當前電子產品日漸向著小型化趨勢發(fā)展,，對產品元器件的微型化要求也越來越高,，微型器件的組裝和檢測難以只通過人工完成，由此產生越來越多的自動檢測設備需求,。與此同時，自動檢測設備還能夠健身制造成本、提升產品質量,，AOI檢測設備代替人工的進程發(fā)展較快。在此背景下,，中國自動光學檢測行業(yè)逐步發(fā)展起來,。從AOI檢測設備來看，目前AOI檢測設備是SMT加工廠必備的設備,，平均一條SMT生產線至少需要2-3臺AOI檢測設備,，但我國AOI檢測設備的滲透率較低，只為50%左右,。AOI自動光學檢測設備的優(yōu)點就是可以取代以前SMT爐前,，而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點。不需要設置參數(shù)的AOI供應

人工智能成為了時下科技的關鍵詞之一,，生活中有越來越多的人工智能產物走進我們的視野,，其中AI視覺的這一產業(yè)鏈也在迅速地延伸，AI視覺中的各種硬件和算法也隨之衍生,，AI視覺主要通過對圖像的分析處理進而識別得出相應需要的視覺結果,。AI視覺的產生給現(xiàn)代企業(yè)的生產制造提供了更高效的檢測方式,，同時帶來了更多的機遇，AI視覺檢測的優(yōu)勢遠遠超越了人工檢測,。 而在現(xiàn)實中的生產檢測中,，AI視覺的亮點則在多方面呈現(xiàn)。愛為視（AIVS）視覺檢測設備,，更是走在行業(yè)前列,。湖南爐前AOI存在的主要問題是，當一些檢查對象是不可見的,，或是在PCB上存在一些干擾使得圖像變得模糊或隱藏起來了,。

程序制作靈活性：1、無需設置參數(shù),；2,、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，且支持持續(xù)補充學習,，學習后自動建模比例更高（80%+）,；---自動框圖器件種類多（60+），比例高,。3,、支持中文、英文,、中英文混合輸入,；4、批量復制,、粘貼,、剪切、刪除等支持快捷鍵操作,。---硬件條件和安裝尺寸不發(fā)生變化,，已做好的模板可長久正常使用易用性：1、無需設置參數(shù),；上手快,；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,，自動框圖比例高,，支持持續(xù)補充學習,，學習后自動建模比例更高(80%+）,；3、根據客戶需要,，支持自定義器件名稱,；4,、支持快速更改工單號；5,、支持批量復制,、粘貼、剪切,、刪除等快捷鍵操作

    首先濾波的定義是將信號中特定波段頻率濾除的操作,，是抑制和防止干擾的一項重要措施。在AOI檢測中,，噪聲是造成圖像退化的因素之一,，起因是AOI圖像獲取，傳輸過程中,，外界雜散光,，光電二極管電子噪聲及溫度，光源的不穩(wěn)定不均勻,，機械系統(tǒng)的抖動,，傳感器溫度等原因導致，不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊,。給圖像識別,，圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難。因此,，為了獲得真實的圖像信息,，除去噪聲的濾波處理必不可少。濾波的過程簡單說就是圖像平滑技術,，空域濾波與頻域濾波是濾波經常采用的方法,。具體講空域濾波是一種鄰域處理方法，通過直接在圖像空間中對鄰域內像素進行處理,，達到平滑或銳化,，圖像空間中增強圖像的某些特征或者減弱圖像的某些特征。 AOI檢測儀A系統(tǒng)多采用黑白相機成像,，提高成像分辨能力,，還要考慮圖像運動過程拍攝圖片模糊帶來的不利影響。

本系統(tǒng)采用的卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網（Feedforward Neural Networks）,，是深度學習（deep learning）的表示算法之一,。卷積神經網絡仿造生物的視知覺（visual perception）機制構建，可以進行監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習,。作為圖像識別領域的算法之一,，卷積神經網絡在學習數(shù)據充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,，卷積神經網絡將用于提取圖像的判別特征,，再通過分類器進行學習和識別質量可靠的AOI檢測儀專業(yè)的光源及合理打光方案是機器視覺的技術,，判斷檢測系統(tǒng)是否穩(wěn)定可靠。浙江AOI生產

AOI檢測的比較大優(yōu)點是節(jié)省人力,， 保證了檢測結果的穩(wěn)定性,，可重復性，及時發(fā)現(xiàn)產品的不良,，確保出貨質量,。不需要設置參數(shù)的AOI供應

機械及行業(yè)設備行業(yè)，顧名思義就是與機械有關的行業(yè),，在很大程度上影響國民經濟大發(fā)展,，機械制造業(yè)也在一定程度上體現(xiàn)了經濟建設水平。隨著經濟的飛速發(fā)展,，我國機械行業(yè)發(fā)展迅速,，制造水平明顯提升。有限責任公司企業(yè)著力在重點領域和優(yōu)勢領域開展智能制造試點,。通過運用物聯(lián)網,、云計算、大數(shù)據等技術開發(fā)工業(yè)互聯(lián)網軟硬件,，推廣柔性制造,，實現(xiàn)遠程定制、異地設計,、當?shù)厣a的協(xié)同生產模式,。智能視覺檢測設備產業(yè)的再制造已經成為其產業(yè)鏈中的重要一環(huán)。它不僅為客戶提供降低產品全生命周期成本的極優(yōu)方式,，也支持了我國提倡的發(fā)展綠色循環(huán)經濟的號召,，成為工程機械行業(yè)未來發(fā)展的重要方向。其他型企業(yè)要完善機械服務業(yè)體系,，培育機械后市場增長點,。帶動維修、售后,、網點,、租賃、進出口,、二手市場等相關產業(yè)同步發(fā)展,。建立信息管理系統(tǒng)，加強分類回收管理,，完善機械再制造體系,，提升零部件循環(huán)利用能力。不需要設置參數(shù)的AOI供應

深圳愛為視智能科技有限公司主要經營范圍是機械及行業(yè)設備，擁有一支專業(yè)技術團隊和良好的市場口碑,。愛為視致力于為客戶提供良好的智能視覺檢測設備，一切以用戶需求為中心,，深受廣大客戶的歡迎,。公司從事機械及行業(yè)設備多年，有著創(chuàng)新的設計,、強大的技術,，還有一批**的專業(yè)化的隊伍，確保為客戶提供良好的產品及服務,。愛為視憑借創(chuàng)新的產品,、專業(yè)的服務、眾多的成功案例積累起來的聲譽和口碑,，讓企業(yè)發(fā)展再上新高,。