用雙眼觀察世界是人類與生俱來的、非常重要的生物功能之一,，也是人類認識世界和改造世界的主要途徑,。而在漫長的文明演化的道路中，為了彌補人類視覺的天然短板,，看到更廣闊的世界,，善于利用工具的人類發(fā)明了機器，從模仿人類視覺開始,，漸漸步入超越人類視覺的道路,，隨著人工智能的步伐不斷演進。早期機器局限于感光材料和技術(shù)只能記錄黑白色彩,，直至19世紀末光學研究出現(xiàn)新的突破,，彩色在攝影師帶有濾鏡的拍攝和后期合成中顯現(xiàn)，使得機器視覺邁上首步臺階。取而代之的是自動檢測技術(shù),，其在生產(chǎn)中承擔著重要的角色,。對于裝配過程中錯誤的前期查找、消除起關(guān)鍵作用,。湖北插件AOI升級換代

在傳統(tǒng)機器視覺和深度學習算法之間進行對比對比和選擇,。一方面，相較于傳統(tǒng)機器視覺解決方案,，深度學習的一個明顯優(yōu)勢是高效壓縮視覺機器開發(fā)的時間,，目前深度學習算法在醫(yī)療,、生命科學,、食品等行業(yè)領(lǐng)域上都有一定較大程度的應(yīng)用發(fā)展。深度學習算法實現(xiàn)視覺專業(yè)應(yīng)用程序難題轉(zhuǎn)化為非視覺**能夠解決的問題,。這樣一來,，使得機器視覺系統(tǒng)更簡單易用。同時,，計算機及相機檢測也更為精確,。機器視覺與深度學習也要根據(jù)其應(yīng)用程序類型、處理的數(shù)據(jù)量,、處理能力進行選擇,。湖北插件AOI升級換代經(jīng)過波峰焊后，焊點所有的參數(shù)會有很大的變化,，這主要是由于焊爐內(nèi)錫的老化導致焊盤反射特性從光亮到灰暗,。

多重智能算法檢測：1、智能識別鋁電容頂部字符,；2,、智能識別黑灰電容字符；3,、智能識別黑電感字符或方向,；4、智能識別電池座方向,；5,、小鐵片檢測；6,、智能識別聚丙烯電容字符,；7、電線檢測,；8,、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測；9,、智能識別變壓器字符,；10,、智能識別蜂鳴器方向；11,、智能識別晶振字符,；12、智能識別東倒西歪的電容極性,。13,、三極管方向檢測；14,、橋堆方向檢測支持客戶離線編程,、客戶遠程調(diào)控、遠程調(diào)試1,、支持系統(tǒng)學習訓練,，學習越多效果越好；2,、支持本地學習,。

    易用性：1、無需設(shè)置參數(shù),；上手快,；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,，自動框圖比例高,，支持持續(xù)補充學習，學習后自動建模比例更高(80%+）,；3,、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱,；4,、支持快速更改工單號；5,、支持批量復制,、粘貼、剪切,、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測：1,、智能識別鋁電容頂部字符；2,、智能識別黑灰電容字符,；3、智能識別黑電感字符或方向；4,、智能識別電池座方向,；5、小鐵片檢測,；6,、智能識別聚丙烯電容字符；7,、電線檢測,；8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測,；9,、智能識別變壓器字符；10,、智能識別蜂鳴器方向,；11,、智能識別晶振字符,；12、智能識別東倒西歪的電容極性,。13,、三極管方向檢測；14,、橋堆方向檢測支持客戶離線編程,、客戶遠程調(diào)控、遠程調(diào)試1,、支持系統(tǒng)學習訓練,，學習越多效果越好；2,、支持本地學習,。 線掃描圖像傳感器的掃描寬度方向只有一個像素，通過移動來獲得圖像,，所有一般解析度比較好,。

    AOI檢測基本原理與設(shè)備構(gòu)成：AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出，通過與標準圖像的灰階值進行比較,，分析判定缺陷并進行分類的過程,。與人工檢查做一個形象的比喻，AOI采用的普通LED或特殊光源相當于人工檢查時的自然光,，AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼,，AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當于人腦，即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié)。因此,，AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段（光學掃描和數(shù)據(jù)收集）,，數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換），圖像分析段（特征提取與模板比對）和缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）,。為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,，AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺，成像系統(tǒng),，圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,，是一個集成了機械，自動化,，光學和軟件等多學科的自動化設(shè)備,。 圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點，那么也就無法談到準確的檢出,。江蘇插件AOI生產(chǎn)

無需設(shè)置參數(shù)：1.采用智能算法,、自動框圖比例高；2.無需抽色,、無需調(diào)飽和度,、色相、無需調(diào)容忍度,、閾值,。湖北插件AOI升級換代

    AOI圖像采集的一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限,，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像,，軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要，如下圖所示,，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸,，收縮等變形，所以,，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確,，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像,，高精度的導軌,，電機和運動控制程序是非常必要的。在AOI檢測中,，噪聲是造成圖像退化的因素之一,，起因是AOI圖像獲取，傳輸過程中,，外界雜散光,，光電二極管電子噪聲及溫度,，光源的不穩(wěn)定不均勻，機械系統(tǒng)的抖動,，傳感器溫度等原因?qū)е?，不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊。給圖像識別,，圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難,。因此，為了獲得真實的圖像信息,，除去噪聲的濾波處理必不可少,。 湖北插件AOI升級換代

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