AOI還具有良好的適應(yīng)性和穩(wěn)定性。它能夠適應(yīng)不同類型的電子元器件,，具有良好的兼容性和擴(kuò)展性,。同時(shí)，它還具有穩(wěn)定的性能和可靠的運(yùn)行,，能夠長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行,，保證生產(chǎn)線的穩(wěn)定性和可靠性?？傊珹OI是一款功能強(qiáng)大,、性能穩(wěn)定的光學(xué)自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備,，能夠有效地提高電子制造行業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，是電子制造企業(yè)不可或缺的重要工具。同時(shí),，我們還將結(jié)合AOI的功能優(yōu)勢(shì),，為用戶提供更加詳細(xì)和專業(yè)的產(chǎn)品介紹和使用指南，提高用戶的滿意度和忠誠(chéng)度,。,，我們希望通過(guò)我們的努力和專業(yè)，讓更多的用戶了解和使用AOI,，為電子制造行業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn),。 AOI一般可以發(fā)現(xiàn)大部分缺陷，存在少量的漏檢問(wèn)題,，不過(guò)主要影響其可靠性的還是誤檢問(wèn)題,。上海3dAOI編程

AOI是AutomatedOpticallnspection的英文縮寫，中文含義為自動(dòng)光學(xué)檢測(cè),，可泛指自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)技術(shù)或自動(dòng)光學(xué)檢查設(shè)備,。AOI設(shè)備─般可分為在線式(在生產(chǎn)線中)和桌面式兩大類。(1）根據(jù)在生產(chǎn)線上的位置不同,，AOI設(shè)備通?？煞譃槿N。①放在焊錫膏印刷之后的AOI將AOI系統(tǒng)放在焊錫膏印刷機(jī)后面,，可以用來(lái)檢測(cè)焊錫膏印刷的形狀,、面積以及焊錫膏的厚度。②放在貼片機(jī)后的AOI把AOI系統(tǒng)放在高速貼片機(jī)之后,，可以發(fā)現(xiàn)元器件的貼裝缺漏,、種類錯(cuò)誤、外形損傷,、極性方向錯(cuò)誤,，包括引腳（焊端）與焊盤上焊錫膏的相對(duì)位置。③放在回流焊后的AOI將AOI系統(tǒng)放在回流焊之后,，可以檢查焊接品質(zhì),，發(fā)現(xiàn)有缺陷的焊點(diǎn)。顯然,，在上述每一工位都設(shè)置AOI是不現(xiàn)實(shí)的,，AOI常見的位置是在回流焊之后。(2)根據(jù)攝像機(jī)位置的不同,，AOl設(shè)備可分為純粹垂直式相機(jī)和傾斜式相機(jī)的AOI,。 深圳自動(dòng)AOI光源該產(chǎn)品具有高度的穩(wěn)定性和可靠性，可以長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行不間斷,。

愛為視（Aivs）新一代AI視覺檢測(cè)系統(tǒng),，主要是通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理,、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué),，AI視覺主要用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺功能，但并不單單是人眼的簡(jiǎn)單延伸,，更重要的是從客觀事物的圖像中提取信息,，進(jìn)行處理并加以理解，然后再用于實(shí)際檢測(cè),、測(cè)量和控制,。AI視覺技術(shù)主要的特點(diǎn)是速度快、信息量大,、功能多,。隨著它的引入來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測(cè)方法，極大地提高了投放市場(chǎng)的產(chǎn)品質(zhì)量,，提高了生產(chǎn)效率,。

AOI視覺檢測(cè)設(shè)備功能：(1)AOI的光源由紅、綠,、藍(lán)三種LED燈組成,，利用色彩的三基色原理來(lái)組合成不同的色彩，結(jié)合光學(xué)原理中的鏡面反射,、漫反射,、斜面反射，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來(lái),。(2)權(quán)值成像數(shù)據(jù)差異分析系統(tǒng)是通過(guò)對(duì)一幅圖像柵格化,，分析各個(gè)像素顏色分布的位置坐標(biāo)、成像柵格之間（色彩）過(guò)度關(guān)系等成像細(xì)節(jié),，列出若干個(gè)函數(shù)式,，再通過(guò)對(duì)相同面積大小的若干幅相似圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，并分析計(jì)算,，將計(jì)算結(jié)果按軟件設(shè)定的權(quán)值關(guān)系及圖像像素色彩,、坐標(biāo)進(jìn)行還原，形成一個(gè)虛擬的,、權(quán)值的數(shù)字圖像,，這個(gè)圖像稱為“權(quán)值圖像”，其主要數(shù)字信息包含了圖像的圖形輪廓,、色彩的分布,、允許變化的權(quán)值關(guān)系等，以便后面進(jìn)行分析和處理,。該產(chǎn)品具有高度的可靠性和耐用性,，可以長(zhǎng)時(shí)間使用,。

AOI圖像采集的然后一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限,，物體高速運(yùn)動(dòng)中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調(diào)動(dòng)作非常重要,，如下圖所示,，當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺(tái)移動(dòng)速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸，收縮等變形,，所以,，載物移動(dòng)平臺(tái)XY方向移動(dòng)與圖像采集光電傳感器的同步移動(dòng)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，要在固定光照,，等間距下拍攝一幅清晰的圖像,，高精度的導(dǎo)軌，電機(jī)和運(yùn)動(dòng)控制程序是非常必要的,。數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段,，是采集圖像的加工處理過(guò)程，為圖像比對(duì)提供準(zhǔn)確可靠的圖片信息,，主要包含了背景噪音減少,，圖像增強(qiáng)和銳化等過(guò)程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法,，圖像增強(qiáng)和銳化則是提高被檢測(cè)特征的對(duì)比度,，突出圖像中需要關(guān)注的特征，忽略不需要關(guān)注的部分,，方法是圖像二值化處理,，經(jīng)過(guò)二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少，能凸顯出需要關(guān)注的輪廓,。離線AOI能夠自動(dòng)識(shí)別電路板上的線路,、電容、電阻等元器件,。廣東智能AOI編程

AOI軟件運(yùn)算法則很多,，有灰度相關(guān)法、邊緣識(shí)別法,、固態(tài)建模法,、統(tǒng)計(jì)外形建模法等。上海3dAOI編程

目前深度學(xué)習(xí)大部分應(yīng)用在圖像,、語(yǔ)音,、自然語(yǔ)言處理、CTR預(yù)估,、大數(shù)據(jù)特征提取等技術(shù)領(lǐng)域,，同時(shí)在多個(gè)行業(yè)內(nèi)備受認(rèn)可與青睞,，比如數(shù)字助手、能源,、制造業(yè),、農(nóng)業(yè)、零售,、汽車等行業(yè)的生產(chǎn)制造與服務(wù)過(guò)程中不同程度地融入了深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)以及技術(shù)產(chǎn)品,，展現(xiàn)了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代特色與科技進(jìn)步。在多元化的數(shù)字信息時(shí)代,、科技電子產(chǎn)品迅速繁衍,，AI智能將逐漸覆蓋我們的生活，科技創(chuàng)新有著無(wú)限種可能,，深度學(xué)習(xí)算法必然會(huì)向多領(lǐng)域發(fā)展,，AI視覺檢測(cè)與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合或許會(huì)上升到一個(gè)更高級(jí)的層次，現(xiàn)在的設(shè)備能篩檢多種缺陷,，也許在未來(lái),，不再是單一的外觀檢測(cè)了，取而代之的是更完整的產(chǎn)品檢測(cè),，展望技術(shù)的不斷革新與進(jìn)步,。 上海3dAOI編程