AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分,。因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比，所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結(jié)果非常重要,，可以想象一下,，如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點，那么也就無法談到準確的檢出,。下面我們對光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分逐一分析介紹。首先,，光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng),。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線，光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,，轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,，傳輸形成電壓模擬信號。二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,，依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,，灰階值反映了物體反射光的強弱，進而實現(xiàn)識別不同被檢測物體的目的,。在線AOI光學(xué)檢測能夠針對廠家的多個參數(shù)進行檢測,，基本上產(chǎn)品的所有需要檢測的部位，并且檢測出更加準確,。上海插件AOI設(shè)備

    網(wǎng)絡(luò)：千兆網(wǎng)卡結(jié)構(gòu)簡約,，便于快速安裝Simplestructureeasytoinstallquickly落地式安裝，無需改動流水線Floormounted,noneedtochangetheassemblyline在線無感檢測,，PCBA流過快速給出結(jié)果On-linesensorlessdetection,PCBAflowthroughthefastgivesresults寬度與高度可調(diào),，適應(yīng)性強Adjustablewidthandheight,strongadaptability特色檢測項目（黑電感字符檢測、器件與底板同色的器件檢測,、鋁電容頂部字符識別,、黑灰電容字符識別、電池座方向識別,、小鐵片檢測,、聚丙烯電容字符識別,、電線檢測、變壓器字符識別,、晶振字符識別,、螺紋/光頭射頻頭檢測、蜂鳴器方向檢測,、東倒西歪的電容極性識別）本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)（FeedforwardNeuralNetworks）,，是深度學(xué)習(xí)（deeplearning）的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺（visualperception）機制構(gòu)建,，可以進行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),。作為圖像識別領(lǐng)域的中心算法之一，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn),。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征，再通過分類器進行學(xué)習(xí)和識別,。 江蘇新一代AOI相關(guān)值大于或等于臨界相關(guān)值的為正常圖像,，為異常圖像本社導(dǎo)入的AOI設(shè)備采用歸一化的彩色相關(guān)算法。

人工智能成為了時下科技的關(guān)鍵詞之一,，生活中有越來越多的人工智能產(chǎn)物走進我們的視野,，其中AI視覺的這一產(chǎn)業(yè)鏈也在迅速地延伸,，AI視覺中的各種硬件和算法也隨之衍生,，AI視覺主要通過對圖像的分析處理進而識別得出相應(yīng)需要的視覺結(jié)果。AI視覺的產(chǎn)生給現(xiàn)代企業(yè)的生產(chǎn)制造提供了更高效的檢測方式,，同時帶來了更多的機遇,，AI視覺檢測的優(yōu)勢遠遠超越了人工檢測。 而在現(xiàn)實中的生產(chǎn)檢測中,，AI視覺的亮點則在多方面呈現(xiàn),。愛為視（AIVS）視覺檢測設(shè)備，更是走在行業(yè)前列,。

AOI（automaticallyopticalinspection）是光學(xué)自動檢測,，顧名思義是通過光學(xué)系統(tǒng)成像實現(xiàn)自動檢測的一種手段，是眾多自動圖像傳感檢測技術(shù)中的一種檢測技術(shù),，中心技術(shù)點如何獲得準確且高質(zhì)量的光學(xué)圖像并加工處理,。AOI檢測技術(shù)應(yīng)運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高，檢測速度與效率更高,，檢測零缺陷的發(fā)展需求,。AOI檢測的比較大優(yōu)點是節(jié)省人力，降低成本,，提高生產(chǎn)效率,，統(tǒng)一檢測標準和排除人為因素干擾,，保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性，可重復(fù)性和準確性,，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,，確保出貨質(zhì)量。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)發(fā)展進步的,，AOI檢測不僅只是一部檢測設(shè)備,，對大量不良結(jié)果進行分類和統(tǒng)計，可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因,，在工藝改善和生產(chǎn)良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用,，因此，可以預(yù)期未來AOI檢測技術(shù)將在半導(dǎo)體與電子電路檢測中將會發(fā)揮越來越重要的作用,。傳統(tǒng)的同類檢測設(shè)備對于一些微小結(jié)構(gòu)檢測和細微的損傷檢測難以做到面面俱到,。

在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，連續(xù)大批量生產(chǎn)中每一個制作過程都是有一定的次品率的,，單獨去看雖然比率很小,，但是相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的重要瓶頸，并且在經(jīng)過完整制程后再次去剔除次品,，成本會高很多（例如,，如果錫膏印刷工序存在定位偏差，且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發(fā)現(xiàn),，那么返修的成本將會是原成本的100倍以上）,，因此及時檢測以及次品剔除對質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的，也是制造業(yè)進一步升級的重要基石,。當(dāng)自動檢測時,，機器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像,，測試的焊點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進行比較,。上海智能AOI設(shè)備

伴隨著元器件的微型化、細間距化等密度特征越來越明顯,，生產(chǎn)品質(zhì)以及產(chǎn)能的需求不斷擴增,。上海插件AOI設(shè)備

光電轉(zhuǎn)化器可以分為CCD（chargeCouplingdiode）和CMOS（complementarymetaloxidesemiconductor）兩種。因為制作工藝與設(shè)計不同,，CCD與CMOS傳感器工作原理主要表現(xiàn)為數(shù)字電荷傳送的方式的不同,，工作原理如下圖所示，CCD采用硅基半導(dǎo)體加工工藝,，并設(shè)置了垂直和水平移位寄存器,，電極所產(chǎn)生的電場推動電荷鏈接方式傳輸?shù)街虚g模數(shù)轉(zhuǎn)換器。這樣的結(jié)構(gòu)與設(shè)計很難集成很多的感光單元,，制造成本高且功耗大,；而CMOS采用無機半導(dǎo)體加工工藝,，每像素設(shè)計了額外的電子電路，每個像素都可以被定位,，而無需CCD中那樣的電荷移位設(shè)計,，對圖像信息的讀取速度遠遠高于CCD芯片，因光暈和拖尾等過度曝光而產(chǎn)生的非自然現(xiàn)象的發(fā)生頻率要低得多,，價格和功耗比CCD光電轉(zhuǎn)化器也低,，但其缺點是半導(dǎo)體工藝制作的像素單元缺陷多，靈敏度會有一些問題,，同時,，為每個像素電子電路提供所需的額外空間不會作為光敏區(qū)域。芯片表面上的光敏區(qū)域部分（定義為填充因子）小于CCD芯片,。從理論上講,，這個原因?qū)е驴梢允占膱D像信息光子數(shù)會有所減少，所以,，CMOS光電轉(zhuǎn)化元件一般需要搭配高亮度光源,，噪音也比較大。上海插件AOI設(shè)備

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