用雙眼觀察世界是人類與生俱來的、非常重要的生物功能之一，也是人類認識世界和改造世界的主要途徑。而在漫長的文明演化的道路中,，為了彌補人類視覺的天然短板，看到更廣闊的世界,，善于利用工具的人類發(fā)明了機器,，從模仿人類視覺開始，漸漸步入超越人類視覺的道路,，隨著人工智能的步伐不斷演進,。早期機器局限于感光材料和技術(shù)只能記錄黑白色彩，直至19世紀末光學(xué)研究出現(xiàn)新的突破,，彩色在攝影師帶有濾鏡的拍攝和后期合成中顯現(xiàn),，使得機器視覺邁上首步臺階。取而代之的是自動檢測技術(shù),，其在生產(chǎn)中承擔(dān)著重要的角色,。對于裝配過程中錯誤的前期查找,、消除起關(guān)鍵作用,。新一代AOI升級換代

    本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)（FeedforwardNeuralNetworks），是深度學(xué)習(xí)（deeplearning）的表示算法之一,。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺（visualperception）機制構(gòu)建,，可以進行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。作為圖像識別領(lǐng)域的算法之一,，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn),。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,，再通過分類器進行學(xué)習(xí)和識別,。畫面顯示：1、主圖畫面都有顯示器件框,，便于觀察器件是否被識別,；2、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色,；3,、可依據(jù)客戶需求，自由定義器件中文名,；4,、不良器件圖靜態(tài)顯示；程序制作靈活性：1、無需設(shè)置參數(shù),；2,、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，且支持持續(xù)補充學(xué)習(xí),，學(xué)習(xí)后自動建模比例更高（80%+）,；---自動框圖器件種類多（60+），比例高,。3,、支持中文、英文,、中英文混合輸入,；4、批量復(fù)制,、粘貼,、剪切、刪除等支持快捷鍵操作,。---硬件條件和安裝尺寸不發(fā)生變化,。 專業(yè)AOI外觀檢測若干個光電轉(zhuǎn)化器以行列的方式進行排列形成矩陣就構(gòu)成了圖像傳感器。

  AOI檢測技術(shù)應(yīng)運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高,，檢測速度與效率更高,，檢測零缺陷的發(fā)展需求。AOI檢測的比較大的優(yōu)點是節(jié)省人力,，降低成本,，提高生產(chǎn)效率，統(tǒng)一檢測標準和排除人為因素干擾,，保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性,，可重復(fù)性和準確性，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,，確保出貨質(zhì)量,。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)發(fā)展進步中，AOI檢測不僅是一部檢測設(shè)備,，對大量不良結(jié)果進行分類和統(tǒng)計,，可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因，在工藝改善和生產(chǎn)良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用,，因此,，可以預(yù)期未來AOI檢測技術(shù)將在半導(dǎo)體與電子電路檢測中將會發(fā)揮越來越重要的作用。

科技進程的加速,，產(chǎn)品的品質(zhì)化與智能化要求在日益擴增,。生產(chǎn)制造商對于產(chǎn)品的質(zhì)檢體系需要不斷地更新升級,，跨越了從人工檢測到傳統(tǒng)的視覺檢測再到具有深度學(xué)習(xí)算法的智能檢測這一整條進化鏈，深度學(xué)習(xí)算法彌補了傳統(tǒng)算法無法檢測復(fù)雜特征的漏缺,，免去了人工提取特征這一耗時耗力的步驟,，更大程度為生產(chǎn)企業(yè)提升制造效率。然而凡事都有兩面性,，深度學(xué)習(xí)算法也不例外,，只是，其優(yōu)勢的比例遠遠超越了不足,，因而能夠迅速占領(lǐng)行業(yè)市場,。在線AOI光學(xué)檢測能夠針對廠家的多個參數(shù)進行檢測，基本上產(chǎn)品的所有需要檢測的部位,，并且檢測出更加準確,。

    AOI圖像采集的一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限,，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像,，軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要，如下圖所示,，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸,，收縮等變形，所以,，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確,，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像,，高精度的導(dǎo)軌,，電機和運動控制程序是非常必要的,。在AOI檢測中,，噪聲是造成圖像退化的因素之一，起因是AOI圖像獲取,，傳輸過程中,，外界雜散光，光電二極管電子噪聲及溫度,，光源的不穩(wěn)定不均勻,，機械系統(tǒng)的抖動，傳感器溫度等原因?qū)е?，不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊,。給圖像識別，圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難,。因此,，為了獲得真實的圖像信息，除去噪聲的濾波處理必不可少。 為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,，AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺,。廣東AOI系統(tǒng)

在價格適中的AOI檢測儀系統(tǒng)中，被測物體的支撐方式,、精密傳輸與定位裝置也必須精心設(shè)計,。新一代AOI升級換代

AOI（automaticallyopticalinspection）是光學(xué)自動檢測，顧名思義是通過光學(xué)系統(tǒng)成像實現(xiàn)自動檢測的一種手段,，是眾多自動圖像傳感檢測技術(shù)中的一種檢測技術(shù),，中心技術(shù)點如何獲得準確且高質(zhì)量的光學(xué)圖像并加工處理。AOI檢測技術(shù)應(yīng)運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高,，檢測速度與效率更高,，檢測零缺陷的發(fā)展需求。AOI檢測的比較大優(yōu)點是節(jié)省人力,，降低成本,，提高生產(chǎn)效率，統(tǒng)一檢測標準和排除人為因素干擾,，保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性,，可重復(fù)性和準確性，及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,，確保出貨質(zhì)量,。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)發(fā)展進步的，AOI檢測不僅只是一部檢測設(shè)備,，對大量不良結(jié)果進行分類和統(tǒng)計,，可以發(fā)現(xiàn)不良發(fā)生的原因，在工藝改善和生產(chǎn)良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用,，因此,，可以預(yù)期未來AOI檢測技術(shù)將在半導(dǎo)體與電子電路檢測中將會發(fā)揮越來越重要的作用。新一代AOI升級換代

深圳愛為視智能科技有限公司總部位于西麗街道曙光社區(qū)中山園路1001號TCL科學(xué)園區(qū)E3棟201之218,，是一家智能化設(shè)備設(shè)計,、研發(fā)、制造,、銷售,、服務(wù)；科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù),；計算機軟件,、信息系統(tǒng)軟件的開發(fā)、銷售,、服務(wù),；信息系統(tǒng)設(shè)計,、集成、運行維護,、信息技術(shù)咨詢,、集成電路設(shè)計、研發(fā),、銷售,、服務(wù)；電子,、通信與自動控制技術(shù)研究,；計算機科學(xué)技術(shù)研究；企業(yè)管理咨詢（不限制項目）,；儀器儀表,、測量設(shè)備；信息傳輸,、軟件和信息技術(shù)服務(wù),；商業(yè)信息咨詢；從事電子商務(wù)（依法需經(jīng)批準的項目,，經(jīng)相關(guān)部門批準后方可開展經(jīng)營活動）,；投資興辦實業(yè)（具體項目）另行申報；投資咨詢（不含限制項目）,。許可經(jīng)營項目：集成電路制造,；電子設(shè)備工程安裝；電子自動化工程安裝,；監(jiān)控系統(tǒng)安裝,；智能化系統(tǒng)安裝的公司。公司自創(chuàng)立以來,，投身于智能視覺檢測設(shè)備,，是機械及行業(yè)設(shè)備的主力軍。愛為視不斷開拓創(chuàng)新,，追求出色,，以技術(shù)為先導(dǎo),，以產(chǎn)品為平臺,，以應(yīng)用為重點，以服務(wù)為保證,，不斷為客戶創(chuàng)造更高價值,，提供更優(yōu)服務(wù)。愛為視始終關(guān)注機械及行業(yè)設(shè)備市場,，以敏銳的市場洞察力,，實現(xiàn)與客戶的成長共贏,。