本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)（Feedforward Neural Networks）,，是深度學(xué)習(xí)（deep learning）的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺（visual perception）機(jī)制構(gòu)建，可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的算法之一,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,，再通過分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別AOI檢測(cè)的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段，數(shù)據(jù)處理階段,，圖像分析段和缺陷報(bào)告階段四個(gè)階段,。湖北新一代智能AOI檢測(cè)

AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分,。因?yàn)閿z影得到的圖像被用于與模板做對(duì)比,，所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對(duì)于檢測(cè)結(jié)果非常重要，可以想象一下,，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測(cè)物體的特征點(diǎn),，那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出。下面我們對(duì)光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分逐一分析介紹,。首先，光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng),。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測(cè)物體反射的光線,，光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷，轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,，傳輸形成電壓模擬信號(hào),。二極管吸收光線強(qiáng)度不同時(shí)生成的模擬電壓大小不同，依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,，灰階值反映了物體反射光的強(qiáng)弱,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)識(shí)別不同被檢測(cè)物體的目的。江西智能AOI愛為視是插件爐前錯(cuò),、漏,、反、多等缺陷檢測(cè)方案供應(yīng)商,。

在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中,，連續(xù)大批量生產(chǎn)中每一個(gè)制作過程都是有一定的次品率的，單獨(dú)去看雖然比率很小,，但是相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的重要瓶頸,，并且在經(jīng)過完整制程后再次去剔除次品,，成本會(huì)高很多（例如，如果錫膏印刷工序存在定位偏差,，且該問題直到芯片貼裝后的在線測(cè)試才被發(fā)現(xiàn),，那么返修的成本將會(huì)是原成本的100倍以上），因此及時(shí)檢測(cè)以及次品剔除對(duì)質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的,，也是制造業(yè)進(jìn)一步升級(jí)的重要基石,。

    易用性：1、無需設(shè)置參數(shù),；上手快,；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,，自動(dòng)框圖比例高,，支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+）,；3,、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱,；4,、支持快速更改工單號(hào)；5,、支持批量復(fù)制,、粘貼、剪切,、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測(cè)：1,、智能識(shí)別鋁電容頂部字符；2,、智能識(shí)別黑灰電容字符,；3、智能識(shí)別黑電感字符或方向,；4,、智能識(shí)別電池座方向；5,、小鐵片檢測(cè),；6、智能識(shí)別聚丙烯電容字符,；7,、電線檢測(cè)；8,、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測(cè),；9,、智能識(shí)別變壓器字符；10,、智能識(shí)別蜂鳴器方向；11,、智能識(shí)別晶振字符,；12、智能識(shí)別東倒西歪的電容極性,。13,、三極管方向檢測(cè)；14,、橋堆方向檢測(cè)支持客戶離線編程,、客戶遠(yuǎn)程調(diào)控、遠(yuǎn)程調(diào)試1,、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,，學(xué)習(xí)越多效果越好；2,、支持本地學(xué)習(xí),。 AOI是近幾年才興起的一種新型測(cè)試技術(shù)，但發(fā)展迅速很多廠家都推出了AOI測(cè)試設(shè)備,。

模板匹配就是先設(shè)定已知模板,，已知模板是AOI檢測(cè)中沒有缺陷的實(shí)物影像或較小重復(fù)單元影像，通常情況下PCBAOI檢測(cè)中以實(shí)物影像為已知模板,，F(xiàn)PD AOI檢測(cè)中則是較小重復(fù)單元,。將采集到的圖像與模板影像進(jìn)行重合比對(duì)，然后平移到下一個(gè)單元進(jìn)行同樣比對(duì),，出現(xiàn)灰階有差異的部分就被懷疑為缺陷,，這里我們給灰階差異設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)灰階差超過設(shè)定閾值后,，就被判定為真正的缺陷,。從細(xì)節(jié)上講，閾值的設(shè)定過于嚴(yán)格出現(xiàn)誤判的概率就會(huì)增加,，而閾值設(shè)定過于寬松漏檢出的概率就會(huì)增加,，因此，被檢測(cè)物體的特征提取可以提高比對(duì)的對(duì)位精度,，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)結(jié)果起到了決定性的作用,。若干個(gè)光電轉(zhuǎn)化器以行列的方式進(jìn)行排列形成矩陣就構(gòu)成了圖像傳感器。上海新一代智能AOI設(shè)備

AOI檢測(cè)儀有很高的自潔能力,，不能給生產(chǎn)環(huán)境尤其被測(cè)工件本身帶來二次污染,，這會(huì)影響系統(tǒng)構(gòu)件的材料選型,。湖北新一代智能AOI檢測(cè)

易用性：1、無需設(shè)置參數(shù),；上手快,；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,，自動(dòng)框圖比例高,，支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+）,；3,、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱,；4,、支持快速更改工單號(hào)；5,、支持批量復(fù)制,、粘貼、剪切,、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測(cè)：1,、智能識(shí)別鋁電容頂部字符；2,、智能識(shí)別黑灰電容字符,；3、智能識(shí)別黑電感字符或方向,；4,、智能識(shí)別電池座方向；5,、小鐵片檢測(cè),；6、智能識(shí)別聚丙烯電容字符,；7,、電線檢測(cè)；8,、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測(cè),；9、智能識(shí)別變壓器字符,；10,、智能識(shí)別蜂鳴器方向；11,、智能識(shí)別晶振字符,；12,、智能識(shí)別東倒西歪的電容極性。13,、三極管方向檢測(cè),；14、橋堆方向檢測(cè)湖北新一代智能AOI檢測(cè)

深圳愛為視智能科技有限公司致力于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備,，以科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)***管理的追求,。公司自創(chuàng)立以來，投身于智能視覺檢測(cè)設(shè)備,，是機(jī)械及行業(yè)設(shè)備的主力軍。愛為視繼續(xù)堅(jiān)定不移地走高質(zhì)量發(fā)展道路,，既要實(shí)現(xiàn)基本面穩(wěn)定增長,，又要聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型再突破,。愛為視始終關(guān)注機(jī)械及行業(yè)設(shè)備行業(yè),。滿足市場需求，提高產(chǎn)品價(jià)值,，是我們前行的力量,。