惟精環(huán)境藻類智能分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng),為水源安全貢獻(xiàn)科技力量!
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攜手共進(jìn),,惟精環(huán)境共探環(huán)保行業(yè)發(fā)展新路徑
惟精環(huán)境:科技賦能,守護(hù)綠水青山
南京市南陽(yáng)商會(huì)新春聯(lián)會(huì)成功召開(kāi)
惟精環(huán)境順利通過(guò)“江蘇省民營(yíng)科技企業(yè)”復(fù)評(píng)復(fù)審
“自動(dòng)?化監(jiān)測(cè)技術(shù)在水質(zhì)檢測(cè)中的實(shí)施與應(yīng)用”在《科學(xué)家》發(fā)表
熱烈祝賀武漢市概念驗(yàn)證中心(武漢科技大學(xué))南京分中心掛牌成立
解鎖流域水質(zhì)密碼,,“三維熒光水質(zhì)指紋”鎖定排污嫌疑人,!
重磅政策,重點(diǎn)流域水環(huán)境綜合治理資金支持可達(dá)總投資的80%
AOI是AutomatedOpticalInspection的縮寫(xiě),,中文翻譯是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè),。AOI本身是一種技術(shù),但目前大多指的是AOI設(shè)備,,即自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備。在國(guó)外AOI設(shè)備已經(jīng)有一定的歷史,,AOl技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括PCB,、FPD、半導(dǎo)體,、光伏等多個(gè)行業(yè),,AOI設(shè)備多是在半導(dǎo)體和面板檢測(cè)領(lǐng)域應(yīng)用,導(dǎo)致目前AOI已經(jīng)被默認(rèn)為半導(dǎo)體和面板自動(dòng)化檢測(cè)的代名詞,,而且更多強(qiáng)調(diào)的是貼裝,、焊錫等表面缺陷的檢測(cè)。隨著技術(shù)的發(fā)展,,已經(jīng)出現(xiàn)了3D-AOI產(chǎn)品,。當(dāng)然,針對(duì)其他行業(yè)中的應(yīng)用,,如紡織品,、金屬等產(chǎn)品的表面檢測(cè),我們也可以這些檢測(cè)設(shè)備為AOI設(shè)備,,只不過(guò)目前其他行業(yè)的應(yīng)用暫時(shí)沒(méi)有這么廣泛應(yīng)用,,這種共識(shí)還沒(méi)有達(dá)成。 在線AOI光學(xué)檢測(cè)能夠針對(duì)廠家的多個(gè)參數(shù)進(jìn)行檢測(cè),基本上產(chǎn)品的所有需要檢測(cè)的部位,,并且檢測(cè)出更加準(zhǔn)確,。廣東爐前AOI外觀檢測(cè)
程序制作靈活性:1、無(wú)需設(shè)置參數(shù),;2,、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,且支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),,學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+),;---自動(dòng)框圖器件種類多(60+),比例高,。3,、支持中文、英文,、中英文混合輸入,;4、批量復(fù)制,、粘貼,、剪切、刪除等支持快捷鍵操作,。---硬件條件和安裝尺寸不發(fā)生變化,,已做好的模板可長(zhǎng)久正常使用易用性:1、無(wú)需設(shè)置參數(shù),;上手快,;2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,,自動(dòng)框圖比例高,,支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+),;3,、根據(jù)客戶需要,支持自定義器件名稱,;4,、支持快速更改工單號(hào);5,、支持批量復(fù)制,、粘貼、剪切,、刪除等快捷鍵操作湖北不需要設(shè)置參數(shù)的AOI外觀檢測(cè)使用插件爐前檢測(cè)可以將不良品攔截在爐前,,從而降低成本,,提高效率。
本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)(FeedforwardNeuralNetworks),,是深度學(xué)習(xí)(deeplearning)的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(jué)(visualperception)機(jī)制構(gòu)建,可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的中心算法之一,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問(wèn)題,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,,再通過(guò)分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。畫(huà)面顯示:1,、主圖畫(huà)面都有顯示器件框,,便于觀察器件是否被識(shí)別;2,、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色,;3、可依據(jù)客戶需求,,自由定義器件中文名,;4、不良器件圖靜態(tài)顯示,。
AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過(guò)1200或2000萬(wàn)高分辨率的工業(yè)相機(jī),,從電子電路板頂面拍照,通過(guò)AI人工技術(shù),,深度學(xué)習(xí)算法,、智能圖像分析,檢測(cè)電子電路板上插件元器件的缺件,、多件、偏移,、反向,、錯(cuò)件、浮高,、OCV(文字識(shí)別),、可支持測(cè)試色環(huán)電阻錯(cuò)料。本插件AOI設(shè)備可應(yīng)用于波峰焊爐前或爐后,,應(yīng)用在爐后時(shí),,可自動(dòng)檢測(cè)板卡的旋轉(zhuǎn)角度,保證元件的檢測(cè)正確性和穩(wěn)定性,。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FeedforwardNeuralNetworks),,是深度學(xué)習(xí)(deeplearning)的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(jué)(visualperception)機(jī)制構(gòu)建,可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí),。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的算法之一,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問(wèn)題,,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,,再通過(guò)分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。AOI檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生的背景是電子元件集成度與精細(xì)化程度高,,檢測(cè)速度與效率更高,,檢測(cè)零缺陷的發(fā)展需求。
AIVS-D系列爐前插件AOI特點(diǎn)簡(jiǎn)介●采用聲音提示,,彈窗對(duì)比圖,,主圖突出顯示不良紅框等多種提醒,符合人體工學(xué)●一聽(tīng),,二看,,三聚焦,便于員工聽(tīng)到異常提醒后直接觀察,,使用彈窗顯示不良器件對(duì)比圖●深度學(xué)習(xí)算法,,海量實(shí)際場(chǎng)景數(shù)據(jù)訓(xùn)練;低誤報(bào),,支持6鐘混板檢查,。●PCB二維碼,,支持MES對(duì)接●實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編程,,只需5分鐘●生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)圖表顯示,可視化管理,,檢測(cè)數(shù)據(jù)便捷導(dǎo)出,。AIVS-D系列爐前AOI規(guī)格參數(shù)光源:八側(cè)面多角度高亮條形光源相機(jī):標(biāo)配2000萬(wàn)CCD全彩工業(yè)面陣相機(jī)(可選配1200萬(wàn)/2500萬(wàn)/2900萬(wàn))FOV:400*300mm可檢PCBA尺寸:寬度400mm,長(zhǎng)度不限,;可選配寬度750mm,,長(zhǎng)度不限CPU:inteli59600KF;GPU:NVIDIA獨(dú)立顯卡顯存:8G/6G內(nèi)存/硬盤存儲(chǔ):16GDDR4/2T操作系統(tǒng)::22寸/,。圖像傳感器是AOI系統(tǒng)采集圖像的基礎(chǔ),,目前市面上大多數(shù)廠商選擇使用面陣相機(jī)。AOI
插件爐前檢測(cè)可以利用數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)保存檢測(cè)的狀態(tài)和結(jié)果,,幫助,、分析產(chǎn)品出錯(cuò)和誤檢原因。廣東爐前AOI外觀檢測(cè)
AOI檢測(cè)基本原理與設(shè)備構(gòu)成:AOI檢測(cè)原理是采用攝像技術(shù)將被檢測(cè)物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出,,通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較,,分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過(guò)程,。與人工檢查做一個(gè)形象的比喻,AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時(shí)的自然光,,AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼,,AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦,即“看”與“判”兩個(gè)環(huán)節(jié),。因此,,AOI檢測(cè)的工作邏輯可以簡(jiǎn)單地分為圖像采集階段(光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集),數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換),,圖像分析段(特征提取與模板比對(duì))和缺陷報(bào)告階段四個(gè)階段(缺陷大小類型分類等),。為了支持和實(shí)現(xiàn)AOI檢測(cè)的上述四個(gè)功能,AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺(tái),,成像系統(tǒng),,圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個(gè)部分,是一個(gè)集成了機(jī)械,,自動(dòng)化,,光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動(dòng)化設(shè)備。 廣東爐前AOI外觀檢測(cè)
深圳愛(ài)為視智能科技有限公司致力于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備,,是一家其他型公司,。愛(ài)為視致力于為客戶提供良好的智能視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備,一切以用戶需求為中心,,深受廣大客戶的歡迎,。公司注重以質(zhì)量為中心,以服務(wù)為理念,,秉持誠(chéng)信為本的理念,,打造機(jī)械及行業(yè)設(shè)備良好品牌。愛(ài)為視立足于全國(guó)市場(chǎng),,依托強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力,,融合前沿的技術(shù)理念,飛快響應(yīng)客戶的變化需求,。