AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,,通過與標準圖像的灰階值進行比較,,分析判定缺陷并進行分類的過程。與人工檢查做一個形象的比喻,,AOI采用的普通LED或特殊光源相當于人工檢查時的自然光,,AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼,AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當于人腦,,即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié),。因此,AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段(光學掃描和數(shù)據(jù)收集),,數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換),,圖像分析段(特征提取與模板比對)和缺陷報告階段四個階段(缺陷大小類型分類等)。為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,,AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺,,成像系統(tǒng),,圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,是一個集成了機械,,自動化,,光學和軟件等多學科的自動化設(shè)備。AOI集成了圖像傳感技術(shù),、運動控制技術(shù),,AOI檢測儀在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中可以執(zhí)行測量、識別和引導(dǎo)等一系列任務(wù),。廣東智能AOI光學檢測
AOI是AutomatedOpticalInspection的縮寫,,中文翻譯是自動光學檢測。AOI本身是一種技術(shù),,但目前大多指的是AOI設(shè)備,,即自動光學檢測設(shè)備。在國外AOI設(shè)備已經(jīng)有一定的歷史,,AOl技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括PCB,、FPD、半導(dǎo)體,、光伏等多個行業(yè),,AOI設(shè)備多是在半導(dǎo)體和面板檢測領(lǐng)域應(yīng)用,導(dǎo)致目前AOI已經(jīng)被默認為半導(dǎo)體和面板自動化檢測的代名詞,,而且更多強調(diào)的是貼裝,、焊錫等表面缺陷的檢測。隨著技術(shù)的發(fā)展,,已經(jīng)出現(xiàn)了3D-AOI產(chǎn)品,。當然,針對其他行業(yè)中的應(yīng)用,,如紡織品,、金屬等產(chǎn)品的表面檢測,我們也可以這些檢測設(shè)備為AOI設(shè)備,,只不過目前其他行業(yè)的應(yīng)用暫時沒有這么廣泛應(yīng)用,,這種共識還沒有達成。 安徽插件AOI檢測設(shè)備在價格適中的AOI檢測儀系統(tǒng)中,,被測物體的支撐方式,、精密傳輸與定位裝置也必須精心設(shè)計。
圖像采集階段(光學掃描和數(shù)據(jù)收集)AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),,照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分,。因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比,所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結(jié)果非常重要,,可以想象一下,,如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,,那么也就無法談到準確的檢出。下面我們對光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),,照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分逐一分析介紹,。首先,光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng),。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線,,光能轉(zhuǎn)化產(chǎn)生電荷,轉(zhuǎn)化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,,傳輸形成電壓模擬信號,。二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,依次輸出模擬電壓值被轉(zhuǎn)化為數(shù)字灰階0-255值,,灰階值反映了物體反射光的強弱,,進而實現(xiàn)識別不同被檢測物體的目的。
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在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中,,連續(xù)大批量生產(chǎn)中每一個制作過程都是有一定的次品率的,,單獨去看雖然比率很小,但是相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的重要瓶頸,,并且在經(jīng)過完整制程后再次去剔除次品,,成本會高很多(例如,如果錫膏印刷工序存在定位偏差,,且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發(fā)現(xiàn),,那么返修的成本將會是原成本的100倍以上),因此及時檢測以及次品剔除對質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的,,也是制造業(yè)進一步升級的重要基石,。經(jīng)過波峰焊后,焊點所有的參數(shù)會有很大的變化,,這主要是由于焊爐內(nèi)錫的老化導(dǎo)致焊盤反射特性從光亮到灰暗,。江西插件AOI光學檢測
目前常用的圖像識別算法為灰度相關(guān)算法,通過計算歸一化的相關(guān)來量化檢測圖像和標準圖像之間的相似程度,。廣東智能AOI光學檢測
AOI檢測原理:通過攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強,,以定量化的灰階值輸出,通過與標準圖像的灰階值進行比較,,分析判定缺陷并進行分類的過程,。AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼,AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當于人腦,,即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié),,在整個AOI檢測中,其工作邏輯可以簡單地分為:Step1:圖像采集階段(光學掃描和數(shù)據(jù)收集),;Step2:數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換),;Step3:圖像分析段(特征提取與模板比對);Step4:缺陷報告階段四個階段(缺陷大小類型分類等),。在整個AOI系統(tǒng)運作中,,所有的判定基礎(chǔ)都是基于攝影得到的圖像,因為攝影得到的圖像被用于與系統(tǒng)中的模板做對比,,所以獲取圖像信息的精確性對于檢測結(jié)果非常重要,!若圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,那么也就無法談到準確的檢出。 廣東智能AOI光學檢測
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