的conveyor系統(tǒng)更復雜一些,，自動化程度更高,，這是因為要匹配整個產線；⑹,、conveyor流向不同,，在線式AOI更靈活，而離線式AOI只能在Y方向上移動,；⑺,、離線式AOI不需要氣壓，在線式AOI需要（大多數(shù)在線式SMT設備,，都需要供氣支持）,；⑻、系統(tǒng)對接不同,，大多數(shù)在線式設備需要與產線對接,，因此在通訊模塊上會有不同。AOI基于機器學習的缺陷檢測與分類,。福建自動AOI原理

AOI技術它可以學習和識別各種缺陷和問題,，從而提高了檢測的速度和效率。aoi技術

AOI的設備構成AOI檢測的工作邏輯可以分為圖像采集階段（光學掃描和數(shù)據(jù)收集）,，數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉換）,，圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段這四個階段（缺陷大小類型分類等）為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能，AOI設備的硬件系統(tǒng)包括了工作平臺,，成像系統(tǒng),，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分，是一個集成了機械,，自動化，光學和軟件等多學科的自動化設備，AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比,，所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結果非常重要，可以想象一下,，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,，那么也就無法談到準確的檢出。 aoi技術