AI視覺(jué)在很大程度上提升了測(cè)量目標(biāo)的準(zhǔn)確性，人眼分辨識(shí)別的能力往往有限,，對(duì)于極其微小的外觀缺陷識(shí)別檢測(cè)上具有一定的難度,，甚至無(wú)法實(shí)現(xiàn)，但是這些不足,，AI視覺(jué)都可以彌補(bǔ),，比如它對(duì)于微米級(jí)的缺陷目標(biāo)檢測(cè)可一步到位。人眼識(shí)別的速度與機(jī)器的速度對(duì)比也有很大的區(qū)別,，人眼的識(shí)別能力使得它識(shí)別的速度被限定,，AI視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)它強(qiáng)悍的機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)，快速移動(dòng)掃描，搭載高精密相機(jī),，以及硬件涉施,，閃速抓拍，能夠完成精確快速的識(shí)別,。 AOI能夠幫助您更好地規(guī)劃您的工作流程,，讓您更加高效。廣州自動(dòng)AOI原理

目前深度學(xué)習(xí)大部分應(yīng)用在圖像,、語(yǔ)音,、自然語(yǔ)言處理、CTR預(yù)估,、大數(shù)據(jù)特征提取等技術(shù)領(lǐng)域,，同時(shí)在多個(gè)行業(yè)內(nèi)備受認(rèn)可與青睞，比如數(shù)字助手,、能源,、制造業(yè)、農(nóng)業(yè),、零售,、汽車等行業(yè)的生產(chǎn)制造與服務(wù)過(guò)程中不同程度地融入了深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)以及技術(shù)產(chǎn)品，展現(xiàn)了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代特色與科技進(jìn)步,。在多元化的數(shù)字信息時(shí)代,、科技電子產(chǎn)品迅速繁衍，AI智能將逐漸覆蓋我們的生活,，科技創(chuàng)新有著無(wú)限種可能,，深度學(xué)習(xí)算法必然會(huì)向多領(lǐng)域發(fā)展，AI視覺(jué)檢測(cè)與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合或許會(huì)上升到一個(gè)更高級(jí)的層次,，現(xiàn)在的設(shè)備能篩檢多種缺陷,，也許在未來(lái)，不再是單一的外觀檢測(cè)了,，取而代之的是更完整的產(chǎn)品檢測(cè),，展望技術(shù)的不斷革新與進(jìn)步。 上海自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備aoiAOI技術(shù)是電子制造過(guò)程中不可或缺的一部分,。它可以提高制造的效率和質(zhì)量,，確保電子產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。

易用性體現(xiàn)在：1,、無(wú)需設(shè)置參數(shù),；上手快；2,、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,，自動(dòng)框圖比例高，支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+）,；3,、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱,；4,、支持快速更改工單號(hào)；5,、支持批量復(fù)制,、粘貼、剪切,、刪除等快捷鍵操作,。具備持續(xù)學(xué)習(xí)的特性，支持各種器件補(bǔ)充學(xué)習(xí),，學(xué)習(xí)之后可以自動(dòng)框圖（同時(shí)減少誤報(bào)---真正的人工智能才具備此特性）,，支持多機(jī)種共線生產(chǎn)，可以同時(shí)6種機(jī)型共線生產(chǎn),，程序自動(dòng)調(diào)用,，不用人為干預(yù)，提高檢測(cè)效率,。

AOI檢測(cè)主要應(yīng)用領(lǐng)域包括PCB,、半導(dǎo)體和FPD面板。因AOI檢測(cè)主要應(yīng)用于PCB,、半導(dǎo)體及FPD等電子元器件生產(chǎn)過(guò)程中的檢測(cè)環(huán)節(jié),，幾乎每一個(gè)電子元器件都需要進(jìn)行瑕疵檢測(cè)，因此這些電子元器件的產(chǎn)量與AOI檢測(cè)的應(yīng)用結(jié)構(gòu)息息相關(guān),。因此,，AOI檢測(cè)行業(yè)應(yīng)用需求結(jié)構(gòu)主要通過(guò)PCB,、半導(dǎo)體和FPD的產(chǎn)量比例來(lái)進(jìn)行測(cè)算得到,。經(jīng)初步測(cè)算，PCB是目前我國(guó)主要的AOI應(yīng)用領(lǐng)域,，大概占AOI檢測(cè)總規(guī)模的,。對(duì)于產(chǎn)品檢測(cè)來(lái)說(shuō)，利用AOI技術(shù)能夠有效提升產(chǎn)品檢測(cè)分析的準(zhǔn)確性和完整性,。隨著電子制造產(chǎn)業(yè)鏈的進(jìn)一步整合,，檢測(cè)市場(chǎng)將不斷擴(kuò)容，AOI技術(shù)在終端應(yīng)用將持續(xù)得到突破,，應(yīng)用領(lǐng)域拓展將為AOI檢測(cè)服務(wù)和設(shè)備的需求增長(zhǎng)增添動(dòng)力,，市場(chǎng)規(guī)模存在較大成長(zhǎng)空間。離線AOI是一款高效的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)，可幫助您快速檢測(cè)電路板,。

AOI視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備功能：(1)AOI的光源由紅,、綠、藍(lán)三種LED燈組成,，利用色彩的三基色原理來(lái)組合成不同的色彩,，結(jié)合光學(xué)原理中的鏡面反射、漫反射,、斜面反射,，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來(lái)。(2)權(quán)值成像數(shù)據(jù)差異分析系統(tǒng)是通過(guò)對(duì)一幅圖像柵格化,，分析各個(gè)像素顏色分布的位置坐標(biāo),、成像柵格之間（色彩）過(guò)度關(guān)系等成像細(xì)節(jié)，列出若干個(gè)函數(shù)式,，再通過(guò)對(duì)相同面積大小的若干幅相似圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,，并分析計(jì)算，將計(jì)算結(jié)果按軟件設(shè)定的權(quán)值關(guān)系及圖像像素色彩,、坐標(biāo)進(jìn)行還原,，形成一個(gè)虛擬的、權(quán)值的數(shù)字圖像,，這個(gè)圖像稱為“權(quán)值圖像”,，其主要數(shù)字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布,、允許變化的權(quán)值關(guān)系等,，以便后面進(jìn)行分析和處理。AOI檢測(cè)儀可以進(jìn)行多維度檢測(cè)監(jiān)督產(chǎn)品性能,，即便是有普通的劃痕等也可以通過(guò)這種智能化技術(shù)進(jìn)行檢測(cè),。aoi光學(xué)檢測(cè)設(shè)備

AOI軟件運(yùn)算法則很多，有灰度相關(guān)法,、邊緣識(shí)別法,、固態(tài)建模法、統(tǒng)計(jì)外形建模法等,。廣州自動(dòng)AOI原理

圖像采集階段（光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集）AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分。因?yàn)閿z影得到的圖像被用于與模板做對(duì)比,，所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對(duì)于檢測(cè)結(jié)果非常重要,，可以想象一下，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測(cè)物體的特征點(diǎn),，那么也就無(wú)法談到準(zhǔn)確的檢出,。下面我們對(duì)光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分逐一分析介紹。首先,，光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng),。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測(cè)物體反射的光線，光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,，轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,，傳輸形成電壓模擬信號(hào)。二極管吸收光線強(qiáng)度不同時(shí)生成的模擬電壓大小不同,，依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,，灰階值反映了物體反射光的強(qiáng)弱，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)識(shí)別不同被檢測(cè)物體的目的,。廣州自動(dòng)AOI原理